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一种带多重次优渐消因子的扩展卡尔曼滤波器
引用本文:周东华,席裕庚,张钟俊.一种带多重次优渐消因子的扩展卡尔曼滤波器[J].自动化学报,1991,17(6):689-695.
作者姓名:周东华  席裕庚  张钟俊
作者单位:1.上海交通大学自动控制系
摘    要:本文提出了"强跟踪滤波器"的新概念,给出了强跟踪滤波器的一般结构,并提出了一个正 交性原理用于此类滤波器的设计.在此基础上,提出了一种具有强跟踪滤波器性能的带多重 次优渐消因子的扩展卡尔曼滤波器(SMFEKF),改进了文献1]中提出的一种带单重次优渐消 因子的扩展卡尔曼滤波器(SFEKF).数值仿真说明了SMFEKF的有效性.

关 键 词:非线性系统    随机系统    强跟踪滤波器    扩展卡尔曼滤波器    状态估计
收稿时间:1990-6-22

A Suboptimal Multiple Fading Extended Kalman Filter
Zhou Donghua,Xi Yugeng,Zhang Zhongjun.A Suboptimal Multiple Fading Extended Kalman Filter[J].Acta Automatica Sinica,1991,17(6):689-695.
Authors:Zhou Donghua  Xi Yugeng  Zhang Zhongjun
Affiliation:1.Dept.of Atomoatic Control,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai
Abstract:A new concept of "strong tracking filters" is proposed, a general structure of a class of strong tracking filters is presented, and an orthogonality principle is also proposed for designing such strong tracking filters. Based on the orthogonality principle, a strong tracking filter-a suboptimal multiple fading extended Kalman filter (SMFEKF) is proposed, which improves the suboptimal fading extended Kalman filter (SFEKF) proposed in 1]. Finally, the effictiveness of the SMFEKF is illustrated by computer simulation.
Keywords:Nonlinear system  stochastic system  strong tracking filter  state estimation  extended Kalman filter  
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