| 对称不变形状上下文特征提取与匹配 |
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| 作者姓名： | 贾耕云 赵海英 周 倩 李学明 |
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| 作者单位： | 北京邮电大学信息与通信工程学院，北京 100876 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61163044)；北京市科委基金课题(D171100003717003)；财政部项目(GSSKS-2015-035) |
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| 摘 要： | 形状上下文是一种广泛应用的图像形状特征提取与匹配算法，针对其特征不具有对
称不变性，无法对互相对称的相似图像建立匹配的问题，提出了一种具有对称不变性的改进形状
上下文特征提取与匹配算法。在形状边缘采样点上计算形状上下文中的角度关系描述时，令该点
的梯度方向为极坐标系的0°，并比较特征0 到π 与π 到2π 两个角度区间内其他边缘点的数量大
小，根据比较结果，调整极坐标系中角度增加的方向，从而使特征具备对称不变性。在迭代变形
与计算形状上下文时，仅在第一次迭代中使用改进的形状上下文特征，从而使匹配更加稳定。仿
真实验证明，该算法能够有效地在互相对称的相似图像间建立匹配，提高检索精度。
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| 关 键 词： | 图像匹配 形状上下文 对称不变性 匹配稳定性 |
Symmetry Invariance Shape Context Feature Extraction and Image Matching |
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| Authors: | JIA Gengyun ZHAO Haiying ZHOU Qian LI Xueming |
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| Affiliation: | School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image matching shape context symmetry invariance matching stability |
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