| 基于威布尔分布及最小二乘支持向量机的滚动轴承退化趋势预测 |
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| 引用本文： | 陈 昌,汤宝平,吕中亮.基于威布尔分布及最小二乘支持向量机的滚动轴承退化趋势预测[J].振动与冲击,2014,33(20):52-56. |
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| 作者姓名： | 陈 昌 汤宝平 吕中亮 |
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| 作者单位： | 重庆大学 机械传动国家重点实验室，重庆 400030 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51275546);高等学校博士学科点专项科研基金(20130191130001) |
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| 摘 要： | 为有效描述滚动轴承的退化趋势,提出结合威布尔分布及最小二乘支持向量机的滚动轴承退化趋势预测新方法。用威布尔分布形状参数作为滚动轴承的性能退化指标,将该指标作为最小二乘支持向量机的输入构造退化趋势预测模型。鉴于最小二乘支持向量机模型参数对模型的推广预测能力影响较大,选粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机模型参数,并用实测滚动轴承全寿命实验数据进行检验。结果表明该方法能获得准确的预测结果。
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| 关 键 词： | 退化趋势预测 威布尔分布 性能退化评估 最小二乘支持向量机 |
| 收稿时间： | 2013-8-8 |
| 修稿时间： | 2013-10-29 |
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