煤矿物联网应用水平评估

依据物联网标准体系,构建了煤矿物联网应用水平的评价指标体系,利用模糊综合评价方法给出了煤矿物联网应用水准指标体系评价模型;以某煤矿物联网建设情况为例,对评价模型进行了验证分析。分析结果表明,该评价模型能客观地反映出煤矿物联网建设的现实情况和不足之处,可为煤炭企业制定物联网发展战略提供参考。     

矿井通风系统健康评价研究

现有的矿井通风系统健康评价方法大多采用常权权重,评价结果易与实际背离,无法反映系统真实状态,同时选取的指标较多,各指标权重较低,导致部分指标异常对系统整体健康程度的影响难以发现。基于矿井通风系统实际运行状况及健康评价要求,选取21项影响因素作为健康评价指标,构建矿井通风系统健康评价指标体系;综合运用模糊综合评价法、层次分析法、变权理论,对矿井通风系统进行健康评价,即通过层次分析法确定评价指标权重,采用基于隶属度的Hardarmard乘积变权模型对指标权重进行变权计算,基于模糊综合评价法的最大隶属度评定准则确定矿井通风系统健康度。采用该方法对某煤矿通风系统健康度进行评价,结果表明该方法的评价结果与实际情况相符,与基于常权权重的评价方法相比,可根据实际情况调整评价指标权重,使评价结果更加客观,且放大了不健康指标的影响,突出系统安全隐患,从而引起相关人员重视。     

基于信息熵的模糊综合评价算法研究

模糊综合评价已在"内涵明确,外延不明确"的问题上得到普遍的应用。为了提高评价的可信度,降低模糊综合评价过程中存在的主观性,通过计算各指标的信息熵来构建各层指标的权值,并与指标的主观权值结合,从而降低了模糊评价模型中的主观性影响。用基于修正后的模糊算法开发了一个应用系统,以该系统为实例验证了算法的可行性。     

自动测试系统性能的模糊综合评价方法研究

针对目前我国自动测试系统领域中综合性能评价体系不完善的现状,提出了一种模糊综合评价方法.首先,对自动测试系统的综合性能进行深入分析,建立了综合评价指标体系;然后,运用层次分析法构造评价比较判断矩阵,确定了评价指标的权重;同时,利用模糊综合评价方法建立了模糊综合评价模型;最后,对VXI总线测试系统的性能进行了评价.结果表明,评价结果符合客观实际,具有一定的参考价值.     

系统评价指标体系与灰色模糊评价模型构建

针对社会、经济等系统大多是灰色系统,具有明显的层次复杂性、结构关系的模糊性、动态变化的随机性、指标数据的不完全性和不确定性等特点,利用灰色系统理论进行评价系统可以扩大信息源,提高评价结果的可信度。本文对灰色评价的两个关键问题展开研究。一是系统评价指标体系构建,包括指标体系的构成、指标体系结构模型、指标权重的确定、指标值的无量纲化处理、定性指标定量化等内容;二是灰色模糊评价模型构建,按评价指标的层次顺序研究了单指标模糊评价、一级灰色综合评价、多级灰色综合评价。由于灰色系统的普遍存在,本文的研究内容具有广阔的应用前景。     

煤矿供电系统电能质量综合评价

针对煤矿企业非线性设备日益增多而带来的电能质量问题,提出了煤矿电能质量评价指标及综合评价方法。首先根据非线性设备对煤矿供电系统的影响,建立了煤矿电能质量评价指标体系;其次,提出将改进层次法(主观赋权法)和熵权法(客观赋权法)相结合来确定评价指标的组合权重;最后,采用概率论和模糊数学相结合的方法对煤矿电能质量进行了综合评价。实例分析结果验证了所提煤矿电能质量评价指标体系的合理性和综合评价方法的可行性。     

基于熵的网络学习模糊综合评价方法

在根据网络学习的特点、建立网络学习评价系统指标体系的基础上,提出利用模糊熵理论评价网络学习效果的模型.该模型通过熵权法对各评价指标权重进行修正得到客观权重值,并与主观权重结合计算出综合权重,然后利用模糊理论进行处理得到综合评价值,改善了传统评价方法主观因素影响过多的弊端,提高了评价结果的可信度,并实验验证了该方法的可行性和正确性,确保了网络学习评价公平公正地进行.     

基于模糊德尔菲法的高职电子信息技术专业实训基地的评价法

应用模糊德尔菲法对高职电子信息技术专业实训基地进行有效的绩效评估,该评价法是基于模糊综合评价法建立的评价指标体系,通过德尔菲法建立评价指标权重系数,然后在此基础评价专业实训基地的指标。     

基于神经网络的导弹并行测试系统安全性模糊综合评价研究

针对传统导弹并行测试系统安全性评价主观因素突出的缺点,提出基于神经网络的导弹并行测试系统安全性模糊综合评估模型.首先建立了导弹并行测试系统安全性评价的指标体系,其次介绍了基于IA- BP神经网络的模糊综合评价模型,并详细介绍了模型应用的方法和步骤,最后通过实例分析,得出结论.结果表明基于IA- BP神经网络的模糊综合评价方法具有运算速度快、通用性强的特点,利用该方法对导弹并行测试系统的安全性进行评价具有可行性和客观有效性.     

