智能代理在高校办公自动化系统中的应用研究

智能代理方法作为分布式人工智能的重要组成部分,被认为可能成为一类具有时间、空间或功能分布性的系统提供建模、分析和控制的方法。它具有广阔的应用前景,尤其在具有分布性和要求协作的环境中。由于高校办公过程中重复工作较烦琐、琐屑工作易疏漏等弊端和风险,加之现代信息社会网络化和智能化趋势的突飞猛进,因此研究智能办公自动化系统就成为一件迫不及待而且富有意义的工作。     

基于多代理技术的分布集成工艺管理系统

分布式人工智能（ＤＡＩ）领域的多代理技术可以有效地解决当前分布动态工艺管理系统的复杂性。文中概述了分布动态集成工艺管理系统的分布异构特色,以及在此环境下的多代理的定义与描述方法。同时构造了由产品代理、任务代理、资源代理、个人代理等智能体组成的集成工艺管理系统,并介绍了这些智能代理的特性、行为和协商机制。     

基于移动代理的网格计算

网格计算环境具有异构性、分布性、动态性、局域自治性等特点,针对以上特性,利用移动代理技术的网格计算方法,可以提供高效统一的应用接口,实现多编程环境下的协同应用求解,从而有效屏蔽其异构和分布等特性,动态适应其资源的变化。详细说明了基于移动代理的网格计算的体系结构和主要模块的功能,并阐述了移动代理的实现过程。     

基于多代理的供应链协同生产计划模型

供应链是由分布在全球的供应商、制造商、仓库、分销中心和零售商组成的复杂网络。其生产计划具有分布性,自治性,同步性和开放性等特点,使得传统的生产计划方法已经不能适应供应链的计划需求。在分析了多代理技术和供应链系统生产计划特点的基础上,采用智能代理封供应链系统的功能实体和物理实体进行封装,提出了一个基于多代理的供应链系统网络模型,并构建了基于多智能代理的生产计划运行模式。该生产计划模型分为三层：全局生产计划,企业内部子生产计划和各个任务的详细生产计划。它突破了传统生产计划的局限性,从全局规划的角度来整合供应链上的所有资源,消除了不同企业子生产计划所产生的冲突和差异。很好的体现了供应链系统信息共享和资源共享的原则。     

智能代理语言系统研究

本文主要了智能代理语言系统的基本概念以及智能代理理论的关系,提出了智能代理语言系类型划分方法、智能代理语言系统的特性和智能肛理语言系统设计方法,并把智能代理编程与面向对象编程、结构化编程方法进行了比较。     

基于JADE的企业商务智能服务代理平台

为解决电子商务平台在异构和分布环境下计算实体的协作和协调、快速有效的信息收集及平台的智能化等问题,提出基于移动Agent在JADE上的企业商务智能服务代理平台体系结构模型和实现方法,给出基于多移动Agent的商务服务竞标算法流程和服务实体的行为交互过程,结合实际的应用验证,表明该服务代理平台系统在实际应用中的可行性与有效性。     

面向电厂维护的机组诊断服务器设计与实现

针对电厂状态检修的研究现状以及从维护决策对信息需求出发,提出基于多智能代理的机组诊断服务器系统的体系结构,研究了诊断服务智能代理与监控系统(SCADA)、管理信息系统(MIS)和各个专项监测智能代理单元之间的协作机制,详细介绍了系统的总体框架、功能和软件实现中的关键技术。开发实现了基于多智能代理的机组诊断服务器并实际应用到葛洲坝电厂,使电厂在信息集成、全状态监测和协同交互诊断等方面都有较大的提高,而且具有很好的开放性、适应性和可扩展性。     

