邻苯二甲酸酯类增塑剂QSRR研究及在白酒包装材料中的应用

以包装白酒的塑料材料为研究对象,采用气相色谱-氢火焰离子化检测器同时测定17种邻苯二甲酸酯类化合物的色谱保留时间(tR),结合化学计量学方法建立了邻苯二甲酸酯类化合物(PAEs)结构与其气相色谱保留时间之间的定量结构-色谱保留相关(QSRR)模型,并且将该模型应用于实际样品中PAEs的分析检测,考察模型的实际应用能力。结果表明,所建模型对邻苯二甲酸酯类化合物有较好的定性能力,塑料包装物中邻苯二甲酸酯类化合物迁移行为的研究分析提供了一种新途径。     

食品包装材料中酯类化学物质QSRR应用研究

采用气相色谱-氢火焰离子化检测器(GC-FID)同时测定食品包装材料中21种酯类添加剂的色谱保留时间(tR),并采用分子电性距离矢量(MEDV)和定位基指数(T)表征酯类添加剂的分子结构,然后运用多元线性回归(multiple linearregression,MLR)建立酯类添加剂结构与其气相色谱保留值的定量结构- 色谱保留关系(quantitative structure retention relationship,QSRR)模型,建模相关系数R=0.9840,留一法交互检验(leave-one-out,LOO)相关系数RLOO=0.9747,同时采用外部验证的方法对所建模型的稳定性能进行分析和验证,外部样本预测值的相关系数Qext 为0.9789,并且考察所建模型的实际应用性。结果表明,该模型具有良好的稳定性和预测能力,能够为食品包装材料中酯类化学物质向内装食品中的迁移行为研究以及分离、检测方法的建立,提供有效的理论依据。     

蚌兰花挥发油化学成分色谱保留値的构效关系研究

基于著名的Kier 连接性指数(mXtV)及电性距离矢量(Md),使用最佳变量集回归(LBR)建立蚌兰花中20 种有机成分的气相色谱保留时间(tR)的四元数学模型,其传统相关系数(R2)为0.963,逐一剔除法(LOO)交叉验证系数(Q)为0.832。该模型具有高度稳健性与良好的预测能力,影响有机物气相色谱保留时间的主要因素是分子大小与空间形状。结果表明,Kier 逆指数对有机物气相色谱保留时间的表征是合理的、有效的,所建模型能较好解释其递变规律。     

罗望子挥发性组分的定量结构——色谱保留值关系研究

采用分子电性距离矢量(MEDV)表征罗望子挥发油各组分的分子结构,运用多元线性回归建立定量结构-色谱保留关系(QSRR)模型,同时采用逐步回归结合统计检测对模型进行变量筛选,建立了罗望子挥发油定量结构-色谱保留(QSRR)关系的8变量和5变量模型,两QSRR模型的建模计算值复相关系数(R)分别为0.975和0.974;留一法(leave-one-out)交互校验复相关系数(Rcv)分别为0.951和0.965,表明模型具有良好的估计能力与稳定性.     

酸桔果皮油挥发性成分色谱保留指数的构效关系

在分子拓扑理论的基础上,计算68 种酸橘果皮油挥发性成分化合物的3 类拓扑指数值：价分子连接性指数(Xi)、分子形状指数(Km)和电性拓扑状态指数(En)。通过最佳子集回归,建立酸橘果皮油挥发性成分定量结构- 色谱保留指数相关(QSRR)模型,所建模型的相关系数达到0.977,用该模型估算的平均相对误差为3.13%。通过Jackknife法、交互检验和外部检验证明该模型具有总体稳健性和良好的预测能力。结果表明：多种指数联合能够较全面地表征分子结构特征,有效揭示影响化合物色谱保留时间的本质因素。     

清香型白酒酒龄鉴别的方法研究

以清香型白酒的典型代表汾酒为研究对象,利用气相色谱-质谱法定性、气相色谱三内标定量法,对新产和贮存0.5～30年的65°白酒中31种微量成分随酒龄的变化行为进行系统研究,并对其pH值、电导率等进行分析测定。在此基础上,运用多元线性回归和偏最小二乘技术,建立一个白酒组成与其酒龄的相关模型,同时采用内部及外部双重验证的办法对所建模型稳定性进行分析和验证。多元线性分析结果显示：建模相关系数为0.9990,交互检验复相关系数为0.9980,外部检验相关系数为0.9984;偏最小二乘回归结果显示：建模相关系数为0.9949,交互检验复相关系数为0.9840。所建立的数学模型具有良好的稳定性和预测能力,可用于清香型白酒的酒龄预测。     

酯的定量结构与色谱保留指数相关性

采用拓扑指数（^mQ）、定位基参数（Sox）与酯类物质在两种固定相上的气相色谱保留指数值（RI）进行分析，发现RI与上述参数之间存在良好的相关性，其关系可表示为：RI=d＋a^0Q-b^1Q＋cSox，式中a，b，c，d为系数。相关系数均大于0．99。继以留一法（Leave-one-out，LOO）进行交互检验，相关系数瓯均大于0．98。表明所建定量结构一保留关系（QSRR）模型具有良好的稳定性和预测能力，较好地揭示了酯类物质在不同固定相上气相色谱保留指数的变化规律。     

