| 动态概率粒子群优化模型及实验分析 |
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| 引用本文： | 倪庆剑,邢汉承,张志政,王蓁蓁.动态概率粒子群优化模型及实验分析[J].计算机科学,2009,36(2):222-226. |
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| 作者姓名： | 倪庆剑 邢汉承 张志政 王蓁蓁 |
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| 作者单位： | 1. 东南大学计算机科学与工程学院,南京,210096
2. 东南大学计算机科学与工程学院,南京210096;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重大项目 |
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| 摘 要： | 对传统PSO算法中种群产生方式的特点,结合根据历史信息直接取样生成新种群的思想,抽象出动态概率粒子群优化(DPPSO)模型,并给出了该模型的形式化描述;同时提出了DPPSO模型可以采用的几种动态概率进化算子,最后通过常用Benchmark函数优化问题对DPPSO模型采用不同进化算子时的性能进行了实验分析.实验结果验证了DPPSO模型及所提出的进化算子的有效性,同时根据实验结果提出了进化算子设计与选择的指导性建议,并对相关参数设置也做了分析和讨论.
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| 关 键 词： | 群智能 动态概率粒子群优化模型 种群生成方式 速度属性 动态概率进化算子 |
| 收稿时间： | 3/4/2008 12:00:00 AM |
Experiment and Analysis on Dynamic Probabilistic Particle Swarm Optimization Model |
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| NI Qing-jian,XING Han-cheng,ZHANG Zhi-zheng,WANG Zhen-zhen.Experiment and Analysis on Dynamic Probabilistic Particle Swarm Optimization Model[J].Computer Science,2009,36(2):222-226. |
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| Authors: | NI Qing-jian XING Han-cheng ZHANG Zhi-zheng WANG Zhen-zhen |
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| Affiliation: | School of Computer Science and Engineering;Southeast University;Nanjing 210096;China;State Key Laboratory for Novel Software Technology;Nanjing University;Nanjing 210093;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Swarm intelligence Dynamic probabilistic particle swarm optimization Population generation method Velocity Dynamic probabilistic evolution operator |
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