| 基于变异函数的径向基核函数参数估计 |
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| 引用本文： | 阎辉,张学工,马云潜,李衍达.基于变异函数的径向基核函数参数估计[J].自动化学报,2002,28(3):450-455. |
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| 作者姓名： | 阎辉 张学工 马云潜 李衍达 |
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| 作者单位： | 1.清华大学自动化系,智能技术与系统国家重点实验室,北京 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金“基于统计学习理论模式识别方法研究”( 6 9885 0 0 4 )资助 |
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| 摘 要： | 研究了支持向量机(support vector machine,SVM)方法在一定假设条件下,核函数取
为样本协方差函数时解的具体形式,得出了在该假设情况下SVM方法等价于克立格方法的结
论,提出了用协方差函数作为SVM核函数的思想.考虑到在某些情况下协方差函数可能不存
在,因此考虑用变异函数来代替协方差函数估计径向基核函数的宽度参数.这样不仅解决了
SVM中径向基核函数宽度参数的确定问题,而且把这种情况下的SVM拟合与概率统计学中的
克立格方法联系了起来,赋予了SVM方法新的统计上的意义.
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| 关 键 词： | 支持向量机 克立格方法 协方差函数 径向基核函数 |
| 收稿时间： | 2000-6-6 |
| 修稿时间： | 2000年6月6日 |
THE PARAMETER ESTIMATION OF RBF KERNEL FUNCTION BASED ON VARIOGRAM |
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| YAN Hui,ZHANG Xue-Gong,MA Yun-Qian,LI Yan-Da.THE PARAMETER ESTIMATION OF RBF KERNEL FUNCTION BASED ON VARIOGRAM[J].Acta Automatica Sinica,2002,28(3):450-455. |
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| Authors: | YAN Hui ZHANG Xue-Gong MA Yun-Qian LI Yan-Da |
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| Affiliation: | 1.Department of Automation, Tsinghua University,State Key Laboratory of Intelligent Technology and Systems,Beijing |
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| Abstract: | The paper studies the form of the result of SVM with covariance function as the kernel function under some conditions, and draws the conclusion that Kriging is equivalent to SVM under those conditions. Based on the conclusion, we put forward the idea of using the covariance function as a substitute for the RBF kernel function of SVM. Considering that the covariance function could not exist in some conditions, we put forward the idea of using the variogram function as a substitute for the covariance function and prove their equivalence. It not only solves the problem of parameter estimation of SVM kernel function, but also connects the SVM with the Kriging, which gives new statistical meaning to SVM. |
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| Keywords: | Support vector machine Kriging covariance function RBF kernel function |
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