| 多维数据索引结构回顾 |
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| 引用本文： | 董道国,薛向阳,罗航哉.多维数据索引结构回顾[J].计算机科学,2002,29(3):1-6. |
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| 作者姓名： | 董道国 薛向阳 罗航哉 |
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| 作者单位： | 复旦大学计算机科学系,上海,200433 |
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| 基金项目： | 自然科学基金(60003017)，自然科学基金(69935010)，863计划，上海市教委资助基金 |
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| 摘 要： | 一、引言最初,多维数据库主要用于计算机图形学、地理信息系统等。现在,多维数据库的应用扩展到医学图像处理、计算机视觉和多媒体数据库等领域。尤其是在多媒体数据库中,对多媒体对象的描述更加复杂,例如:对图像来说,常用颜色直方图、主色调、Tamura纹理等特征描述图像;对文本来说,常用矢量空间模型来描述文档;对视频来说,常用颜色、纹理、形状和运动等特征来描述视频镜头。但是,不管采用哪一种描述方法,都需要用多维空间中的点、线段或区域等来表示这些多媒体对象。很多实际应用需要从多维数据库中快速查找到特定数据,例如:在图像数据库中查找与给定图像最相似的图像;在地理信息系统中需要查找离某个城市最近的河流。为了支持这些快速查找操作,必须借助高效索引结构。由于传统数据索
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| 关 键 词： | 多媒体数据库 数据查询 匹配查询 多维数据 索引结构 数据处理 |
Review of Multi-Dimensional Index Structures |
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