基于模糊层次分析法的煤矿安全生产预警系统

针对煤矿安全生产预警评价指标多,且各指标受很多因素影响的问题,构建了基于模糊层次分析法的煤矿安全生产预警系统。该系统将层次分析法与模糊综合评判相结合,利用层次分析法确定各评价指标的权重,通过模糊评判矩阵进行模糊综合评判,最后将评价指标权重与模糊综合评判结果进行合成运算,从而确定煤矿安全等级和预警结果。实际应用结果验证了该系统的可行性和有效性。     

煤矿电能质量综合量化评价研究

根据煤矿用电负荷的特殊要求,定义了以最大负荷电流为基准的电流总畸变率,以及考虑负荷电流波形非正弦性的畸变功率因数;从电压质量、电流质量和功率因数3个方面确定电能质量分项指标,采用最小均方差法对电能分项指标进行筛选,建立了适用于煤矿供电系统的电能质量综合评价指标体系。运用熵权法计算不同指标的相对重要性,通过概率统计与模糊数学相结合的方法构建电能质量综合量化评价模型,实现对煤矿电网电能质量的分项计算和综合评价。实测数据分析结果验证了所构建的煤矿电能质量综合评价指标体系的合理性和评价方法的实用性。     

基于层次分析法和模糊数学的煤矿安全生产评价

为了定量地综合评价煤矿的安全生产状况,建立了煤矿安全生产评价指标体系,采用层次分析法确定评价指标的权重,采用模糊数学方法对煤矿安全生产情况进行评价。评价结果表明,基于层次分析法和模糊数学的煤矿安全生产评价准确性和可靠性高,为评价煤矿安全生产状况提供了一条新途径。     

煤矿通风系统可靠性评价

在全面分析煤矿通风系统可靠性影响因素基础上,选取13个主要影响因素作为评价指标,确立了煤矿通风系统可靠性评价指标体系;采用主成分分析法将13个评价指标简化为4个综合指标,同时根据各综合指标的贡献率得到相应的权重;利用灰色关联分析法构建了煤矿通风系统的可靠性评价模型,最终获得各煤矿通风系统的可靠度。实例验证了基于主成分分析法和灰色关联分析法的煤矿通风系统可靠性评价方法的实用性。     

基于灰色模糊综合评判的煤矿电网低电压可能性研究

针对煤矿电网负荷端的低电压类型,选取了影响煤矿电网电压水平的8个因素,然后采用层次分析法建立了3层评判结构,给出了各层权重计算方法,并采用灰色理论与模糊综合评判的方法分析了各个因素的影响程度,从而得到对煤矿电网低电压发生可能性的准确评估。实例分析证明了该方法的有效性。     

基于系统六元分析的弹药保障效能评估

针对当前弹药保障系统评估中存在的指标体系构建随意性大、较为粗略的现状,通过对弹药保障系统的六元分析,详细构建了弹药保障系统效能评估的指标体系。采用模糊综合评判法设计了装备保障效能综合评估系统,通过实例验证了该系统的实用性。     

基于AHP-FCE的煤矿安全评价系统的研究

安全评价是煤矿安全管理系统的重要内容。文章结合层次分析法(AHP)和模糊综合评价(FCE)的基本理论,提出了一种新的基于AHP-FCE的煤矿安全评价系统。该系统针对煤矿安全评价因子建立层次结构模型,采用层次分析法构建比较矩阵,将成对比较矩阵的特征向量作为安全评价的权重,并采用模糊综合评价法对每个评价因子进行综合评价,从而确定评价因子的影响力排序。实例计算结果表明,基于AHP-FCE的煤矿安全评价系统操作简便,通用性好,计算结果较为准确和稳定。     

基于4M-C-I煤矿安全评价指标体系的灰色关联分析

针对现有煤矿安全评价指标体系不能全面体现事故发生根本原因的问题,从人员、设备、环境、管理、安全文化和安全信息6个方面分析了煤矿安全评价影响因素,给出了煤矿事故轨迹交叉致因模型,建立了煤矿安全评价指标体系,对影响煤矿安全事故的因素进行灰色关联分析,明确各因素间的耦合及关联关系。应用结果表明,该分析能客观评价煤矿企业的真实安全程度,为煤矿事故预测提供实施决策管理。     

基于AHP的电力企业综合考评模型

为规范省级电力公司专业领域考评工作,提升考评管理水平和效率,提出了一种基于AHP的模糊综合考评模型. 根据考评对象、考评标准和考评流程设计一套专业领域考核指标体系,使用层次分析法确定各指标项的权重,应用模糊综合评价法建立动态指标考评模型,开发实现了一个面向电力企业信通专业的智能综合考评系统,可为省级电力公司各部门各专业提供全方位的自动化考评管理支持,为提升企业精细化管理水平提供有效依据.     

基于三角模糊数的AHP-TOPSIS村庄下开采接续方案优选方法研究

为了研究在保证出煤量的条件下最大程度的减少采空区对村庄建筑的损害,合理安排采煤接续方案的问题。采用综合层次分析法(AHP)结合逼近理想解排序法(TOPSIS)的基础上引入模糊数学理论,建立了村庄下采煤地表建筑物损坏的模糊评价模型。解决了多属性评价指标融合问题和评价指标过硬问题。以辽源矿区龙家堡煤矿村庄下孤岛煤柱开采为例实施了该理论成果并得到了合理的技术结论。