层次分析和信息熵的第三方物流供应商评价模型及在TPL选择中的应用

由于第三方物流供应商问题选择涉及到相关各方太多方面,该问题一直是企业急切需要解决却又不好解决的问题。利用层次分析法和熵权系数法各自优点,并根据专家的评价值建立的评价矩阵,构建了一种综合评价模型,该模型较好地解决了该问题。为了验证该模型切实有效,以某服装企业的第三方物流供应商选择为背景,采用J2EE技术开发了相关计算机系统,并进行了应用,实践表明所提出模型具有较好的可行性和有效性。     

供应商竞争关系下的第三方物流融资及物流服务决策

研究第三方物流企业（3PL）在处于竞争关系中的供应商面临资金约束时的融资策略选择问题。考虑由两个竞争关系的供应商和一个零售商构成的两级供应链,3PL企业为供应链提供代采购、物流及融资服务,分别考虑在代采购中向供应商提供融资能够获得价格折扣和代采购中考虑额外资金成本情况下,3PL融资意愿选择,向供应商提供（不提供）融资。建立3PL、供应商和零售商在不同情况下的收益模型,并给出供应商和零售商的最优定价,以及3PL的最优物流服务收费决策,通过比较融资前后各个企业的收益分析3PL参与供应链融资的积极作用。研究发现3PL向处于竞争环境下的资金短缺供应商提供融资能够增加3PL、零售商和供应链整体的收益,且3PL更愿意在考虑自身资金成本的情况下向供应商提供融资,并且供应商之间竞争越激烈,3PL和零售商的获益越大。     

谈谈第三方物流

近年来,"第三方物流"(Third-party Logistics,3PL)的思想成为流通领域一个广泛谈论的话题.不过,外包(outsourcing)物流职能的方法最早来自人们对产品的储运.在美国,和邮政、电报、电话一起出现的公共仓库、铁路和商用卡车运输,与工业革命的历史差不多一样长.然而,当前的市场状况正增加人们对物流职能的高度重视,并再次引起对外包物流的兴趣.有效率地、合理地调整物流,以满足多变的市场需求变得日益重要.物流正发挥着前所未有的作用,对第三方的外包成为一个需要给予更多关注的战略问题.     

基于改进遗传算法的第三方物流联盟伙伴选择策略研究

在描述第三方物流供应链联盟伙伴选择模型的基础上,提出了一种求解联盟伙伴选择优化问题的自适应遗传算法.     

第三方物流服务提供商的选择研究

在物流外包大发展的趋势下,选择合适的第三方物流服务提供商对成功实施物流外包至关重要。因此,提出一种选择物流服务提供商的综合方法,该方法由两部分组成：（1）物流服务提供商选择指标体系的约简、优化;（2）构造对3PL提供商进行选择的BP智能神经网络。然后,将该方法应用到一个算例进行研究。通过研究验证了该方法的实用性。此外,该方法还可以使决策者更好的了解有关指标之间存在的冗余关系,从而为改善决策的可靠性提供参考。     

基于改进DEA的第三方物流企业的选择研究

通过对国内外相关文献的研究,建立了适合第三方物流供应商的评价指标体系。在对现行评价方法分析的基础上,给出了AHP与因子分析法改进了的DEA方法,采用了DEA 中的C2R、C2GS2评价模型,最终以算例印证了该指标体系及模型的可行性。     

基于B/S结构的第三方物流系统设计与实现

针对第三方物流企业的管理特点，设计和实现了基于B/S结构的物流信息管理系统。对系统软件结构、系统类关联图、业务流程处理等方面进行了论述。     

配送迎来“第三方物流”

电子商务的兴起和发展已成为这个时代最夺目的一道光彩。眼下,作电子商务的ICP们正在以不可思议的速度“冒”出来,在这“e”窝蜂的喧嚣声中,国人逐渐亲近了网上购物、网上拍卖等诸多贴近自己生活的电子商务形式。但是,制约国内电子商务发展的几大瓶颈依然困扰着网上淘金者们,也时常让网民们无奈地感叹“想说爱你并     

基于工作流的第三方物流管理系统设计

针对第三方物流建设的需求,提出了基于工作流技术的第三方物流系统的设计方案.介绍了工作流基本原理和设计方法,详细分析了系统流程和主要功能.最后在工作流管理联盟基础上提出了系统总体结构体系,并对工作流平台系统进行设计.     

集群式供应链中基于约束层次和模糊偏好的供应商评价选择模型

针对集群式供应链中采购商选择供应商过程中出现的过约束问题,提出一种基于约束层次和模糊偏好的供应商评价选择模型.该模型基于约束层次理论,依据采购商对供应商约束的必需性程度,将约束分为强制性约束层和非强制性约束层;同时采用模糊偏好的量化方法来确定采购商对供应商的模糊偏好,简化了供应商的选择过程;另外,该模型改进了约束层次理论中的全局评价算子,基于线性加权法构造了基于强制性约束层评价模型和非强制性约束层评价模型的供应商综合评价模型,提高了供应商选择的成功率.最后通过算例验证该模型是有效的.     

