中国高性能宽带信息网环境下视频点播业务模型

针对因特网无法提供电信级服务质量保证的问题,提出了中国高性能宽带信息网(3Tnet)环境下一种大规模视频点播(Video-on-Demand,VoD)业务模型.该模型适应实时播放及高清晰回放需求,在骨干网采用内容分发网络,在接入网采用P2P策略.讨论了该模型的可行性,给出了性能评估.仿真结果证明该模型支持3Tnet上大规模VoD业务.     

基于边缘缓存的下载加速方案设计与实现

针对传统网络拥塞导致网络下载速度过慢等一系列问题,文章通过对内容分发网络和P2P技术的研究,提出了一种基于边缘缓存的下载加速方案。该方案将P2P技术引入内容分发网络,利用各自优点,构建一个新型资源下载服务系统。将中心服务器上的资源推送至网络边缘,缩短了用户和资源的距离。同时,让边缘缓存服务器与邻近用户自发组建P2P下载网络,将资源更加边缘化,通过就近获取资源,提高下栽速度。实验表明,该方案不仅可以有效提高下栽速度,而且可以有效控制骨干网的网络流量。     

基于流媒体服务的IP网络内容分发系统的设计

IP网络中数据量巨大的流媒体内容使服务器和骨干网络承受的压力越来越大。内容分发系统对保证流媒体QoS起到至关重要的作用。该文通过分析内容分发网络(CDN)和P2P两种新型内容分发技术，提出了多源网状散列式P2P模型和一种改进的内容缓存算法，设计了基于CDN和P2P技术的内容分发系统。系统可同时满足请求多和请求少的情况，提高了流媒体QoS。     

P2P-VOD缓存策略MVC

本文介绍了P2P-VOD系统中的MVC缓存策略,该策略是为了改进流媒体系统视频播放的流畅程度,服务器负载压力而提出的。P2P-VOD系统视频的连续播放,服务器的被请求频率和用户的满意程度是系统重要因素,然而现在系统中的SVC缓存策略没有充分考虑到冷热门频道节点重叠存储数据的情况,由此本文提出MVC缓存策略,该策略充分考虑到点播系统中视频冷热度,流行值等会引起系统整体缓存不均衡的因素,提高冷门视频数据分块缓存量,在节点多的情况下,热门频道节点帮助冷门频道下载数据分片,在服务器通信量不足的情况下,提高视频播放的流畅程度,减轻服务器的负载压力。     

混合内容分发网络的流媒体监控系统研究与实现

介绍一种应用于视频监控系统的混合内容分发网络HyCDN.该网络结合了CDN和P2P的互补优势,将P2P扩展性强的优点结合到稳定的CDN架构中.混合网络的域间利用边缘服务器相对稳定的特点结合了P2P应用层组播的树型分发技术;混合网络域内的逻辑拓扑的构造则是糅合了P2P树状拓扑和随机拓扑的特点,改善了节点动态性引发的问题并降低终端用户观看视频的延迟.文章详细阐述了在混合网域间和域内的技术思路和处理流程以及缓冲区的管理技术.利用仿真实验对系统的有效性进行分析.实验表明,该网络既克服了树状拓扑结构中节点动态性带来的数据传输延迟大的缺点,又较随机拓扑结构减少了控制开销.     

部分缓存算法在流媒体内容分发网络中的应用研究

内容分发网络是互联网中解决响应速度、提高服务质量的一种应用技术,而流媒体内容分发网络是将内容分发网络应用于流媒体传输领域。流媒体内容分发网络中的边缘服务器缓存策略是流媒体内容分发网络的核心。本文深入研究了现有各种缓存策略;在流媒体内容分发网络中,提出了一种部分缓存算法。实践证明,这种部分缓存策略能明显提高流媒体内容分发网络的并发性能、命中率和服务质量等性能。     

一种P2P流媒体系统中的缓存替换算法

针对视频节目受欢迎程度不同的特性,提出一种P2P流媒体系统中的缓存替换算法,通过将系统中的全部视频片段分类,为其赋予不同的优先级,并周期性地更新该值,同时考虑视频片段被访问次数和最近被访问的情况,使得被替换出存储空间的片段更加合理。实验表明,该算法能提高缓存命中率及系统的启动延时,性能较优。     

基于CDN和P2P技术的混合流媒体内容分发机制研究

采用核心层通过P2P技术对混合流媒体内容分发网络进行优化,即根据区域将边缘代理服务器间以P2P的方式进行协作式内容存储,终端用户以P2P方式进行分发,从而达到更好地利用边缘服务器的缓存空间,增大骨干网的带宽利用率,提升分发能力的目的.     

无人机基站辅助的内容缓存多目标优化策略

近年来,随着各类视频、短视频平台的快速发展,网络视频流量在全球无线网络总流量中占比日益增长.移动边缘计算通过将用户可能请求的视频内容事先存放于网络边缘节点可以有效降低骨干网负载,提高视频服务的响应速度.另一方面,移动无人机技术的推广应用为移动边缘计算应用带来了新的机遇.针对短视频等新兴的应用场景,本文提出的视频内容缓存策略(DC-DRL),基于视频文件内容流行度预测,并与无人机基站调度相结合,从边缘服务器的内容缓存策略和无人机的调度等方面进行多因素、多目标的联合优化,以提升边缘节点高速缓存的系统平均缓存命中率.在缓存替换策略方面,使用对时序特征敏感的长短期记忆神经网络进行基于流行度的文件替换;在无人机基站的轨迹优化方面,本文提出的系统模型,结合演员-批评家算法,利用无人机的移动性辅助优化系统平均缓存命中率.最后通过一系列的仿真实验分析验证了上述策略的有效性.     

P2P流量优化

基于peer-to-peer(P2P)技术的内容分发系统已成为互联网内容分发的重要形式,它能大幅减轻P2P内容提供商的分发代价,提高系统的可扩展性.但是,覆盖网络和底层网络的失配导致了网络资源的浪费,产生了大量的冗余流量,激化了P2P内容提供商和网络运营商(ISP)之间的矛盾.因此,如何有效利用底层网络的带宽资源,降低P2P内容分发系统对ISP网络的流量压力,是P2P系统得以良性和可持续发展的关键.本文综述了P2P内容分发系统流量优化的相关技术研究现状.从P2Pcache、位置感知技术和数据调度算法3个维度出发详细阐述了不同的技术在P2P流量优化中的作用,对各种技术进行了详细的综述和对比分析,探讨了各种技术的适用环境,指出了存在的问题和未来内容分发的发展方向.