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| 一种基于PCA/SOFM混合神经网络的图象压缩算法 | |
| 作者姓名： | 许锋 方弢 卢建刚 孙优贤 |
| 作者单位： | 浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江大学工业控制技术国家重点实验室 杭州 310027,杭州 310027,杭州 310027,杭州 310027 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金NSFC-60084001,中法先进研究计划PRAS101-04项目 |
| 摘 要： | 鉴于用神经网络实现图象压缩是一种非常有效的方法,为此提出了一种基于PCA/SOFM混合神经网络的图象压缩编码算法,并对SOFM网络学习参数的优化进行了探讨.实验证明,与PCA SOFM连续编码算法和基本SOFM算法相比,这种混合编码算法,由于占用存储空间少,因而降低了码书设计的计算量,并改善了码书的性能. |
| 关 键 词： | 图象处理(510·4050) 矢量量化 变换编码 混合编码 神经网络 自组织特征映射 主元分析 |
| 文章编号： | 1006-8961(2003)09-1100-05 |
| 修稿时间： | 2002-07-24 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |