电磁场余切态的振幅平方压缩

本文研究了一类新的电磁场态(余切态)的振幅平方压缩特性,发现余切态也存在这种压缩,并在一定条件下展示了高度压缩效应,但出现这种压缩的条件与通常压缩不同,从这个角度证明了振幅平方压缩并不与通常意义压缩等价。     

宽带回波信号的非线性幅相压缩性能分析

为了在雷达回波数据压缩中较好地保留目标的相位信息,研究了基于非线性离散余弦变换(DCT)和自适应小波贪婪(AWG)算法的幅相压缩性能。运用上述2种算法对宽带回波信号分别进行了正交I/Q压缩和幅相压缩实验。通过性能指标CSNR(压缩信噪比)和CPSD(压缩相位标准差),比较了I/Q压缩和幅相压缩的压缩性能。结果表明,同传统的I/Q压缩相比,幅相压缩能很好地保留目标的幅相信息;上述2种幅相压缩方法在不同信噪比情况下各有优势,非线性DCT幅相压缩适宜于压缩低信噪比宽带回波信号,基于AWG算法的幅相压缩则适宜于压缩高信噪比回波信号。     

奇偶相干态的新的高阶压缩

根据Zhang等人提出的高阶压缩,研究了奇偶相干态的高阶压缩性质,发现偶相干态可存在奇数阶压缩,而奇相干态不存在任何阶压缩。最后讨论了这种高阶压缩效应的独立性。     

一类迭加态光场的高阶压缩

本文研究了我们前文中提出的光场迭加态的高阶压缩与振幅平方压缩,其结果表明,这两类高阶压缩都可在没有二阶压缩和反聚束效应时出现,从而由这一个侧面反映出了二阶压缩、高阶压缩、振幅平方压缩与反聚束效应等相互之间的独立性。     

基于DSP的线性调频信号的脉冲压缩

对基于DSP实现的线性调频信号的脉冲压缩技术进行了研究．分析了线性调频信号脉冲压缩技术的工作原理．给出了线性调频信号脉冲压缩的理论仿真和调频信号脉冲压缩在DSP中的实现方法,并验证了二者结果的一致性。     

量子电磁场高阶压缩研究的进展

本文对量子电磁场的高阶压缩的研究最新进展进行详述。系统地介绍了场的高阶压缩的概念和在参量下转换、二次谐波、四波混频等非线性光学过程中产生高阶压缩的物理机制。并提出了一个在压缩态中的高阶测不准关系式。由于场的高阶压缩比二阶压缩有更大的压缩量和实际应用价值,所以对高阶压缩的研究比二阶压缩对人们有更大的吸     

M光子Jaynes-Cummings模型中场的N阶压缩

推广了通常压缩和振幅平方压缩的概念,定义了N阶压缩,讨论了在M光子J-C模型中的N阶压缩。结果表明:对偶数M,周期性出现压缩;对奇     

小波域含噪图像的压缩方法研究

针对含噪图像的压缩问题,分析了噪声对图像压缩的影响,介绍了在小波域同时实现去噪与压缩的重要思想。把软阈值函数和带死区的量化技术结合起来,提出了基于Bayes Shrink阈值和EZW算法的压缩方案,与EZW压缩和JPEG压缩方法进行了比较,仿真实验结果表明：在相同的压缩比下文中方法得到了更好的重建图像质量。     

一种针对压缩域信号的新型锁相环技术

针对通信信号压缩采样获得的压缩域信号频率、相位提取问题,提出了一种基于压缩感知的新型锁相环技术。通过深入研究压缩域的信号估计问题,提出了压缩域锁相环路,可以直接在压缩域同步跟踪信号频率和相位变化,不再需要高复杂度的信号重构处理。分析了环路模型及其估计性能,并针对该锁相环可行性和性能分别进行了仿真实验。仿真结果不仅验证了压缩域锁相环的可行性,同时表明该环路能够实现高动态信号的高精度频率提取。压缩域锁相环的应用潜力较大,例如可以作为压缩感知通信接收机的同步解调方法。     

基于Gabor空间的未知调频率LFM信号压缩采样与重构

针对现有压缩采样系统在宽带线性调频信号压缩采样过程中存的采样系统不适用、调制信息依赖等问题,提出了一种基于Gabor空间的线性调频信号压缩采样与重构方法,在未知调频率的条件下,实现了线性调频信号的压缩采样与有效重构。首先,结合压缩感知以及平移不变空间理论,设计了基于Gabor空间的压缩采样系统,分析了压缩采样系统组成部分以及工作原理。然后,利用信号在Gabor空间的稀疏性,建立了Gabor系数的压缩重构模型,并在充分考虑噪声、失配的条件下,分析了原始信号重构误差上界。最后,通过数值仿真实验,验证了所提方法的有效性,实验结果表明,基于Gabor空间的压缩采样系统具有采样频率低,采样点数少,以及工作稳定性高等优点。