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频繁项集挖掘算法
引用本文:颜跃进,李舟军,陈火旺.频繁项集挖掘算法[J].计算机科学,2004,31(3):112-114.
作者姓名:颜跃进  李舟军  陈火旺
作者单位:国防科技大学计算机学院,长沙,410073
摘    要:数据挖掘在最近几年里已被数据库界所广泛研究,而搜索频繁项集是诸如关联规则挖掘,序列模式挖掘等数据挖掘问题中的关键步骤。本文描述了频繁项集挖掘问题的特点,并根据搜索策略对已有各种频繁项集挖掘算法进行了分析和比较。

关 键 词:数据库  频繁项集  数据挖掘算法  关联规则  数据库管理系统  计算机

Frequent Item Sets Mining Algorithms
YAN Yue-Jin LI Zhou-Jun CHEN Huo-Wang.Frequent Item Sets Mining Algorithms[J].Computer Science,2004,31(3):112-114.
Authors:YAN Yue-Jin LI Zhou-Jun CHEN Huo-Wang
Abstract:Nowadays dat mining is becoming one of most popular problems in the field of database research, Mining frequent item sets in a key step in many data mining problems, such as association rule mining, sequential pattern mining,and so on. In this paper,we introduce the characteristic of frequent item sets mining problems,and then we analyze and compare today's common approaches according to search strategy.
Keywords:Frequent item sets  Apriori property  Support  Breath-first search  Depth-first search  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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