应用模糊分析法对评价网络信息安全的有效研究

如今网络的普及率令人惊叹,然而由于非法入侵所造成的信息安全隐患时时刻刻都存在着.为了尽量降低非法入侵给网络带来的损害并避免此类安全隐患,如今研发出了一种名为模糊层次分析法的网络安全态势评估模型,首先完成对网络安全指标体系的构建,运用参差分析法对计算机各评估指标进行权重和分析.最后采用模糊分析法来建立一个网络信息安全态势一致性评判标准,最终达到综合评估网络信息安全态势的目的.相关研究结果表明,这种模糊层次分析法能够在很大程度上提升网络信息安全态势评估的准确度,结果更加精确而客观,实用性很强.文章旨在对网络信息安全评估的问题进行研究.     

基于可拓理论的网络安全评估研究

针对目前网络安全评估算法存在的不足,提出了一种基于可拓模糊层次分析的安全评估算法。该算法在模糊层次分析法的基础上,结合可拓理论,将调查问卷表收集到的指标值映射到可拓区间中,通过相对隶属度的计算,构建了新的判决矩阵,利用模糊层次分析法计算各指标的综合权重。通过对相对隶属度的加权排序,得到网络安全评估值。通过实例分析,说明该方法能综合考虑专家打分的权威性和调查问卷的普遍性,提高了网络安全评估的准确性和有效性。     

基于模糊层次法的改进型网络安全态势评估方法

为最大限度降低网络安全问题带来的损失,提出一种基于模糊层次分析法(FAHP)的改进型网络安全态势评估模型。鉴于未来的大规模网络环境,首先建立一套符合实际环境的,由指标层、准则层、决策层三层组成的态势指标体系;针对态势评估中的数据分布不确定性、模糊性对评估结果的影响,利用模糊C-均值(FCM)聚类和最佳聚类准则进行数据预处理,得到最佳聚类数和聚类中心;最终建立多因素二级评估模型得到态势评估向量。仿真结果表明,与目前的基于模糊层次法的态势评估方法相比,更好地考虑到某些权重小的因素,因而标准偏差更小,评估结果更加客观、准确。     

基于层次分析法的网络安全态势评估方法研究

网络安全态势评估的研究是一个非常复杂的课题。该文将层次分析法(AHP)应用于网络安全态势的评估中,在构建评估层次结构模型和判断矩阵的基础上,求出了各项评估指标的单项和综合权重,最后确定网络安全态势。     

基于模糊层次算法的移动互联网安全态势评估研究

针对移动互联网领域日益严重的安全问题,通过对现有网络安全态势评估算法的研究,提出了一种基于改进模糊层次算法的移动互联网安全态势评估模型。首先对移动网络的安全态势要素进行分析和研究,提出了一种移动互联网安全态势评估指标体系;针对传统模糊层次模型中指标权重选择不确定性问题,采用群组层次分析法（Analytic Hierarchy Process,AHP）与熵权法相结合的方式,建立多因素二级评估模型。实验结果表明改进后的评估方法更加客观,有效地反映了指标权重,得到的评估结果更加准确、真实。     

基于改进的模糊层次分析法的信息系统安全态势评估模型

对已有的安全态势评估方法进行了详细分析和比较,针对现有态势评估方法中存在的主观随机性,结合信息系统规模庞大、结构复杂、信息交互频繁等问题,依据层次分析法AHP基本原理建立了信息系统安全态势评估指标体系。针对现有的模糊层次分析法FAHP存在的一致性问题,提出了新的一致性修正算法并将其应用到了安全态势评估中。另外,吸收了模糊综合评价方法 FCE计算态势值的技术,建立了一种新的安全态势评估模型—层次分析法-改进的模糊层次法-模糊综合评价法模型(AHP-IFAHP-FCE)。介绍了该模型的组成原理,给出了具体构成方法,描述了各个步骤的主要任务。实验结果表明,在信息系统安全态势评估方面,该模型比已有的模型更加有效、更加准确。     

基于综合加权的层次化网络安全态势评估方法

针对网络安全态势评估中权值计算过于依赖专家经验,忽略了客观因子对态势决策结果的影响的现状,提出了一种综合加权的层次化网络安全态势评估方法;依据该指标体系综合赋权,由层次分析法计算主观权值和粗糙集方法计算客观权值,联合两种权值得到综合权值,并结合了因子加权求和法来综合分析当前网络安全态势状况。实验表明该方法切实可行,能更客观、准确地分析网络安全状况。     

基于灰色综合关联分析的网络安全评估

随着网络应用的发展,网络安全评估已成为网络安全研究的一个重要课题。为了克服传统网络安全评估模型的不足,文章提出了基于灰色综合关联分析的网络安全综合评估模型。该模型将灰色关联分析法与层次分析法有机结合,首先通过德尔菲法建立评估指标体系,然后采用层次分析法确定各被评因素的权重,最后计算灰色关联度对网络安全进行评估。利用该方法对某高校网络进行仿真实验,结果表明,该方法评估结果准确,是一种高效、准确和实用的网络安全评估方法。     

基于WOWA-FAHP的网络安全态势评估

从入侵响应决策与安全管理的实际需求出发,提出了基于WOWA合成的模糊层次分析法(WOWA-FAHP)和基于WOWA-FAHP的网络安全态势评估模型.WOWA-FAHP方法在继承模糊层次分析法优点的基础上兼顾属性间的客观、主观关联性,能够适应各种决策偏好.基于WOWA-FAHP的评估模型把动态评估与静态评估相结合,充分利用系统安全风险评估、入侵警报融合关联、异常监测与安全审计所提供的多种信息,综合考虑警报类、异常类、脆弱性、后果性等多方面的评价指标,并依据不同安全策略,通过WOWA-FAHP方法处理诸如评价要素间的复杂关系.网络应用服务系统安全态势评估实例证明了方法与模型的有效性.     

复杂网络安全态势评估模型仿真分析

复杂网络系统的稳定性较差,延迟呈现较大程度的波动,各种网络安全评估数据的融合自律特征呈现高度的非特征化状态.传统的基于自律特征网络安全评估模型在这种状态下,很难对复杂网络完成安全性整体评估.提出了一种新的复杂网络安全态势评估算法.算法通过计算复杂网络安全评估指标的权值系数,构建了一种特征判断矩阵,根据矩阵结果,利用梯度搜索方法,建立适应于复杂网络安全态势的评估模型,从而实现该网络的安全态势评估.实验结果表明,算法进行复杂网络安全态势评估,能够极大地提高复杂网络安全态势评估的准确性,从而为复杂网络安全提供有力的保障.