| 基于局部不变映射的特征描述器算法 |
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| 引用本文： | 徐小明,杨丹,张小洪,周小龙.基于局部不变映射的特征描述器算法[J].自动化学报,2008,34(9):1174-1177. |
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| 作者姓名： | 徐小明 杨丹 张小洪 周小龙 |
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| 作者单位： | 1.重庆大学软件学院 重庆 400044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，重庆市自然科学基金 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的基于局部不变映射(Locality preserving projections, LPP)的描述器设计算法. 该算法用LPP预先生成一个特征矩阵, 接着把特征点邻域内所有点的梯度组成一个高维的梯度向量, 然后通过特征矩阵把该梯度向量嵌入到一个低维的流形空间中, 生成一个维数很低的向量, 并把它作为该特征点的描述器. 所提出的算法能保持描述器之间的几何结构不变: 原空间中邻接的描述器映射到低维空间后保持邻接, 而不相似的描述器映射后区分度更大, 所以该算法所生成的描述器能表现特征点之间的内在关系, 具有很强的鲁棒性. 通过与SIFT (Scale invariant feature transform), PCA-SIFT的实验比较, 此算法更快速, 更具鲁棒性.
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| 关 键 词： | 局部不变映射 主成分分析 特征点 描述器 |
| 收稿时间： | 2007-8-3 |
| 修稿时间： | 2007-12-19 |
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