| 采场顶板稳定性动态工程分类 |
| |
| 引用本文： | 凌标灿,彭苏萍,张慎河,孟召平.采场顶板稳定性动态工程分类[J].岩石力学与工程学报,2003,22(9):1474-1477. |
| |
| 作者姓名： | 凌标灿 彭苏萍 张慎河 孟召平 |
| |
| 作者单位： | 1. 华北科技学院安全与环境工程系,北京,101601
2. 中国矿业大学北京研究生院,北京,100083 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(40172059)，国家杰出青年基金(50025413)，和华北科技学院科研基金资助项目。 |
| |
| 摘 要： | 影响矿井工作面顶板稳定性的主要因素为岩石介质条件、环境条件以及工程因素3个方面，分类方案中尽可能考虑到上述3个因素，同时，要具有超前性和实用性。本分类方案选用了5个指标，即岩石单轴抗压强度吒、岩石质量指标RQD、煤体抗压强度σcm、地下水状况SW和工作面月推进速度v。前3个为煤、岩石介质条件，第4个为环境条件，第5个为工程因素。运用MATLAB软件包中的神经网络工具箱，构造5种网络拓朴结构，即5：5：1，5：8：1，5：11：1，5：15：1，5：20：1，对同一组样本进行学习。通过比较，虽优的网络拓朴结构为5：20：1。运用选定的最优网络结构，进行了顶板稳定性的动态分类，同时，对影响因素进行了帕累托表意义上的因素分析，按影响程度大小排序，依次为岩石质量指标(0．4382)、地下水状况(0．1988)、岩石单轴抗压强度(0．1472)、煤体抗压强度(0．1225)及工作面推进速度(0.0932)。
|
| 关 键 词： | 采矿工程 人工神经网络 采场项板 岩石介质 煤体 抗压强度 |
| 文章编号： | 1000-6915(2003)09-1474-04 |
| 收稿时间： | 2001-12-29 |
| 修稿时间： | 2001年12月29 |
DYNAMIC ENGINEERING CLASSIFICATION OF STOPE ROOF STABILITY |
| |
| Ling Biaocan,Peng Suping,Zhang Shenghe,Meng Zaoping.DYNAMIC ENGINEERING CLASSIFICATION OF STOPE ROOF STABILITY[J].Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering,2003,22(9):1474-1477. |
| |
| Authors: | Ling Biaocan Peng Suping Zhang Shenghe Meng Zaoping |
| |
| Affiliation: | Ling Biaocan1,Peng Suping2,Zhang Shenghe2,Meng Zaoping2 |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | mining engineering artificial neural network dynamic engineering classification of stability stope roof factor analysis |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《岩石力学与工程学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《岩石力学与工程学报》下载全文 |
