用气体传感器数据求解煤制气报警器的设定浓度

本文详细介绍了如何根据气体传感器的气体特性数据来计算混合气浓度特性的方法.并以TGS822TF型传感器为例,详细介绍了以氢气设定、以CO浓度规定报警点的人工煤制气报警器设定浓度的计算方法.通过使用EXCEL对H2和CO的气体浓度特性数据进行处理,根据不同地区的人工煤制气的组分含量,即可计算当地煤制气报警器的设定浓度.     

本期摘要

基于自适应卡尔曼滤波器的MEMS陀螺零点漂移的研究;试论家用燃气报警器用气体传感器的检定方法;基于机器视觉的发动机包覆层表面缺陷检测技术;     

Analysis of reasons why gas sensors influence long-term stability of flammable gas alarms and produce false alarm

概述了影响报警产品性能的两大原因-电路和气体传感器,其中气体传感器部分是影响质量的关键.以半导体传感器为例,分析了可燃气体报警器在正常使用环境下经常发生误报警及使用一段时间后不报警的原因,并采取了相应的措施—通过对传感器增加干扰气体过滤帽把主要影响报警器误报的乙醇等气体滤除掉,并尽可能远离含硅物质以保证传感器的长期稳定性.根据对不同质量传感器在各种气体环境下的试验数据及特性曲线分析,论述了传感器对报警产品的可靠性及长期稳定性的影响,并针对报警器的误报问题提出相应的解决方法.     

传感器影响可燃气体报警器长期稳定性及产生误报的原因分析

概述了影响报警产品性能的两大原因-电路和气体传感器,其中气体传感器部分是影响质量的关键。以半导体传感器为例,分析了可燃气体报警器在正常使用环境下经常发生误报警及使用一段时间后不报警的原因,并采取了相应的措施—通过对传感器增加干扰气体过滤帽把主要影响报警器误报的乙醇等气体滤除掉,并尽可能远离含硅物质以保证传感器的长期稳定性。根据对不同质量传感器在各种气体环境下的试验数据及特性曲线分析,论述了传感器对报警产品的可靠性及长期稳定性的影响,并针对报警器的误报问题提出相应的解决方法。     

用气体传感器特性数据评价酒精和醋酸的干扰程度

针对我国烹调中大量使用料酒和醋造成报警器误报的问题,以半导体传感器为例,论述了使用EXCEL一对气体传感器的气体浓度特性数据进行处理,利用其特性趋势线方程公式可以计算出使用该传感器制作成的报警器受酒精或醋酸等的干扰程度.     

一种新型车辆防盗报警器的设计

针对目前常用机动车防盗报警器的缺陷，设计了一种基于单片机控制的新型机动车辆防盗报警器。该系统能监测环境振动等干扰信号并自动调整振动传感器报警阈值；它整合了多种防盗传感器；能根据传感器的信号确定车辆所处的危险程度并做出相应的防盗反应。这种防盗报警器智能化程度高，能大大减少误报率。     

热通量传感器的应用及检定

通过对热通量传感器在新材料的研制及热分析仪参量测量领域的研究,分别给出了其在表面安装和热分析仪中的应用方法,并针对应用中出现的问题提出解决方案,同时通过比较法求解检定常数。给出了热通量传感器的检定方法,提出了热通量微观效应的概念,对埋入绝缘材料和表面镀金属层热偶的微观效应进行了分析。结果证明,周围材料的不同是影响检定误差的重要因素。     

基于单片机的温度报警器的设计与仿真

该文介绍了温度报警器的一种设计方法,用DS18B20作为温度传感器来检测温度,通过单片机与传感器进行通信并进行控制。设计中利用Keil软件和Proteus软件对温度报警器进行了仿真。     

立式金属罐非接触轮式爬壁检定机器人的研究

针对传统大容量立式金属罐检定方法效率低、操作危险等一系列问题,研制了一种立式金属罐非接触轮式爬壁检定机器人.该机器人采用非接触永磁式吸附4轮结构,以单片机作为下位机控制系统的核心,并配以倾角传感器、速度编码器等多种功能传感器;通过上位机,有缆遥控爬壁机器人的作业姿态.现场实验表明,该机器人不但运动灵活,而且解决了原样机在金属罐壁上的压痕问题,大幅度提高了大容量立式金属油罐的检定效率和检定精度.     

