| EMD近似熵结合支持向量机的心音信号识别研究 |
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| 引用本文： | 黄林洲,郭兴明,丁晓蓉.EMD近似熵结合支持向量机的心音信号识别研究[J].振动与冲击,2012,31(19):21-25. |
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| 作者姓名： | 黄林洲 郭兴明 丁晓蓉 |
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| 作者单位： | 重庆大学 生物工程学院 重庆市医疗电子技术工程研究中心,重庆 400044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(30770551);重庆市新型医疗器械重大科技专项(CSTC,2008AC5103) |
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| 摘 要： | 针对心音信号的非线性、非平稳特征和心音识别准确率不高且分类速度较慢的实际情况，提出一种经验模式分解(Empirical Mode Decomposition，EMD)近似熵(Approximate Entropy，ApEn)结合支持向量机(Support Vector Machine，SVM)的心音分类识别方法。首先通过EMD方法将非平稳的心音振动信号分解成若干个平稳的固有模态函数(Intrinsic Mode Function，IMF)；然后利用互相关系数准则对IMF进行筛选，计算所筛选IMF的近似熵构成特征向量；最后将特征向量输入SVM分类器进行分类识别。对临床采集的心音样本按本文提出的方法进行测试，结果表明，该方法能有效地用于心音识别。
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| 关 键 词： | 经验模式分解 心音 近似熵 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2012-1-9 |
| 修稿时间： | 2012-3-6 |
Heart sound recognition based on EMD approximate entropy and SVM |
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| HUANG Lin-zhou,GUO Xing-ming,DING Xiao-rong.Heart sound recognition based on EMD approximate entropy and SVM[J].Journal of Vibration and Shock,2012,31(19):21-25. |
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| Authors: | HUANG Lin-zhou GUO Xing-ming DING Xiao-rong |
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| Affiliation: | (Chongqing Engineering Research Center for Medical Electronic Technology, College of Bioengineering,Chongqing University,Chongqing 400030,China) |
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| Keywords: | |
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