超宽带新体制雷达的军事应用潜力及局限

介绍超宽带 (UWB)雷达系统的定义、分类、主要特点以及在距离分辨率、目标成像和识别等方面的应用 ,论述超宽带 (UWB)雷达的应用原理、独特优势及在军事领域的应用和发展趋势     

超宽带雷达时域成像算法及仿真

基于远场散射理论,将Radon变换理论引人到远场微波成像领域。给出超宽带雷达信号的概念,提出由超宽带雷达信号散射远场重建理想导体目标简捷的时域成像公式和实现算法。经计算机模拟,实现得到导体球清晰的像,表明该方法是远场雷达成像系统的一种有效方法。     

一种超宽带雷达信号检测方法

本文提出一种新的频率步进超宽带高分辨雷达信号检测方案,即先从目标距离像中提取强散射中心,再进行广义似然比检测。进而研究了从目标的一维距离像中提取强散射中心算法,分析了检测器结构和性能。     

超宽带废墟搜救雷达的多生命体目标识别

超宽带废墟搜救雷达是一种新型的搜救设备,在地震等灾害后的救援工作中能够发挥重要的作用,但现有搜救雷达一次探测仅仅只能够识别单个生命体目标,缺乏多生命体目标探测识别的能力,因此提出一种多生命体目标识别的方法。详细叙述了超宽带废墟搜救雷达多生命体目标识别方法的整个信号处理过程,从原始雷达数据的获取,到信号预处理中道内数据压缩、时域积分及无量纲化,再到如何进行多生命体目标识别都有详细的介绍,并在每步处理中给出了实测数据的处理结果,从结果中可以看出所给方法的有效性与可行性。     

雷达目标高分辨率距离—极化结构成像方法研究

在高频区（光学区），雷达目标回波可模型化为多个散射中心回波的合成，稳含着目标精密的几何形状信息；宽带高频雷达可以获得目标多散射中心在径向距离轴上的投影分布，即目标的一维距离像；对距离像上孤立的每个强散射中心进行极化描述，可获得其对应的单元散射体的几何结构特性；由多个单元散射体可构造出目标的结构图像，即距离－极化结构图像，文中主要给出了强杂背景下目标结构成像的原理，方法及其计算机仿真结果。     

基于超宽带穿墙雷达的目标定位识别算法

穿墙目标探测是超宽带脉冲雷达在反恐斗争、灾难救援、城市巷战等方面的一个重要应用。SEABED算法是基于超宽带脉冲雷达的一种新型目标定位识别算法,但其不适用于对障碍物背后的目标进行定位的情况。该文在SEABED算法的基础上,分析SEABED算法在穿墙探测中的不足,提出一种新的定位算法使得SEABED算法能够对目标进行定位识别。该算法假设在近场条件下,利用回波时延差的关系曲线求得入射角,从而结合几何关系消除墙体对传播时延和传播路径的影响,将SEABED算法应用于穿墙成像应用中。仿真结果表明,该算法能够弥补墙体对SEABED算法的影响,精确度高,目标定位识别效果好,达到穿墙探测的目的。     

超宽带无线通信技术及应用研究

随着无线通信技术的发展,人们对高速短距离无线通信的要求越来越高。超宽带（uWB）技术的出现,实现了短距离内超带宽、高速的数据传输。由于其调制方式和多址技术的特点使得它具有其它无线通信技术所无法具有的很宽的带宽、高速的数据传输、功耗低、安全性高等特点。文章介绍了超带宽无线通信技术的概念、技术特点、关键技术及其在实际中的应用。     

超宽带探地雷达自动目标识别研究

超宽带探地雷达由于回波信号信息丰富的特点,特征向量的选取成为了自动目标识别的关键.首先利用宽相关处理进行滤波和典型数据提取.提取纵向和横向典型数据用于目标形状识别;提取典型回波道数据进行功率谱分析用于目标材质识别,并利用RBF网络从而实现目标的自动识别.实测数据处理表明:该方法可有效的完成管状物和球状物、铝和铁的识别.     

超宽带穿墙雷达椭圆包络线目标边界成像算法

为解决传统超宽带穿墙雷达后向投影(BP)成像算法不利于实时成像且成像模糊的问题,基于目标边界成像的成像算法成为近年来研究的热点。SEABED算法与Envelope算法是常用的目标边界成像算法,但此类算法存在抗噪性差或准确性不佳等不足。该文采用收发分置天线方式,提出一种基于椭圆包络线原理的成像算法。通过分析目标边界与天线坐标之间的几何结构,构造与目标边界相切的椭圆模型,推导了两者的映射关系,完成了穿墙成像的目标边界重建。理论分析和实验结果表明,该算法能提高成像的抗噪性与准确性,增强了穿墙成像的性能。     

基于时域双谱估计的超宽带雷达目标特性分析

本文利用ＵＷ雷达目标冲击响应局中部分量，针对复杂目标，提出了一种时域双谱估计算法，能准确地估计出目标的散射中心分布。根据上述算法用自行研制的冲激雷达实验系统对缩比飞机模型的实测数据作了分析，结果表明了算法的有效性。