| 强噪声背景下的经验模式分解研究 |
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| 引用本文： | 赵艳菊,王太勇,任成祖,冷永刚,徐跃,张攀.强噪声背景下的经验模式分解研究[J].振动与冲击,2009,28(3). |
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| 作者姓名： | 赵艳菊 王太勇 任成祖 冷永刚 徐跃 张攀 |
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| 作者单位： | 天津大学,机械工程学院,天津,300072 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研基金，天津市自然科学基金 |
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| 摘 要： | 研究了强噪声混合条件下微弱信号的经验模式分解(EMD)问题,提出了一种基于随机共振降噪的EMD分解方法.该方法利用随机共振在微弱信号检测方面的独特优势,首先对有噪微弱信号进行随机共振输出,微弱信号得到降噪和加强后,再进行EMD分解.在仿真实验中,对随机共振输出前后的信号分别进行EMD分解,分析结果表明该方法不仅能够提高原始信号的信噪比,有效检测出被噪声淹没的微弱信号从而提高了EMD分解的质量,同时减少了EMD分解的层数,提高了运算效率.
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| 关 键 词： | 随机共振 经验模式分解(EMD) 微弱信号 |
Research on empirical mode decomposition of signals submerged in a heavy noise |
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| ZHAO Yan-ju,WANG Tai-yong,REN Chen-zu,LENG Yong-gang,XU Yue,ZHANG Pan.Research on empirical mode decomposition of signals submerged in a heavy noise[J].Journal of Vibration and Shock,2009,28(3). |
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| Authors: | ZHAO Yan-ju WANG Tai-yong REN Chen-zu LENG Yong-gang XU Yue ZHANG Pan |
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