低温下微波单晶材料电参数的快速测量

对谐振腔微扰法测试单晶电介质微波复介电常数进行了分析，采用研制的ＴＥ１０ｎ模矩形谐振腔，利用标量网络分析系统与微机联网，在液氮温度和常温下对电介质材料进行了实测，结果表明：该测试技术可对常用微波介质材料在不同温度（如液氮、液氦及常温）下进行测试，且测试简便、迅速、自动化程度高，并且有测试材料某一方向复介电常数的优点。     

基于"终端开口波导法"相对介电常数的CAT

针对电介质介电常数的传统测量方法对试样形状要求严格和对有生命物质不易实现等方面的弊端 ,本文研究了终端开口波导法确定电介质相对介电常数εr 的测量原理和方法 ,给出了计算εr 的拟合解 ,并在自行设计的微波CAT (ComputerAidedTest)系统上实现了自动测量 .实验结果表明 ,该方法原理清晰、测试简捷、精度较高 ,尤其适合对有生命物质相对介电常数的测量     

基于“终端开口波导法”相对介电常数的CAT

针对电介质介电常数的传统测量方法对试样形状要求严格和对有生命物质不易实现等方面的弊端，本文研究了终端开口波导法确定电介质相对介电常数εr的测量原理和方法，给出了计算εr的拟合解，并在自行设计的微波CAT(Computer Aided Test)系统上实现了自动测量．实验结果表明，该方法原理清晰、测试简捷、精度较高，尤其适合对有生命物质相对介电常数的测量。     

细胞培养皿的介电常数测定

针对细胞层次上研究8 mm波生物效应时对细胞培养皿复介电常数测试的要求,提出了在该频段采用平凹型Fabry-Perot腔结合标量网络分析仪对玻璃材料和有机材料两类细胞培养皿进行介电常数测量,测得有机材料培养皿的介电常数比玻璃材料培养皿更接近于空气,且有机材料的损耗角正切要小一个数量级,表明有机材料制作的细胞培养皿更便于毫米波能量由空气透射到贴壁细胞上。     

非均匀电介质边缘效应的研究

论述了非均匀电介质中电极边缘电场强度的理论和计算方法,表明如果材料介电常数随着接近电极边缘而增大,非均匀电介质电场强度增益系数会大大低于均匀电介质电场强度的增益系数.非均匀电介质材料影响空间测量特性和电场对称性,以致在非均匀电介质中采用平面电极设计得到电场强度的分布规律类似于均匀电介质非对称装置中电场强度的分布.     

介质材料的宽带测试技术的研究

详细阐述了自由空间法测试复介电常数与复磁导率的工作原理，讨论了系统组建的一些基本问题和校准技术，并对这种方法的灵敏度进行了计算机模拟。该方法能够对介质材料进行宽频带测试，通过校准，测试结果能达到满意的精度。     

微波电路基片复介电常数无损测量的简单方法

提出了一种无损测量微波电路基片复介电常数的简单方法，该方法把被测材料及取样器等效为测量网络与误差网络的并联，得到了复介电常数无损测量的计算公式，理论分析与实验结果表明：与传统的“场”分析方法相比，该方法具有模型简单、计算量小、精度较高且容易实现的优点，另外，对于材料置于封闭波导或同轴线中的有损测量情况，该方法同样适用。     

微波频率下电解质溶液复介电常数随功率的变化

通过实验分别测量了纯水、草酸钠、高锰酸钾和氯化钠水溶液的复介电常数随微波测量功率改变的情况,发现4种待测物质的复介电常数实部都随微波功率改变较小,而草酸钠、高锰酸钾和氯化钠水溶液的复介电常数虚部随微波功率改变明显。通过对实验测试系统误差和温度误差分析,结果显示,测量数据可靠,电解质溶液体系介电常数虚部和功率存在直接联系。     

8mm复介电常数测试的理论与实践

对毫米波段电介质测试系统进行了理论分析及实验研究,解决了εｒ多值解及利用点频源测量开腔Ｑ值的技术难点,提出了综合运用测试数据和图形,计算开腔Ｑ值的独特方法,利用国产设备实现了基于此方法的测试系统,对毫米波段一般介质及高介电常数,低损耗角的介质作了测试,得出了满意的结果。     

H01n模谐振腔测量介质复介电常数

采用Ｈ０１ｎ模螺旋线圈柱谐振腔对研制的ＰＴＦＥ复合精细陶瓷微波介质材料的复介电常数进行了测量，获得了数据比较一致的满意结果。对微波频率下测试试样所引起的相对介电常数和损耗的误差因素进行了解释。     

基于样本不确定性和代表性相结合的可控主动学习算法研究

通过选取最有信息量的样本提交专家进行标注,主动学习算法可以有效地减少无效标注样本的工作量。在充分考虑位于分类边界的不确定样本和基于先验分布的具有代表性样本的基础上,本文构造了不确定性与代表性相结合的可控主动学习算法。首先利用样本的kNN分布状况建立不确定性置信度模型,该思路不需要知道样本分布的具体类型和参数计算;然后在样本聚集度模型的基础上进行聚类,在此基础上建立代表性置信度模型。最后将不确定性置信度模型与代表性置信度模型进行综合,构造可控的主动学习策略,使得每次主动学习选择的样本更具有“价值”。在UCI机器学习数据库上的仿真实验结果表明本文的思路是合理可行的,在实验所用数据集上,当达到相同的目标正确率时,本文的方法比随机采样算法所需的样本数量少得多。     