风速传感器测量结果的不确定度分析与评定

研究以自动气象站风速传感器为实例,采用性能稳定、状态良好的被测风速传感器、计量标准器皮托静压管、主要配套设备风洞、数字微压计、自校式铂电阻数字测温仪、数字式标准干湿表数字气压表。以大量的重复性检定试验为数据基础,通过后期数据分析处理,评定其在风洞试验室检定影响检定结果的测量不确定度。针对风速传感器的测量不确定的评定方法,建立了测量不确定度所需的测量模型,定量分析在风速传感器检定过程中可能影响其结果的因素,从而确保风速传感器计量检定数据的准确性与可靠性,保证了检定结果的可信度,提高了综合气象观测的传输质量。这为研究风速传感器的测量不确定度打下了坚实基础,也为今后自动气象站的风洞检定工作提供借鉴和指导意义。     

基于集成气体传感器阵列的电子鼻系统

介绍一种基于集成气体传感器阵列的电子鼻系统硬件实现方法。描述了系统的一般组成,重点介绍了所采用的集成气体传感器及其信号拾取方法。该系统可实现对检测气体的自动数据采集、微机传送,具有高的灵敏性和可靠性。另外,对采用的集成气体传感器系列,该电子鼻系统具有一定的通用性。利用该系统对五种葡萄酒进行了检测,结果表明:该电子鼻系统可有效地用于葡萄酒的定性识别,识别准确率达到100%。     

SiC气体传感器

SiC肖特基二极管气体传感器可以广泛应用于检测气体排放物和气体泄露。通过采用PdCr合金 ,可以提高Pd/SiC气体传感器的灵敏度。同时 ,在Pd层和SiC之间引入SnO2 作为界面层也是提高其灵敏度的一种有效途径。进一步的研究表明 ,SnO2 层的大小也对传感器的性能有着重要影响。     

SCADA系统在五百梯气田天然气生产中的应用

SCADA（Supervisory Control And Data Acquisition）系统,即数据采集与监视控制系统。它可以对现场运行的设备进行监视和控制,以实现数据采集、设备控制、测量、参数调节以及各类信号报警等各项功能。本文从现场仪表、自控设备、RTU、通讯处理器、数据传输系统、上位系统等方面介绍了SCADA系统在五百梯气田天然气生产中的实际应用情况,分析了目前系统存在的问题,提出了一些建议措施。     

气体传感器试验分析系统

在分析研究了电子鼻的基本原理和系统组成的基础上,建立了气体传感器(7ST/F,7NDH)流量静态数学模型和试验分析测试系统,对其输入-输出特性进行了试验测试,并用Matlab对试验数据进行了分析与研究。通过试验,验证了模型的正确性及分析测试系统的通用性,获得了具有应用价值的结果,为后续的模式识别技术和人工神经网络技术的应用打下了基础。     

基于虚拟仪器的气体传感器自动测试系统

针对传统气体传感器测试系统的缺点,开发了一套基于虚拟仪器的气体传感器测试系统,该系统能够自动控制气体传感器的工作温度、湿度及测试气体的体积分数,并且能够自动采集传感器的动态响应信号。同时,结合实例详细介绍该系统的电气连接、LabVIEW测试软件设计和系统数据采集的稳定性及可靠性。     

煤矿瓦斯异常数据报警方法应用研究

对基于极差值、最小值、相关系数3种关联模型的煤矿瓦斯异常数据报警方法在应用中存在的2个传感器之间数据的延滞时间如何确定、传感器误差的影响、报警的准确率等问题进行了详细分析,提出应采用数据曲线比较法而不是距离风速计算法来确定延滞时间,同时发现巷道中瓦斯气团的运动速度低于风速的现象并对这一现象进行了初步解释;提出采用数理统计法消除传感器误差影响的方法;结合现场数据,对3种关联模型的准确率进行了验证,结果表明该报警方法完全可以在实际中有效应用。     

Improved mobile robot based gas distribution mapping through propagated distance transform for structured indoor environment

ABSTRACT

Mobile robot carrying gas sensors have been widely used in mobile olfaction applications. One of the challenging tasks in this research field is Gas Distribution Mapping (GDM). GDM is a representation of how volatile organic compound is spatially dispersed within an environment. This paper addresses the effect of obstacles towards GDM for indoor environment. This work proposes a solution by improvising the Kernel DM?+?V technique using propagated distance transform (DT) as the weighing function. Since DT computations are CPU heavy, parallel computing, using Compute Unified Device Architecture (CUDA) available in Graphics Processing Unit (GPU), is used to accelerate the DT computation. The proposed solution is compared with the Kernel DM?+?V algorithm, presenting that the proposed method drastically improves the quality of GDM under various kernel sizes. The study is also further extended towards the effect of obstacles on gas source localization task. The outcome of this work proves that the proposed method shows better accuracy for GDM estimation and gas source localization if obstacle information is considered.