| 一种新的非线性分形压缩算法 |
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| 引用本文： | 郑 莹,李光耀,孙燮华.一种新的非线性分形压缩算法[J].计算机工程,2008,34(11):21-22,25. |
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| 作者姓名： | 郑 莹 李光耀 孙燮华 |
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| 作者单位： | (1. 同济大学电子与信息工程学院，上海 201804；2. 中国计量学院信息工程学院，杭州 310018) |
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| 摘 要： | 提出一种基于Julia-CK集和Logistic映射的非线性分形压缩算法。用Carotid-Kundalini函数生成Julia-CK集，并用Logistic映射生成伪随机数填充量化表。将量化后的Julia-CK集分割成4 4的小图像块，再变换成圆盘。圆盘经过旋转后重新变换为正方形，对Julia-CK集进行适当的分类。编码时在同类中寻找匹配的图像块，扩充了原有的仿射变换，得到一个丰富且可通用的压缩字典，有效地打破图像和数据字典之间的一一对应关系。实验表明，相比于Barnsley提出的经典分形压缩方法，新算法使压缩比提高约36%，重建图像的峰值信噪比提高约27%，具有良好的压缩比，获得了高质量的解码图像。
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| 关 键 词： | Julia—CK集 Logistic映射 圆盘 分形压缩 数据字典 |
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