| 一种多尺度时频纹理特征融合的场景分类算法 |
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| 引用本文： | 史静,朱虹,邢楠,韩勇,杜森.一种多尺度时频纹理特征融合的场景分类算法[J].仪器仪表学报,2016,37(10):2333-2339. |
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| 作者姓名： | 史静 朱虹 邢楠 韩勇 杜森 |
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| 作者单位： | 西安理工大学自动化与信息工程学院西安710048,西安理工大学自动化与信息工程学院西安710048,西安理工大学自动化与信息工程学院西安710048,西安理工大学自动化与信息工程学院西安710048,西安理工大学自动化与信息工程学院西安710048 |
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| 基金项目： | 西安市科技计划（CXY1509(13)）项目资助 |
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| 摘 要： | 场景分类目前是机器视觉领域的一个研究热点,为了解决该研究领域中分类特征的提取问题,提出了一种多尺度纹理描述子(MSTD)特征。首先,采用小波变换,获得图像在时频域上的多尺度纹理视觉全局特征信息,之后提取反映局部细节的局部二值模式(LBP)特征,在时频域上进行融合,生成多尺度纹理描述子特征,以此作为图像分类的依据,最后采用支持向量机(SVM)作为分类器进行场景分类。在4个标准数据集上进行测试,实验结果表明,该方法具有较高的分类正确率,对室外场景的分类正确率都在84%以上。所提出的分类方法充分考虑了全局特征和尺度信息,增强了单层特征的区分度,有效地改善了分类的精度。
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| 关 键 词： | 场景分类 多尺度 纹理特征 多尺度纹理描述子 |
| 收稿时间： | 2016/5/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/7/11 0:00:00 |
Multi scale time frequency texture feature fusion algorithm for scene classification |
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| Shi Jing,Zhu Hong,Xing Nan,Han Yong and Du Sen.Multi scale time frequency texture feature fusion algorithm for scene classification[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2016,37(10):2333-2339. |
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| Authors: | Shi Jing Zhu Hong Xing Nan Han Yong and Du Sen |
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