紫丁香花精油挥发性成分色谱保留指数的预测模型

定量结构-色谱保留指数相关性(QSRR)方法已成为色谱领域中的有用工具,用于解释与预测各种物质的色谱行为。在分子拓扑理论的基础上,计算了64种紫杉醇花精油挥发性成分化合物的三类拓扑指数值:价分子连接性指数(χi),电性拓扑状态指数(ek)和分子电性距离矢量(mj),并随机选取其中的51个作为训练集,其他分子做检验集,采用多元回归中逐步筛选的方法建立了分子结构和色谱保留指数的最优预测模型(R=0.982),用检验集检验了所建模型的预测能力,并经Jackknife检验,交互检验和外部检验验证了模型的总体稳健性。     

食品级PE保鲜膜中酯类添加剂迁移行为QSPR研究及应用

采用气相色谱-氢火焰离子化检测器(GC-FID),对食品级PE保鲜膜中酯类添加剂在4种不同食品模拟液(蒸馏水、4%乙酸、20%乙醇、正己烷)中的溶出规律进行研究,在此基础上,对PE保鲜膜中酯类添加剂初始含量(c0)、酯类添加剂醇水分配系数(lgP)和结构参数(Q0)、模拟液极性(Ps)、迁移温度(T)及时间(t)与迁移行为的相关性进行研究,并建立QSPR(quantitative structure property relationship,QSPR)模型,建模相关系数R=0.9300,留一法交互检验(Leave-One-Out,LOO)相关系数RLOO=0.8950,同时采用外部验证的方法对所建模型的稳定性能进行分析和验证,外部样本预测值的相关系数为0.9282,并且考察所建模型的实际应用性。结果表明：PE保鲜膜中酯类添加剂的迁移行为与c0、lgP、Q0、Ps、T、t具有显著的相关性,所建模型具有良好的稳定性和预测能力,能够对食品包装材料中酯类化学物质向内装食品的迁移行为进行较为准确的预测。     

黑莓果酒香气成分的定量结构- 保留相关性

研究黑莓果酒中香气成分的构效关系。采用定量结构- 保留相关性方法研究黑莓果酒香气成分的分子结构与其保留时间之间的关系,使用程序计算得到的分子连接性指数和电性拓扑态指数与香气成分的保留时间回归分析,基于多元回归获得了对黑莓果酒香气成分的保留时间(tR)作出估算的保留相关关系得到多元回归方程,相关系数达到0.9904。利用Jackknifed 法检验模型的稳定性和预测能力,检验的相关系数均在0.99 以上,结果表明本法对黑莓果酒香气成分的性质研究较为理想。     

漆姑草挥发油色谱保留值的构效关系研究

用分子连接性指数(nXvt)和原子类型电性拓扑状态指数(Ei)对28个从漆姑草中分离出的挥发油成分的分子结构进行表征,通过多元线性回归及最佳变量子集方法,建立了漆姑草中分离出的挥发油成分的定量结构-保留相关模型(QSRR)。该模型的相关系数(R)、标准偏差(S)分别为0.997、0.769,计算值与相应试验值较好吻合。经Jackknife的逐一剔除法检验,该模型具有良好的稳定性与预测能力,对于天然植物化学成分的分离、分析、结构表征及其药用价值的开发等具有理论指导意义。     

南京盐水鸭挥发性风味成分的定量结构-保留相关性

为能得到预测风味化合物保留指数的模型,采用定量结构- 保留相关性(OSRR)方法研究盐水鸭风味化合物的分子结构与其卡瓦茨保留指数(KI)之间的关系,计算得到的拓扑指数(分子形状指数和电性拓扑态指数)与风味化合物的保留指数回归分析,对53 个含氧类化合物、24 个烃类化合物、21 个萜烷及含其他杂原子类化合物建立模型的相关系数分别为0.981、0.992 和0.941,均属于显著性相关,利用前2 个方程计算得到的含氧类化合物、烃类化合物的估算值与实验值基本吻合。对3 个预测模型进行留一法稳定性检验,得到的相关系数检验值基本在控制范围内,总体稳定性良好,表明本法对盐水鸭风味化合物的性质研究较为理想。     

鱼腥草挥发性成分的定量结构与保留指数相关性研究

为研究鱼腥草挥发性成分的构效关系,采用分子连接性指数、分子形状指数和电性拓扑态指数表征鱼腥草挥发性成分的分子结构,用多元线性回归/ 逐步回归对模型变量进行筛选,建立定量结构- 保留相关性模型,基于多元回归获得对鱼腥草挥发性成分的保留指数(RI)作出精确估算的保留相关模型,得到回归方程的相关系数达到0.991。利用留一法检验模型稳定性和预测能力,检验的相关系数均在0.99 以上,结果表明,分子连接性指数、分子形状指数和电性拓扑态指数能合理和有效的表征鱼腥草挥发性成分的保留指数。     

八角茴香挥发油色谱保留值的构效关系研究

用电性距离矢量和分子连接性指数对29个从八角茴香中分离出的挥发油成分的分子进行结构表征,通过多元线性回归及最佳变量子集方法,建立了挥发油成分的定量结构-保留相关模型。该模型的相关系数(R2)为0.991,计算值与相应实验值较好吻合。经Jackknife的逐一剔除法检验,该模型具有良好的稳健性与预测能力,较好地揭示了八角茴香挥发油保留时间的递变规律,为八角茴香挥发油质量检验及开发利用提供依据。