首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于分割的三维医学图像表面重建算法
引用本文:何晖光,田捷,赵明昌,杨骅.基于分割的三维医学图像表面重建算法[J].软件学报,2002,13(2):219-226.
作者姓名:何晖光  田捷  赵明昌  杨骅
作者单位:中国科学院,自动化研究所,人工智能实验室,北京,100080
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60071002;60072007;69931010;60172057)
摘    要:提出了一种基于分割的三维医学图像表面重建算法,它将图像分割与MC(marching cubes)算法有机地结合,这样可以根据不同医学图像的特点,采用适合的分割方法,实现对不同组织的准确分割,并利用分割结果精确地提取等值面,避免了MC只适合于阈值分割的局限性.同时采用一种基于区域增长的立方体检测方法,提高了表面跟踪的效率.实验证明,运用本算法,重建速度和显示效果均有提高.

关 键 词:marching  cubes  分割  三维重建  表面跟踪  医学图像
文章编号:1000-9825/2002/13(02)0219-08
收稿时间:2000/12/29 0:00:00
修稿时间:2000年12月29

A 3D Medical Imaging Surface Reconstruction Scheme Based on Segmentation
HE Hui-guang,TIAN Jie,ZHAO Ming-chang and YANG Hua.A 3D Medical Imaging Surface Reconstruction Scheme Based on Segmentation[J].Journal of Software,2002,13(2):219-226.
Authors:HE Hui-guang  TIAN Jie  ZHAO Ming-chang and YANG Hua
Abstract:In this paper, a 3D medical imaging surface reconstruction scheme was proposed, which integrates segmentation and Marching Cubes algorithm. An appropriate segmentation method was applied to the image sequence according to the feature of the original medical image, then the segmentation result (binary image data set) was used as the input of MC to generate iso-surfaces. In addition, a surface-tracking algorithm based on region growing is developed, which improve the efficiency by avoiding detecting empty space.Applying the scheme,both the speed and the display performance of the system are improved.
Keywords:marching cubes  segmentation  3D reconstruction  surface tracking  medical image
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《软件学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《软件学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号