用于智能医疗监控的医疗大数据架构

智能可穿戴医疗设备所生成混杂结构化和非结构化的海量数据对医疗大数据分析平台的性能提出了巨大挑战,为此文中提出了一种面向医疗物联网的大数据架构。所提出的医疗大数据架构采用了公有云技术,包括两个主要的子架构,即雾计算架构和分组选择(GC)架构。雾计算架构使用Apache Pig和Apache HBase等大数据技术收集和存储从不同传感器设备生成的海量传感数据。GC架构用于确保雾计算与公有云的高效集成。将该框架应用于基于心脏疾病预测模型的健康系统,证明了所提出的架构在实验的数据吞吐量下具有良好的CPU计算性能和数据存储性能。     

基于大数据框架的智能电网分析和可视化应用

大数据技术的进步和智能电表的推广,使得智能电网的大量数据能够进行聚合和分析,然而传统的智能电网数据管理系统无法扩展并提供足够的存储和处理能力。为了解决该问题,本文提出了一种基于Lambda架构的智能电网大数据分析系统? 并采用云计算平台进行实现,该系统能够存储各种类型的智能电网数据,可对分布式数据进行并行批处理和实时操作, 为了测试所提出的大数据分析系统的性能,对含360个居民用户的电网数据进行了数据分析和可视化,系统程序在智能电网上的应用结果表明,该大数据系统利用Lambda架构成功克服了智能电网大数据框架的延迟问题,实现了负荷分组和实时可视化。     

面向区域水灾预警的智能水文信息集成平台

为了实现对区域水灾地有效防范,文中基于先进的机器学习算法、可视化技术和系统集成技术开发了一个集成百度地图的智能水信息集成平台,并通过该平台帮助实现早期水灾预警。所提议的系统包括数据访问、数据集成、服务程序、功能子系统和终端应用层五层架构和一个有效描述区域水情的数据库。文中以青海省某地为例,利用所提议的平台协助当地水文管理部门有效进行水灾风险管理。     

基于数据挖掘的集成信令存储和应用平台研究

针对现有信令数据存储与分析应用模块的独立式架构不利于信令数据的保存与分析的问题,文中设计了一种基于数据挖掘的集成信令存储和应用平台架构。通过设计并行数据挖掘信令分析模块架构,面向数据挖掘的信令存储技术和信令数据集成应用平台,重新定义了基于数据挖掘的信令监测平台架构。利用信令数据仓库中的ETL工具,实现信令数据存储以及应用的一体化设计。所设计的集成信令存储和应用平台通过数据挖掘可以有效分析信令数据特性,提高信令数据存储和应用的效率,对于大规模信令监测具有一定的意义。     

面向物联网的海量高性能分布式系统架构及实现

分析物联网、云计算和大数据跨界融合所带来的新的商业价值以及构建基于客户需求规模、按需付费、安全可信的物联网云化平台的需求,深入分析消息处理、数据存储、应用部署等关键核心技术,结合典型业务提出一种面向物联网的云计算平台的架构和实现方法.该架构采用去中心化设计,具有易于访问、实现、扩展等特性,并构建了一套高效的数据分布式存储框架,在应用层面提出一种解决物联网异构问题的解决方案.     

智能电网应用的电力大数据关键技术研究

大数据挖掘本质上以智能电网大数据平台为基础的,因此必须重视智能电网、云计算、大数据的相关研究。本文结合智能电网大数据关键技术,给出了大数据平台架构和业务应用架构。     

公共交通大数据平台架构研究

针对公共交通数据跨公司、跨系统、海量、异构的现状,提出了公共交通大数据平台的核心思想,并依此给出了公共交通大数据平台架构。从个人、企业、政府的需求出发,建立了集成公共交通车辆的全方位调度,其中以数据仓库的方式集成数据层;SOA的方式设计逻辑层;Portal的方式展现表现层。该架构有利于整合公共交通各系统的数据资源,同时能较好地适应海量数据的存储和处理,为构建智能交通提供参考。     

基于大数据平台的信令数据采集技术研究

针对现有信令数据采集技术所面临的海量数据采集需求以及存储困难等问题,文中研究了基于大数据平台的信令数据采集技术。设计了基于大数据平台的信令监测系统架构,并分析了信令监测系统的大数据解决方案。另外,文中进一步划分了基于大数据平台的信令数据采集架构,主要包括大数据信令采集架构、大数据信令采集模式以及大数据信令采集内容3部分。所设计的面向大数据平台的信令数据采集技术架构可以有效适用于海量信令数据采集场景,为实现大规模分布式信令数据采集提供了工具。     

GBase8aMPP:一种新型关系数据库的设计和实践

随着行业大数据应用的迅速发展,对基于海量数据的行业大数据的存储、处理和管理提出了更高要求,传统的小机+存储阵列的架构已经无法满足海量数据增长和系统扩展性的要求。本文总结了一种基于MPP架构+列式存储设计的新型关系数据库技术的产品——GBase 8a MPP的技术设计思路,这些技术有效解决了传统架构下的扩展性问题和大规模并行计算问题,并且通过内部高可用机制实现在低价计算平台上的大数据平台可靠性。     