集成化服务供应链的物流服务商选择研究

在分析集成化服务供应链的基础上,从客户满意度、服务质量、服务成本、企业资质、协同能力和绿色竞争力六个方面,构建了比较全面客观的物流服务供应商评价指标体系。通过熵权计算出物流服务供应商权值向量和专家打分计算出各个二级指标的权重,构建定性和定量相结合的供应商评价模型,通过综合评价计算出各个物流服务供应商的评价总权值。最后,结合案例说明,建立的服务供应商评价指标体系和综合评价模型能够比较全面地评价供应商,为研究物流供应商选择提供有益参考价值。     

基于熵特征优选分组聚类的相似重复记录检测

针对目前相似重复记录检测方法不能有效处理大数据量的问题,提出一种基于熵的特征优选分组聚类的算法.该方法通过构造一个基于对象间相似度的熵度量,对原始数据集中各属性进行重要性评估,筛选出关键属性集,并依据关键属性将数据划分为不相交的小数据集,在各小数据集中用DBSCAN聚类算法进行相似重复记录的检测.理论分析和实验结果表明...     

基于最大互信息最大相关熵的特征选择方法

特征选择算法主要分为filter和wrapper两大类,并已提出基于不同理论的算法模型,但依然存在算法处理能力不强、子集分类精度不高等问题。基于模糊粗糙集的信息熵模型提出最大互信息最大相关熵标准,并根据该标准设计了一种新的特征选择方法,能同时处理离散数据、连续数据和模糊数据等混合信息。经UCI数据集试验,表明该算法与其他算法相比,具有较高的精度,且稳定性较高,是有效的。     

基于熵优化近邻选择的协同过滤推荐算法

协同过滤推荐系统的近邻选择环节中不仅没有考虑目标项目对用户间相似性计算的影响,而且也未考虑邻居用户对目标用户的推荐贡献能力,导致既降低了相似性计算的准确性,也提高了近邻集合中伪近邻的比例。针对这些问题,提出了一种基于熵优化近邻选择的协同过滤推荐算法。算法首先使用巴氏系数计算项目间相似性,并以此为权重加权计算用户间相似性。其次引入熵描述用户评分分布特性,根据评分分布差异性衡量邻居用户的推荐贡献能力。最后,利用双重准则共同计算推荐权重,并构建近邻集合。实验结果表明该算法能够在不牺牲时间复杂度的条件下准确地选取近邻集合,提升推荐准确度。     

基于结构熵权—灰关联的绿色供货商评价与选择研究*

为了解决评价选择过程中的不确定性、复杂性等问题,将定性与定量方法相结合,建立了供货商评价与选择指标体系,并提出了一种基于结构熵权—灰关联的绿色供货商评价决策模型。基于熵理论,采用主、客观赋值结合的结构熵权法获得指标综合权重;再使用模糊评判和灰关联,获得结果的关联度排序;最后借助算例验证了模型的有效性,为评价绿色供货商提供了有效的方法。     

基于区间直觉模糊集的供应商选择方法

提出一种基于区间直觉模糊集和TOPSIS法的供应商选择方法。给出了区间直觉模糊集的概念,定义了区间直觉模糊集之间的距离测度,在此基础上,将区间直觉模糊集和TOPSIS法相结合,提出了一种供应商选择的新方法,算例分析说明了该方法的有效性。     

物流服务供应商选择的双层规划模型及云遗传算法*

在物流服务供应链体系下,针对功能型物流服务供应商的选择问题,提出了使用双层规划模型分析方法。上层规划以集成物流服务供应商的外包业务成本最低为目标,下层规划以客户服务满意度最大为目标。其中,在下层规划中提出客户服务满意度指数模型,并借助熵权法对模型中的各外显指标进行赋权,进而得出客户服务满意度指数。最后,结合模型特点设计了云自适应遗传算法,并借助算例验证了模型和算法的有效性。     

基于改进模糊熵和证据推理的多属性决策方法

针对证据推理方法框架下属性权重难以获取的问题,提出一种基于改进模糊熵和证据推理的多属性决策方法。首先,定义证据推理信度决策矩阵框架下的三角函数模糊熵公式,并证明了其满足熵的四个公理化定义。其次,所提方法能够同时处理属性权重完全未知和属性权重信息部分已知两种情况：当属性权重完全未知时,基于信度框架下的改进模糊熵和熵权法的基本思想计算属性权重;当属性权重信息部分已知时,定义加权模糊熵,建立期望模糊熵最小的线性规划模型求解最优属性权重。最后,利用证据推理算法融合方案属性值,结合期望效用理论得到方案排序结果。通过实例计算,并与传统模糊熵计算方法进行比较分析,验证了所提方法能够更加充分地反映原始决策信息,更具客观性和一般性。     

基于改进的BOCR和FANP模型的ERP系统选择方法*

ERP系统能够明显影响企业未来的竞争力和企业绩效。ERP系统的选择是一个典型的多因素决策问题。基于BOCR理论建立了ERP系统选择的评价指标体系,考虑了准则/指标之间的相互影响和反馈关系。由于评价过程中信息的不精确和模糊性,用三角模糊数表示专家或决策者的偏好意见,根据模糊优先规划方法计算三角模糊判断矩阵的局部权重。依据准则/指标之间的网络结构关系建立了未加权超矩阵,计算了收敛后的极限超矩阵,以得出各指标的综合权重。最后以案例说明如何应用提出的方法。