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社交网络影响力研究综述
引用本文:丁兆云,贾焰,周斌,唐府.社交网络影响力研究综述[J].计算机科学,2014,41(1):48-53.
作者姓名:丁兆云  贾焰  周斌  唐府
作者单位:国防科技大学信息系统与管理学院 长沙410073;国防科技大学计算机学院 长沙410073;国防科技大学计算机学院 长沙410073;中国人民解放军77675部队40分队
基金项目:本文受国家自然科学基金项目(60933005,2),国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2010AA012505,1AA010702,2AA01A401,2AA01A402),国家科技支撑计划基金项目(2012BAH38B04,2BAH38B06),国家242信息安全计划基金项目(2011A010)资助
摘    要:互联网正逐步演变为无处不在的计算平台和信息传播平台。在线社交网站、微博、博客、论坛、维基等社交网络应用的出现和迅猛发展,使得人类使用互联网的方式产生了深刻变革——由简单信息搜索和网页浏览转向网上社会关系的构建与维护、基于社会关系的信息创造、交流和共享。社交网络中个体间的交互形成影响力,社交网络中的影响力主要依赖个体间的关系强度、个体间的网络距离、时序因子以及网络特征与个体特征等。影响力分析技术的相关研究主要包括个体间的影响强度度量技术、个体影响力度量技术、影响力扩散机制等。

关 键 词:社会网络  数据挖掘  影响力  意见领袖
收稿时间:5/1/2013 12:00:00 AM
修稿时间:2013/6/10 0:00:00

Survey of Influence Analysis for Social Networks
DING Zhao-yun,JIA Yan,ZHOU Bin and TANG Fu.Survey of Influence Analysis for Social Networks[J].Computer Science,2014,41(1):48-53.
Authors:DING Zhao-yun  JIA Yan  ZHOU Bin and TANG Fu
Affiliation:School of Information System and Management,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China;School of Computer,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China;School of Computer,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China;PLA77675,40
Abstract:
Keywords:Social networks  Data mining  Influence  Opinion leaders
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