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| 基于阴影检测的HSV空间自适应背景模型的车辆追踪检测 | |
| 作者姓名： | 张丽 李志能 |
| 作者单位： | 浙江大学信息与电子工程系 杭州310027 (张丽),浙江大学信息与电子工程系 杭州310027(李志能) |
| 摘 要： | 在交通监控中,要进行车辆的检测、车流量统计、实时追踪、车速测定等工作,而如何从复杂的背景中分割运动物体是至关重要的一步,目前采用的典型方法是背景相减方法。为了对运动车辆进行准确快速的检测,在研究了目前存在的各种方法之后,提出了一种新的基于阴影检测的HSV空间自适应背景模型的车辆追踪检测算法,并将其应用于运动物体的分割,同时给出了具体的试验结果。该方法之所以不在传统的RGB空间实现,而在HSV空间实现,因为HSV空间可以提供更丰富的颜色信息。运行试验结果表明,该方法准确率高,适应性强,运算速度快,兼具灵活性,能满足实时检测的需要。 |
| 关 键 词： | 阴影检测 HSV空间 自适应背景模型 车辆追踪检测 交通监控 智能交通系统 |
| 文章编号： | 1006-8961(2003)07-0778-05 |
| 修稿时间： | 2002-08-26 |
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