基于人工智能和元宇宙的人机交互学习智能代理

文章提出一种基于人工智能和元宇宙的人机交互学习智能代理,将佛教经典卷宗——《心经》中的模糊本体论应用于人工智能(artificial intelligence, AI)中,使得中小学生在AI-FML元宇宙中学习英语和模糊标记语言(fuzzy markup language, FML);计算智能是人工智能的一个重要分支,它包括模糊逻辑、神经网络和进化计算;基于强化学习、智能代理、本体和AI-FML人机交互学习技术,提出了一种基于模糊本体的智能代理,供学生在AI-FML元宇宙平台上体验计算智能应用,学习模糊逻辑、神经网络和进化计算的基本概念;将模糊本体和AI-FML的核心技术与《心经》相结合,在AI-FML元宇宙中构建具有计算智能、感知智能和认知智能的智能代理;此外,还运用人类对《心经》的语义理解,将AI-FML元宇宙平台的概念解释给中小学生学习和体验计算智能;智能代理与学习环境和AI-FML元宇宙进行交互,可以帮助教师评估学生们在每个课时学习英语或计算智能应用的表现,并以热力图的形式来反映;通过评估AI-FML元宇宙在上海4所国际中小学的实施情况,观察到智能代理能够有效工作,学生的学习成...     

嵌入式智能代理技术的应用研究

在文章第一节简要说明智能代理的概念及其特点(智能性、自治性、机动性)。第二节主要介绍了嵌入式系统及嵌入式软件。第三节提出了嵌入式智能代理技术的概念，它融智能代理和嵌入式软件为一体，并以一个建筑模型为例祥细介绍了嵌入式智能代理技术的应用；在文章最后部分描绘了它的应用前景。     

基于智能代理的动态取证技术研究

计算机静态取证存在证据的真实性、有效性和及时性问题。本文提出将取证技术结合到防火墙、入侵检测系统中,对所有可能的计算机犯罪行为进行实时的动态取证,重点研究了基于智能代理的动态取证系统模型、智能代理技术在动态取证中的应用以及动态取证中的数据获取,解决动态取证的实时性、智能性、可适应性和扩展性问题。     

CIMS环境下网络综合管理的研究

本课题主要集WEB技术、分布式计算技术、面向对象技术、DCOM技术、多Agents(代理)技术、人工智能技术等为一体，实现网络系统的智能综合管理。利用WEB技术的多层体系结构和分布式计算技术实现管理站的可移动性和与平台的无关性；将人工智能中基于事件关联的模型推理技术应用在系统的内核及其代理系统中，实现系统管理智能化。     

基于多Agent和本体的分布式资源描述和检索

分布式资源库是当前信息领域的一个重要趋势,分布式资源描述和检索是其中的核心问题。文章提出了一个基于多Agent和本体的分布式资源描述和检索解决方案,实现资源分布式存储和资源分布式检索。引入本体作为领域知识基础,各站点以异构的方式,按照自己的方案来进行资源存储和描述。引入静态Agent用于各个站点的管理,并使用移动Agent作为移动的智能查询实体往返于各站点之间,实现分布式的资源检索。     

多Agent环境下过程设备的分布式智能决策支持

以化工企业过程设备为对象,论述了利用多Agent技术建立的过程设备分布式智能决策支持系统.系统以基本的状态监测Agent为基础,将人工智能与专业知识相结合,建立设备预决算、寿命预测、故障诊断、检修计划、设备管理等多Agent,并构建多Agent之间的通信和协调机制.系统充分利用企业底层的生产信息,依靠多Agent的优势,及时制定合理的维修策略,延长设备的使用寿命,从而达到降低设备全寿命周期费用的效果.     

