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| SVD用于人脸识别存在的问题及解决方法 | |
| 作者姓名： | 高全学 梁彦 潘泉 陈玉春 张洪才 |
| 作者单位： | [1]西安电子科技大学通信工程学院,西安710071 [2]西北工业大学自动化学院,西安710072 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;航空基础科学基金 |
| 摘 要： | 通过对人脸图像奇异值的分析,证实了图像奇异值是图像在特定基空间分解得到的,这个基空间是由图像本身决定的。进一步研究发现。导致基于奇异值向量人脸识别算法识别率低的根本原因是：不同人脸图像对应的奇异值向量所在的基空间不一致、奇异值向量与人脸图像之问并不存在一一对应关系、奇异值向量具有不可分割性。最后提出了类估计基空间识别算法。在ORL、ORL-NWPU1以及ORL—NWPU2数据库进行仿真,实验结果证实了分析和所提算法的正确性。 |
| 关 键 词： | 奇异值向量 人脸识别 |
| 文章编号： | 1006-8961（2006）12-1784-08 |
| 收稿时间： | 2004-09-01 |
| 修稿时间： | 2006-02-27 |
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