| 基于小波变换域的人脸弹性识别方法 |
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| 引用本文： | 马燕.基于小波变换域的人脸弹性识别方法[J].计算机科学,2002,29(8):106-108. |
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| 作者姓名： | 马燕 |
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| 作者单位： | 上海师范大学计算机系,上海,200234 |
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| 摘 要： | 1 引言利用计算机进行自动、快速的人脸识别,一直是模式识别领域的前沿课题。目前的研究已不仅仅局限于人脸的几何特征,还包括统计特征和频谱特征等。许多方法考虑将多种特征结合以形成人脸的多元特征表达。Lades提出的弹性图匹配方法是一种基于整体的研究方法,它通过能量函数来实现匹配,其整体识别性能要优于特征脸方法。当向人脸库加入新的人脸时,特征脸法需要重新计算特征库中的特征脸,而弹性匹配法不需要改变已有的数据,直接加入新的模板数据即可。但其匹配过程是一个反复比较过程,计算量巨大,因此,该方法的最大缺点就是识别速度慢。本文利用二维小波变换的时频特性和多分辨率特性,对现有的弹性匹配法进行改进,在小波变换域上利用脸部对称性准确抽取人脸最具代表性的特征,且赋以不同权重,在充分利用小波高低频子图特点的基础上,根据本文提出的相似度和代价函数的计算方法进行人脸识别实验,在保证总识别率的前提下,使得识别时间同弹性图匹配法相比大大减少。
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| 关 键 词： | 小波变换域 人脸弹性识别方法 模式识别 人脸图像 图像处理 计算机 |
Facial Recognition Algorithm Based on Wavelet Transform |
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