多Aqent环境下过程设备的分布式智能决策支持

以化工企业过程设备为对象，论述了利用多Agent技术建立的过程设备分布式智能决策支持系统。系统以基本的状态监测Agent为基础，将人工智能与专业知识相结合，建立设备预决算、寿命预测、故障诊断、检修计划、设备管理等多Agent，并构建多Agent之间的通信和协调机制。系统充分利用企业底层的生产信息，依靠多Agent的优势，及时制定合理的维修策略，延长设备的使用寿命，从而达到降低设备全寿命周期费用的效果。     

分布式智能网络故障管理体系结构的研究

该文首先介绍了网络故障管理的基本功能与方法,以及分布式智能Agent的概念。分析了传统的集中式网络故障管理缺陷,提出了一种分布式智能故障管理的体系结构,并重点分析了其功能和结构。最后,对其实现技术进行了详细的讨论。     

An Architectural Modelfor Intelligent Network Management

1 IntroductionThe explosion in size and complexity of today's computer network means that NetworkManagement (NM) is a critical factor. The ever growing demand for distributed applicationscoupled with increasing corporate globalization often leads to users requiring constant network availability as the network becomes the primary strategic resource. The currellt NMbecomes increasingly inadequate, since the networks to be managed are heterogeneous anddynamic, and manapemellt functions, such as…     

基于智能Agent和数据挖掘技术的蜜罐系统的研究

传统的网络安全技术被动防护的特点,很难满足现在网络的需要。文章利用Agent的智能化和分布式协同处理功能,在传统蜜罐的基础上,提出一种基于智能Agent的蜜罐系统结构,并对获取的非法数据进行关联、挖掘,根据已有的入侵方法找出未来可能发生的入侵方式。系统利用智能Agent的分布式处理能力特点完成对各个服务器和主机的保护;利用数据挖掘算法在大量数据中提出有用信息不断更新知识库;利用专家系统实现对非法访问到蜜罐系统的漂移;利用蜜罐系统作为非法数据容器和分析工厂。文章首先介绍传统网络安全技术的不足;然后针对智能Agent、蜜罐技术的研究现状进行阐述;接着提出基于Agent和数据挖掘技术的蜜罐系统的模型;最后指出其发展前景和面临的挑战。     

基于多Agent的网络管理技术研究

将分布式人工智能中的智能Agent用于计算机网络管理,是近年来最活跃最前沿的研究领域之一。文章从分布式网络管理体系结构入手,基于多Agent的网络管理模型,以及多Agent之间的协调和协作等问题,研究了网络管理智能Agent的结构。     

基于多Agent的策略驱动网络管理体系结构

通过对基于策略的管理技术和基于智能Agent分布式系统地分析,提出了一种策略驱动的基于多Agent的网络管理体系结构,利用了策略和Agent多种特性,适合实现面向服务和自治管理的分布式管理系统。     

An agent-oriented approach to resolve scheduling optimization in intelligent manufacturing

Agent technology is considered as a promising approach for developing optimizing process plans in intelligent manufacturing. As a bridge between computer aided design (CAD) and computer aided manufacturing (CAM), the computer aided scheduling optimization (CASO) plays an important role in the computer integrated manufacturing (CIM) environment. In order to develop a multi-agent-based scheduling system for intelligent manufacturing, it is necessary to build various functional agents for all the resources and an agent manager to improve the scheduling agility. Identifying the shortcomings of traditional scheduling algorithm in intelligent manufacturing, the architecture of intelligent manufacturing system based on multi-agent is put forward, among which agent represents the basic processing entity. Multi-agent-based scheduling is a new intelligent scheduling method based on the theories of multi-agent system (MAS) and distributed artificial intelligence (DAI). It views intelligent manufacturing as composed of a set of intelligent agents, who are responsible for one or more activities and interacting with other related agents in planning and executing their responsibilities. In this paper, the proposed architecture consists of various autonomous agents that are capable of communicating with each other and making decisions based on their knowledge. The architecture of intelligent manufacturing, the scheduling optimization algorithm, the negotiation processes and protocols among the agents are described in detail. A prototype system is built and validated in an illustrative example, which demonstrates the feasibility of the proposed approach. The experiments prove that the implementation of multi-agent technology in intelligent manufacturing system makes the operations much more flexible, economical and energy efficient.