大数据技术发展趋势及灯塔大数据行业应用平台

指出大数据发展的趋势:混合数据存储是大数据技术的基础;融合数据库架构是大数据发展的趋势;异构数据关联是大数据平台的关键;行业知识库是产业互联网应用发展的要素;深度标签是大数据挖掘的核心技术之一。介绍了中国电信灯塔大数据行业应用平台的架构,及所采用的关键技术和行业应用,认为该平台的使用可以充分发挥运营商数据与外部数据相结合的优势,加速产业升级和商业模式创新。     

面向大数据的数据服务中心设计与应用研究

大数据管理对传统的基于关系数据库管理系统为核心的数据管理服务平台提出了挑战,研究开发支持结构化和非结构化数据统一管理的数据管理与服务中心成为一项非常迫切并且重要的任务,汇总分析出大数据服务中心四项关键技术,采用可配置泛化表模型等技术,设计了基于Hadoop平台的数据服务中心系统原型BIG-DMS和基于BIG-DMS的数据综合服务平台应用方案,支持结构化和非结构化数据的统一存储、管理和访问服务。     

大数据时代大型城市智慧化应用平台的实践与思考

提出了一种无线城市应用平台,以承接上海的智慧城市建设。该平台利用大数据的理念和技术,发挥移动互联网的优势,构建了融合基础层、架构层、应用层3个层面,基于移动网络、有线网络和数据中心等基础网络的一种集大数据传输、存储、处理、运用为一体的智慧化应用体系。该平台提供通过用户和内容的共享,以统一呈现的形式,为市民、企业和政府提供一站式城市信息化运营管理公共服务,是大型智慧城市化建设的典型案例。     

电信运营商大数据能力开放平台建设

大数据正加速在各行各业的应用,数据的开放有助于运营商内部的聚合和共享,有助于服务千变万化的应用场景,对运营商开拓新业务具有重要意义.分析了大数据和云计算进行结合的背景,提出面向云计算的大数据开放平台整体架构和核心能力,对大数据开放平台的建设思路进行阐述,并对运营商在具体工程中进行大数据PaaS平台的规划和待解决问题进行阐述,为相关研究人员提供参考.     

6G oriented blockchain based Internet of things data sharing and storage mechanism

Considering the heterogeneity of various IoT system and the single point failure of centralized data-processing platform,a decentralized IoT data sharing and storage method based on blockchain technology was proposed.The block consensus and decentralized storage of shared data were realized through the PoS consensus mechanism.A block layered propagation mechanism between consensus node and verified node was proposed based on the Gossip protocol.The block propagation delay model and decentralization evaluation model of blockchain networks were derived.The trade-off between the block propagation delay and the decentralization degree of networks was analyzed.The simulation results demonstrate that the block propagation delay and degree of network decentralization decrease with the increase of minimal capabilities of consensus nodes.As an application example,in the trajectory data sharing scenario of confirmed patients,the data sharing smart contract is implemented and tested based on the Ethereum development platform.     

智慧医院体系架构及关键技术应用

提出了一种新型的基于信息集成和通信协同的智慧医院体系架构。在该体系架构中,通过信息集成、统一通信、大数据分析及移动终端管理等关键技术的应用,为医院实现移动医疗、协同医疗、医疗知识库、商用智能分析等智能应用。具体的应用实践论证了该智慧医院体系架构的合理性与可行性。     

智能电网电力大数据高性能处理方法优化

传统的电力大数据处理方法难以控制数据的全局变量,导致数据处理工作量过大,影响处理效率。为此,文中基于SaaS模式设计了新的智能电网电力大数据高性能处理方法。首先建立SaaS模式下的数据处理平台,并确认数据处理目标函数的最大值与最小值。在完成目标函数确认后,通过构建多维超立方数据模型控制数据全局变量,在此基础上,使用神经网络处理电力数据,通过消除数据偏差,保证处理后的电力数据可直接通过在平台上使用。实验结果表明,与传统处理方法相比,文中方法的载入和处理速度更快,充分证明了该方法的可行性。     

基于大数据技术的智慧机场管理平台的设计与研究

为提高机场运营效率、提升服务质量和保障航班安全,智慧机场管理平台应运而生。基于大数据技术的智慧机场管理平台利用先进的数据分析和处理技术,能实时监控和管理机场各项运营指标,实现智能化的运营决策和资源调配。文中旨在探讨基于大数据技术的智慧机场管理平台的设计与研究,通过对机场运营数据的采集、存储、分析和应用,提出了一种高效、智能的机场管理模式,以适应日益复杂的机场运营环境。     

基于DataOps的运营商大数据平台探索

在数字经济时代下,数据成为运营商的核心资产,DataOps是释放数据价值的有效模式,而大数据平台是实现DataOps的技术基础。通过对DataOps与大数据平台的发展进行梳理,阐述了DataOps的内涵,提出DataOps应用于运营商大数据平台的方法,并构建了基于DataOps的运营商大数据平台架构。     

基于数据的平台构建相关研究

为应对大数据时代对传统的软件构建模式的挑战,论文采用面向数据体系架构(DOA)的思想,结合传统的软件架构模式,设计了以数据为核心,以业务为驱动的软件构建模式,并经过2015国家大学生创新创业训练计划"基于面向数据体系架构(DOA)的学习平台建设(第一期)"项目的实践,初步证实了论文描述的构建模式的优越性和可实现性.