一种基于径向基函数的近似模型构造方法

发展了一种基于径向基函数的近似模型建立方法。首先采用试验设计方法对设计空间进行样本选择,采用数据分析方法对样本集进行聚类分类,得到径向基函数中的相关参数。对于近似模型权系数采用能够适应大规模并行计算并且能够在全局解空间的多个区域内寻优的遗传算法进行求解,而不是采用最小二乘法通过线性方程的求解获得。最后通过对一维非线性和多维高阶非线性函数的逼近测试,以及对近似模型的拟合函数与原函数之间的误差分析,表明本文提出的基于径向基函数的近似模型方法具有良好的拟合与预测精度。     

线性流变固结模型参数的回归反演分析法

提出了一种精度高、应用方便的线性流变固结模型参数非线性拟合方法。利用大型数据处理软件ori-gin7.5自定义函数二次开发功能,依据已有流变固结解析理论编制了相应的自定义拟合函数,并对5组萧山软土一维流变固结试验数据进行了回归分析,得到了三元件和四元件流变固结模型的参数,并分析了其变化规律。采用所得参数,利用解析理论计算了试样的沉降和超静孔压,并将理论计算所得沉降和孔压曲线与试验实测曲线进行了对比。结果表明:提出的拟合方法非常有效,拟合所得萧山软土线性流变模型参数有一定的规律,且按所得参数进行理论计算的沉降值与实测值非常吻合。     

基于Bootstrap的信用风险度量

针对目前主流的风险度量模型大都建立在已给定的或假设的样本以及模型参数分布假设的基础上,但在实际中有效大样本数据又很难获取,且可供参考的有效历史数据更少,造成误差比较大,甚至会无法计算的问题,介绍了一种新的风险度量方法,即基于Bootstrap的风险度量法,特别是在样本很小的情况下,该方法能更好地管理信用风险。     

关于无网格法的几点研究

无网格伽辽金法（EFGM）是近几年发展起来的与有限元相似的一种数值算法，它采用移动的最小二乘法构造形函数，从能量泛函的弱变分形式中得到控制方程．本文讨论了无网格的两种处理本征边界条件的方法：拉格朗日乘子法和引入罚参数的方法．讨论了用不同的基函数对插值函数及对无单元法的计算精度的影响，并用算例说明了处理本征边界条件和基函数不同时的影响．     

双河油田核三段砂岩次生孔隙体系的镜下观察及目估采收率

我们通过铸体薄片观察了双河油田核三段砂岩的次生孔隙体系特征,划分出四种孔隙度区域和9种孔隙网络类型,并给出了相应孔隙网络的压汞曲线和孔隙结构参数,在此基础上给出了每种孔隙网络的目估采收率范围,最后用加权平均法算出双河油田核三段原油采收率为40.5％。     

联合Metropolis算法和MDL准则的密集多目标分辨算法

针对单脉冲雷达处理同一分辨单元内密集多目标回波时收敛较慢的问题,提出了一种将Metropolis算法和最小描述长度(MDL)准则相结合的密集多目标分辨算法．构建Metropolis算法中的更新函数和迭代规则,促使待估参数的不同马尔可夫链间的融合;根据融合判定规则选取抽样样本,估计出对应的目标参数;利用MDL准则实现密集目标的准确分辨．该算法不仅提升了收敛速度,而且具有较高的参数估计精度,提高了算法在多目标下的分辨性能．仿真结果验证了所提算法的有效性和可行性．     

基于遗传算法的曲线段连接与拟合

采用特征滤波器来提取样本集中具有线性特征的点,同时生样本点之间的相互关系;根据相互关系对样本点进行初始分类,形成了曲线段,最后采用遗传算法和曲线拟合相结合的方法完成曲线段的检测识别。实验结果表明,应用遗传算法和曲线拟合相结合的方法不仅能够对曲线进行自适应的检测识别,而且具有较强的抗噪声能力。     

采用单一控制器自适应同步参数未知的Lorenz混沌系统

针对Lorenz混沌系统，研究了驱动系统参数全部未知，而响应系统参数可以调整的自适应同步问题．基于Lyapunov稳定理论，提出了采用单一控制器自适应同步Lorenz混沌系统的新方法．给出了控制律以及参数自适应律的解析表达式．该方法通过增大控制参数的数值，可以得到更快的参数自适应律和同步响应速度．数值仿真结果验证了该方法的有效性和可行性．     

一种近似响应面模型的链轮优化设计方法

链轮系统作为一种广泛应用于工业设备上的动力传输装置,优化并提高其系统性能具有重要的理论和实际意义。针对目前链轮系统优化过程中优化效率和优化精确度难以兼顾的不足,提出了一种基于试验设计响应面模型的链轮系统优化设计方法和优化过程。以链轮系统有限元分析结果为基础,对影响链轮系统的优化控制参数进行最优超立方试验设计,获得具有显著影响度的设计控制参数并建立各控制参数间的交互响应关系。基于显著控制样本参数构造链轮系统响应面近似模型,采用多岛遗传算法对响应面近似模型进行全局寻优并实现对链轮系统的优化设计。与常规优化方法对比,该方法在较少优化次数条件下进一步提高了链轮系统的综合优化性能,有较好的可行性和实用性。