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| 兵棋推演的智能决策技术与挑战 | |
| 引用本文： | 尹奇跃,赵美静,倪晚成,张俊格,黄凯奇.兵棋推演的智能决策技术与挑战[J].自动化学报,2023(5):913-928. |
| 作者姓名： | 尹奇跃 赵美静 倪晚成 张俊格 黄凯奇 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院自动化研究所;2. 中国科学院大学 |
| 基金项目： | 国家自然科学青年基金(61906197)资助~~； |
| 摘 要： | 近年来,以人机对抗为途径的智能决策技术取得了飞速发展,人工智能(Artificial intelligence, AI)技术AlphaGo、AlphaStar等分别在围棋、星际争霸等游戏环境中战胜了顶尖人类选手.兵棋推演作为一种人机对抗策略验证环境,由于其非对称环境决策、更接近真实环境的随机性与高风险决策等特点,受到智能决策技术研究者的广泛关注.通过梳理兵棋推演与目前主流人机对抗环境(如围棋、德州扑克、星际争霸等)的区别,阐述了兵棋推演智能决策技术的发展现状,分析了当前主流技术的局限与瓶颈,对兵棋推演中的智能决策技术研究进行了思考,期望能对兵棋推演相关问题中的智能决策技术研究带来启发. |
| 关 键 词： | 兵棋推演 人机对抗 智能决策技术 博弈学习 |
