| 关联规则的增量式更新算法 |
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| 引用本文： | 冯玉才,冯剑琳.关联规则的增量式更新算法[J].软件学报,1998,9(4):301-306. |
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| 作者姓名： | 冯玉才 冯剑琳 |
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| 作者单位： | 华中理工大学计算机系,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 本文研究得到国家863高科技项目基金资助. |
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| 摘 要： | 关联规则的开采是一个重要的数据开采问题.目前已经提出了许多算法用于高效地发现大规模数据库中的关联规则，而对关联规则维护问题的研究工作却很少.在用户开采关联规则的交互过程中，为了找到真正令其感兴趣的规则，用户将需要不断调整两个描述用户兴趣程度的阈值：最小支持度和最小可信度.本文提出了两种增量式更新算法——IUA(incremental updating algorithm)和PIUA(parallel incremental updating algorithm),用来解决这一关联规则高效维护问题.
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| 关 键 词： | 数据开采，知识发现，关联规则，增量式更新，频繁项目集. |
| 收稿时间： | 1997/4/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 1997/7/18 0:00:00 |
Incremental Updating Algorithms for Mining Association Rules |
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| FENG Yu-cai and FENG Jian-lin.Incremental Updating Algorithms for Mining Association Rules[J].Journal of Software,1998,9(4):301-306. |
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| Authors: | FENG Yu-cai and FENG Jian-lin |
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| Affiliation: | Department of Computer Science\ Huazhong University of Science and Technology\ Wuhan\ 430074 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Data mining knowledge discovery association rules incremental updating frequent itemsets |
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