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改进变步长LMS算法及在自适应噪声抵消中的应用
引用本文:沈磊,姚善化.改进变步长LMS算法及在自适应噪声抵消中的应用[J].振动与冲击,2010,30(5):60-63.
作者姓名:沈磊  姚善化
作者单位:安徽理工大学电气与信息工程学院;
摘    要:在分析传统LMS算法、变步长LMS算法及其改进算法的基础上,通过建立步长因子μ与误差信号е之间的非线性关系,提出了一种改进的变步长LMS自适应滤波算法,并将其应用于自适应噪声抵消中,还分析了参数对算法性能的影响,结果表明该算法具有较快的收敛速度和较小的稳态失调。文中最后给出了仿真结果,仿真结果与理论分析一致。

关 键 词:仿真技术  变步长LMS算法  自适应滤波  噪声消除  收敛速度
收稿时间:2009-11-27
修稿时间:2009-12-23
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