早期火灾火焰尖角计算算法的研究

图像型火灾探测技术相对于传统火灾探测方法有诸多优势,适合大空间、大面积或野外环境,恶劣环境等条件下火灾的探测。早期火灾的判别多采用多个判据,如火焰面积,边缘变化等。火焰尖角数目和圆形度是早期火灾火焰的重要边缘特征。各识别判据的准确计算可以得到更加准确的火灾识别效果。通过火焰面积和圆形度两个判据判断火灾还存在一定的误判。火焰尖角数目配合其它两个判据可以有效地提高火焰的识别准确性,减少误判。     

分形编码技术在图像型火灾烟雾探测中的应用研究

图像型火灾探测技术是火灾探测领域中近几年发展起来的较新的技术分支，由于其自身非接触性探测等优越性，成为国内外火灾探测领域关注的焦点。文章介绍了图像型火灾烟雾探测技术的发展和现状，并针对火灾烟雾的分形特征引入分形编码技术，分析了通过基于K均值聚类方法的分形编码技术进行烟雾图像分割的实用性。     

火灾报警领域的图像处理技术应用研究

烟雾传感器、红外探测器等常常被用于火灾报警。传统的图像报警系统一般是根据图像特性直接做出判断,但还有一定的误报率。因此,我们在计算机图像处理技术中引入了模糊控制理论,将各种火灾特征有效地结合起来判断灾情,从而提高火灾报警的准确性。     

高校教学楼走廊火灾烟气风险分析研究

为了解多层教学楼建筑火灾的蔓延和烟气运动,针对火灾烟气的蔓延特性,利用计算流体力学软件（FDS）模拟了某高校教学楼走廊中火灾和烟气的蔓延传播,通过算例分析了烟气温度场、可见度和CO体积分数等火灾过程参数的变化规律．研究结果表明,在火灾发生的4～5min时间内,走廊内的烟气温度、CO体积分数均达到人员安全的承受极限,能见度也将严重影响人员安全疏散．     

基于模糊神经网络融合技术的智能火灾预警系统

根据当今火灾探测的现状和实现火灾早期探测的需求,将多传感器数据融合技术应用在火灾预警系统中.选择多个传感器对火灾过程的多参数进行监测,特别对火灾发生初期产生的异常信息进行全面监控,弥补了采用单一传感器的不足,扩展了时间上和空间上的监测范围.系统采用基于模糊神经网络多传感器融合技术,增强了系统报警输出的灵敏度和可靠性,实现了提前预警的目的.     

火灾报警系统发展趋势

本文简要阐述了火灾报警系统的基本现状,重点介绍了现代图像、激光、光纤等新型探测技术,指出了新型探测技术与传统探测技术的区别和联系,提出了城市火灾联网监控系统以及无线技术必将成为今后的发展方向。     

高大空间建筑火灾探测及扑救技术发展思考

本文结合高大空间建筑特点,分析了传统火灾探测与扑救技术所面临的问题。以此提出高大空间建筑火灾探测扑救技术的三个发展趋势：多传感器融合实现智能化数据处理;视频图像技术实现火灾探测和火源定位;GIS和VR技术实现实时高效灭火。结合发展趋势,概述了国内外高大空间火灾探测与扑救问题的研究现状,指出各自的特色和存在的问题。最后针对高大空间建筑火灾探测扑救系统的开发,概述了系统的功能模块划分以及软硬件开发环境的配置。     

FDS软件在大空间火灾风险评估中的应用

运用火灾场模拟软件FDS (fire dynamics simulator) 4.06,并采用大涡模拟方法对一大空间实例--某大型储物仓库的火灾场景进行数值模拟研究,通过比较分析烟气蔓延及烟气温度分布情况,对该仓库的排烟系统进行了评估.模拟结果表明,FDS软件能够较好地预测大空间火灾的热流场分布及烟气蔓延情况,可以用于大空间火灾的模拟研究.对于大空间场所,由于烟气温度较低,自动喷水系统有时不能正常工作,因此在设定火灾场景时对自动喷水灭火系统失效的情况应予以考虑.另外,大空间火灾仅以烟气温度作为评估参数是不够的,还需要考察其他的参数,如能见度等.     

基于支持向量机的火灾探测系统研究

火灾的早期探测技术长期得到火灾预防专家的关注,基于图像型的火灾探测系统成为研究的重点．针对目前的火灾早期探测技术存在的问题,提出基于火灾火焰图像和支持向量机识别原理的火灾识别技术,系统获取火灾初期火焰的六个主要特征,采用基于线性核函数等不同核函数的支持向量机技术进行识别实验,得出基于线性核函数识别火灾的准确率最高的结论．本探测系统一定程度上弥补传统监测系统的缺陷,缩短预报时间,降低误报率．     

图像型火灾探测技术的应用研究

公共建筑尤其是大型建筑,相比于常规建筑,在视觉上更加通透,具有空间感。规模大型化、建筑造型多种多样等特点,导致在高大空间建筑中对火灾探测的报警体系成为消防领域的重大课题。本文首先探讨了火灾探测技术的发展,然后探讨了图像型火灾探测技术的应用优势、注意事项以及发展趋势。