| 云计算平台中面向车联网应用的能耗感知调度算法 |
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| 引用本文： | 邓聃婷,滕飞,杨燕.云计算平台中面向车联网应用的能耗感知调度算法[J].计算机科学,2016,43(3):44-48. |
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| 作者姓名： | 邓聃婷 滕飞 杨燕 |
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| 作者单位： | 西南交通大学信息科学与技术学院 成都611756,西南交通大学信息科学与技术学院 成都611756;计算机软件新技术国家重点实验室南京大学 南京210023,西南交通大学信息科学与技术学院 成都611756 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金资助 |
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| 摘 要： | 针对面向车联网应用的云计算平台的高能耗问题,提出一种采用节能整合策略的能耗感知调度算法——任务集整合算法(Task Set Consolidation Algorithm)。该算法的主要思想是通过减少活跃物理服务器的数目,有效降低云平台的能量消耗。建立了云平台模型、车联网任务集模型和能耗模型,确定了云平台的节能目标函数和变量因子。仿真实验通过模拟多维资源多并发任务集的云平台环境,以物理服务器的活跃时间和活跃数目、云平台的能量消耗作为性能指标,将任务集整合算法与现有算法进行了比较。实验结果表明,TSC算法能够在避免任务集资源发生冲突的情况下,使面向车联网应用的云平台激活的物理服务器数量达到最少,能耗降到最低。
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| 关 键 词： | 车联网 云计算 能耗感知 节能整合 |
| 收稿时间： | 2015/3/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/6/15 0:00:00 |
Energy-aware Scheduling Algorithm for Internet of Vehicles on Cloud Platform |
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| DENG Dan-ting,TENG Fei and YANG Yan.Energy-aware Scheduling Algorithm for Internet of Vehicles on Cloud Platform[J].Computer Science,2016,43(3):44-48. |
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| Authors: | DENG Dan-ting TENG Fei and YANG Yan |
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| Affiliation: | School of Information Science and Technology,Southwest Jiaotong University,Chengdu 611756,China,School of Information Science and Technology,Southwest Jiaotong University,Chengdu 611756,China;State Key Laboratory for Novel Software Technology,Nanjing University,Nanjing 210023,China and School of Information Science and Technology,Southwest Jiaotong University,Chengdu 611756,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Internet of vehicles Cloud computing Energy-aware Power-saving consolidation |
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