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基于样本熵快速算法的心音信号动力学分析
引用本文:王新沛,杨静,李远洋,刘常春,李丽萍.基于样本熵快速算法的心音信号动力学分析[J].振动与冲击,2010,29(11):115-118.
作者姓名:王新沛  杨静  李远洋  刘常春  李丽萍
作者单位:1. 山东大学,控制科学与工程学院,济南,250061
2. 山东大学,计算机科学与技术学院,济南,250101
3. 山东大学,附属省立医院,济南,250101
基金项目:国家"863"计划资助项目
摘    要:为了准确刻画冠状动脉狭窄引起的血流动力学状态改变,提出了一种基于样本熵快速算法的舒张期心音分析方法。首先利用小波变换去除心音中的呼吸干扰,然后采用改进的香农能量算法自动分割出舒张期段,最后对分割出的舒张期心音用快速算法估计样本熵。对25例健康人和25例冠心病人的分析结果显示,冠心病人和健康人在舒张期心音的样本熵值上具有显著性差异。利用该方法检测冠状动脉狭窄,敏感性为80%,特异性为84%。

关 键 词:心音信号  样本熵  冠心病  非线性动力学分析
收稿时间:2010-3-25
修稿时间:2010-5-17

Dynamic analysis of heart sound signal with a sample entropy fast algorithm
WANG Xin-pei,YANG Jing,LI Yuan-yang,LIU Chang-chun,LI Li-ping.Dynamic analysis of heart sound signal with a sample entropy fast algorithm[J].Journal of Vibration and Shock,2010,29(11):115-118.
Authors:WANG Xin-pei  YANG Jing  LI Yuan-yang  LIU Chang-chun  LI Li-ping
Abstract:
Keywords:
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