基于ANN的绿色维修性方案可行性评估

从装甲装备绿色维修的基本概念着手，对装甲装备绿色维修的指标采用层次结构分析，建立指标集。并利用神经网络结构和BP算法对影响绿色维修方案的因素进行综合仿真，以减少评判过程中的主观性和盲目性，保证了评判的可靠性和准确性。     

基于多时段点的防空导弹研发方案动态模糊综合决策

分析了防空导弹研发方案的评价指标，然后在单时段点模糊综合评判基本原理的基础上，提出了基于多时段点的动态模糊综合评判方法．最后结合实例进行了分析验证，并用图形直观描述了时间变化对评判结果的影响规律．     

汽车变速器质量模糊综合评判的研究

分析反映汽车变速器质量状况的几个主要指标与使用早期故障的关系，分析各指标之间的相关性，在此基础上采用模糊综合评判的方法，建立变速器质量评判系统，利用计算机对变速器质量状况进行快速检测的模糊综合评判。     

基于FFOM的某型导弹模拟器设计方案评价模型

由于导弹模拟器设计方案不仅牵涉到大量确定性数据，而且还与大量不确定的数据有关，导致传统的方案评价模型难以很好地处理评价中的模糊属性．为此，提出一种评价方法——模糊优劣指数评价法（Fuzzy Figure of Merit，简称FFOM），FFOM能综合定性定量2个方面属性，采用模糊隶属函数，将导弹方案评估视为模糊多准则决策问题，建立相应的备择方案的模糊评判矩阵，使用质量型排序法进行排序，求解方案最优者，应用结果表明该方法是可行有效的．     

基于VR-Forces弹药毁伤属性的建模过程

分析VR-Forces的配置参数文件，在VR-Forces中建立了弹药模型；并对弹药的毁伤概率属性表及工作原理进行分析，最后在VR-Forces中建立了弹药对于不同装备的毁伤属性模型．     

战场目标威胁程度多级模糊综合评判分析

在对战场目标的属性进行分析的基础上,建立了目标威胁程度多级模糊综合评判模型,包括模糊层次分析,一级和二级模糊评判,应用所建立的数学模型编制软件,运用计算机对目标威胁程度分别进行了单因素和多因素计算机实时仿真计算.     

多约束下舰船装备携行备件保障方案优化方法

针对装备携行备件方案的确定需要综合考虑多项约束指标,以出航任务准备阶段的随舰携行备件方案配置规划为研究背景,在备件质量、体积、费用以及装备可用度4 项指标约束下,建立携行备件方案的配置优化模型。通过引入拉格朗日约束因子将各项指标转化为资源规模约束,采用边际算法对模型进行求解,并提出了初始约束因子的确定方法及其动态更新策略。通过对算例结果进行分析,验证了该研究方法的可行性。     

基于模糊综合评判法的空中打击目标排序

利用模糊综合评判法对空中打击目标价值进行了排序,通过计算各评判指标的权重,在各评判指标下计算各评判目标的单指标优度,然后经过模糊综合评判,得到了每个评判目标在多个评判指标下的总体优度,最后依总体优度值的大小对目标进行了排序。     

巡航导弹目标识别及来袭路线预测

对巡航导弹目标的识别及来袭路线预测是抗击巡航导弹作战的关键．文中首先分析了巡航导弹的弹道特性，并给出了判断巡航导弹的目标识别模型。采用多属性模糊决策方法（即逼近理想的排序方法）,把多指标评判和优化方法结合。重点研究了巡航导弹来袭路线的预测。     

基于模糊二次评判的防空兵进攻作战保卫目标排序模型

防空兵进攻作战保卫目标排序模型,通过引入带有三角模糊数的二次评判模型,可克服从单一加权角度考虑问题容易产生的片面性.通过考虑各指标属性的长短处,从评判函数、评价值及对保卫目标的排序准则,使评判结果进一步合理化.并经实例验证其效果.     

