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| 一种基于CBR的知识库求精模式 | |
| 引用本文： | 郭宏蕾,李未.一种基于CBR的知识库求精模式[J].计算机科学,1999,26(9):13-16. |
| 作者姓名： | 郭宏蕾 李未 |
| 作者单位： | 北京航空航天大学计算机系软件开发环境国家重点实验室，北京航空航天大学计算机系软件开发环境国家重点实验室 北京 100083，北京 100083 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(项目号69433030F)，攀登计划基金 |
| 摘 要： | 由于领域知识以及人们的认识进程具有进化的特性,领域模型总是不完备的,为了增强基于知识系统的自适应能力和可靠性,知识库求精已成为机译系统等基于知识系统实用化的必经阶段。本文给出了一些知识库求精原则;结合机器翻译知识库建构维护的实际需求,提出了一种基于CBR(Case-basedReasoning)的知识库求精模式。该求精模式以提高系统有效性为核心,以错误严重性为指示器,择重优 |
| 关 键 词： | 知识库 求精模式 CBR 专家系统 机器翻译 |
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