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基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法
引用本文:丛 蕊,高光甫,樊瑞筱,乔磊,张威.基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法[J].振动与冲击,2012,31(21):73-76.
作者姓名:丛 蕊  高光甫  樊瑞筱  乔磊  张威
作者单位:1.东北石油大学 机械科学与工程学院,大庆,163318
基金项目:黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11531002);国家十二五国家科技支撑计划项目(2011BAA02B01)
摘    要:以往复机械振动参数图形为对象,提出了基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法。利用灰度-梯度共生矩阵直接提取振动参数图形中的特征信息,将得到的纹理特征参量作为样本输入空间,通过Mercer核把输入样本映射到高斯特征空间后,在高维特征空间中进行聚类,从而实现往复机械故障智能诊断。实验结果表明,该方法可以获得较高的诊断精度,具有一定的可行性和有效性。

关 键 词:灰度-梯度共生矩阵  核函数  模糊聚类    故障诊断
收稿时间:2012-2-7
修稿时间:2012-3-20

Vibration image recognition method based on gray-gradient co-occurrence matrix and kernel-based fuzzy clustering
CONG Rui,GAO Guang-fu,FAN Rui-xiao,QIAO Lei,ZHANG Wei.Vibration image recognition method based on gray-gradient co-occurrence matrix and kernel-based fuzzy clustering[J].Journal of Vibration and Shock,2012,31(21):73-76.
Authors:CONG Rui  GAO Guang-fu  FAN Rui-xiao  QIAO Lei  ZHANG Wei
Affiliation:(College of Mechanical Science and Engineering,Northeast Petroleum University,Helongjiang Daqing 163318,China)
Abstract:
Keywords:
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