基于进化式专家系统树的无人机空战决策技术

为解决传统专家系统方法无法应付非预期情况的问题,提出一种进化式的专家系统树方法来研究空战决 策。以中距空战为例,建立2 维典型空战模型,将遗传算法和专家系统相结合,建立进化式专家系统树框架和战术 决策系统,并在一对一空战场景下对所建立的方法进行仿真验证。仿真结果表明：该方法通过在多种战场设定下对 决策规则的离线进化,使决策系统可根据战场情况做出调整,在己方飞行性能不占优势的情况下达成制胜目标。     

基于直觉三角模糊数向量投影的多属性决策方法

针对直觉三角模糊数向量投影引发的多属性决策问题,提出了一种属性权重确知、且属性值以直觉三角模糊数形式给出的多属性决策方法。从向量投影的角度出发,给出2个直觉三角模糊数向量之间投影的算法,进而利用各个方案的加权属性值在模糊理想解上的投影值大小对方案进行排序,并用实例进行验证。实验结果表明:该方法简洁明了、思路清晰,具有一定可行性和实用性,易于在实际应用中推广。     

基于不确定决策的威胁评估集成方法

构建了威胁评估的指标体系,基于模糊隶属函数对各指标进行了模糊化处理.依据作战实际情况,分别建立了无属性权重信息三种不同类型的威胁评估模型.通过不确定决策的方法获取目标威胁评估值和排序结果.所建立的三种不同类型的威胁评估模型更为符合作战的实际过程,可以为防空作战指挥提供科学的理论依据.算例表明了方法的有效性.     

基于多指标模糊优选方法对敌空袭主攻方向的判定

正确判定敌空袭主攻方向是定下防空作战决心的基础, 也是兵力配置的重要依据.通过运用多指标模糊优选方法, 建立了判定敌空袭主攻方向的数理模型, 以期为作战指挥员做出科学、有效的决策提供一定的支持.     

防空导弹射击ARM载机杀伤区近界的变化规律探讨

ARM对防空雷达产生了巨大的威胁, 研究对抗ARM的理论方法将对防空作战产生积极的影响.防空导弹杀伤区的近界是射击指挥决策需要重点考虑的因素.针对防空导弹火力单元射击ARM载机时杀伤区近界的变化规律进行了仿真研究和探讨, 相关的结论可为防空作战指挥人员提供重要的决策依据.     

基于深度神经网络的无人作战飞机自主空战机动决策

机动决策是决定无人作战飞机空战成败的关键因素。为提高空战获胜概率,提出用深度神经网络进行决策。构建了36种机动动作,通过飞行仿真,得到由当前态势、控制量和未来态势构成的样本;用样本训练深度神经网络,使其能够根据当前信息快速准确预测未来态势,设计了决策目标函数和态势评估函数,空战过程中,利用训练好的网络预测所有动作对应的未来态势,根据决策目标函数从中选出最优动作;在不同初始条件下,分别与采用简单机动和自主机动的敌机进行空战仿真,并对空战态势进行评估。结果表明,所提方法在均势时能通过较少的动作获得空战胜利,在劣势时能通过一系列机动获得优势,且决策用时缩短了9 ms.     

基于作战辅助决策系统的目标威胁评估排序模型

为提高防空武器系统对付多目标的能力,建立了基于辅助决策系统的目标威胁判断排序模型。首先简述了其理论概念,然后介绍了威胁判断排序的辅助决策系统模型,并建立了知识库,分析了空中目标威胁的因素。该模型具有较好的人机交互功能和自学习功能,可自动获取或修改知识库中的知识,能够智能地确定目标的威胁程度,为指挥员进行作战指挥提供了有效的决策工具。     

多机协同多目标分配战术决策研究

神经网络在协同空战决策领域有着非常好地运用的前景，本文引入威胁指数法来计算协同优先权，并将其作为神经网络的教师值．最后给出了仿真算例，计算结果表明，通过文中介绍的方法改进的协同优先权算法可以更有针对性地完成战术决策任务．     

基于混沌蚁群算法的多机协同空战火力分配

针对多机协同空战中的多目标攻击决策问题,提出了一种基于混沌蚁群算法的火力分配方法。该方法将混沌运动的遍历性、随机性和蚁群算法信息素正反馈相结合,起到了优势互补作用。根据相应数学模型进行的仿真结果表明,该方法在多机协同空战火力分配中具有较强的全局寻优能力,且收敛速度快,寻优效果好。     

基于统计学原理的无人作战飞机鲁棒机动决策

为解决无人作战飞机（UCAV）鲁棒自主空战决策问题,提出基于统计学原理的鲁棒机动决策方法。为使空战态势变化具有一定的钝感性,建立UCAV数学模型,改进典型的机动动作库,设计空战态势参数的鲁棒隶属度函数。在鲁棒机动决策中引入统计学方法,针对UCAV对抗非机动目标和机动目标两种典型空战案例进行了数字仿真。仿真结果表明,基于统计学原理的鲁棒机动决策方法在引导UCAV向态势优势区域攻击占位方面具有一定的鲁棒性和寻优性。