石化系统常压储罐底板腐蚀失效与漏磁检测

常压储罐底板腐蚀失效是石化系统安全管理工作中不容忽视的安全隐患。本文重点介绍了储罐底板漏磁检测技术的现场应用案例,通过案例分析总结了石化系统储罐底板腐蚀失效的原因,证实了漏磁检测技术的可靠性及优越性,说明了漏磁检测技术对石化系统常压储罐底板腐蚀检测工作的指导意义。     

常压储罐底板的漏磁检测与腐蚀失效分析

讨论了漏磁检测在常压储罐底板检测中的应用。介绍了储罐底板腐蚀形态和漏磁检测原理,利用超声波测厚复验证实了漏磁检测的可靠性,分析了储罐底板腐蚀失效的主要原因和漏磁检测的主要影响因素。     

影响常压储罐底板漏磁检测可靠性的因素研究

通过对影响常压储罐底板漏磁检测可靠性的因素进行研究,希望能帮助业主及检测人员充分理解限制因素从而能够对于漏磁检测技术的局限性有更深刻的认识,只要合理应用漏磁检测技术并且充分理解其局限性,加上漏磁检测技术的可靠、快速没有任何其它技术可以比拟,那么储罐底板漏磁检测技术仍然是一种高效、较高精度的针对底板腐蚀减薄状况进行检测的面扫查技术,并且正逐渐应用于立式储罐底板的腐蚀状况安全评估过程。     

立式钢制常压储罐底板声发射在线检测应用研讨

立式钢制常压储罐广泛应用于国内外各大化工,电力等领域,由于储罐储存的介质一般存在较大的危险性,因此储罐一旦发生泄漏将有可能造成非常严重的后果。储罐底板作为储罐重要组成部分,往往容易发生腐蚀引起罐体失效。常规的检测手段及漏磁检测技术需要储罐停车后进行探伤作业,易给生产单位带来较大损失。声发射检测技术可实现储罐在线不停车检测,对储罐底板腐蚀缺陷实施实时检测。本文介绍了声发射检测原理,讨论了采用声发射检测的目的,结合两个现场检测应用案例,验证了声发射技术在国内常压储罐底板完整性检测方面具有重要意义。     

50000m3常压储罐底板腐蚀检测及原因分析

采用漏磁检测技术对2台50000m~3的储罐底板进行检测后发现,储罐底板多处产生了腐蚀,其中最大厚度减薄当量为60%。分析后可知,储罐原油中沉积的水分和腐蚀性介质在储罐底板上表面长期聚集导致储罐底板被腐蚀。     

储罐底板漏磁检测现状与现场检测影响因素分析

漏磁检测技术是近年来发展起来的一种检测效率较高、准确性高的无损检测技术。目前,该技术在储罐底板检测中得到了广泛的应用。本文对储罐底板漏磁检测研究现状进行介绍,在此基础上针对影响现场漏磁检测结果的各种因素进行分析和研究,以期得到更准确的检测结果,使漏磁检测技术更好的服务于储罐底板的检测。     

漏磁检测技术在储罐底板检测中的应用

介绍了储罐底板的形式、漏磁检测原理、储罐底板漏磁检测系统的特点,通过案例分析总结了此技术对储罐底板检修的意义。     

漏磁检测技术在储罐底板检测中的应用

本文介绍了储罐底板的形式、漏磁检测原理、储罐底板漏磁检测系统的特点,通过案例分析总结了此技术对储罐底板检修的意义。     

大型常压储罐底板腐蚀的联合检测与评价

声发射检测是储罐底板腐蚀状态的在线定性检测技术,具有快捷、简便、费用低廉的特点,适用于腐蚀状态的快速筛查;漏磁检测结果直观,定位定量准确,是储罐底板腐蚀状态检测的有效手段。将声发射在线检测与漏磁检测技术联合检测,可以根据声发射检测结果,确定储罐的开罐检测计划,即可以保证储罐运行安全,又可以节约大量的维修费用,对于实现储罐检维修的科学化、高效化,减少和避免环境污染以及安全事故具有非常重要的意义。     

基于声发射的储罐罐底腐蚀检测及其可靠性验证

以南京某化工企业一台裂解原料油储罐为检测实例,先后对其进行在线声发射检测及开罐漏磁检测。通过对比两种检测方法对该罐底板的腐蚀状态评估结果,验证了声发射技术应用于储罐罐底腐蚀检测的可靠性。     

基于声发射检测的罐底腐蚀安全评估

常压储罐一旦发生泄漏,往往会造成人员伤亡、财产损失和环境污染等严重后果,因此对于储罐的安全评估尤为重要。现有的检测方法存在耗时长、易漏检、经济效益低等不足之处。以实例说明了声发射在线检测技术应用于罐底腐蚀检测的高可靠性与便捷性;解释了机械噪声、环境噪声以及电磁噪声形成的原因,并提出了相应的滤除方法;描述了基于声发射检测的罐底腐蚀安全评估的过程与评价依据,并进行评估。     

氯化石蜡储罐腐蚀原因分析及防护措施

针对氯化石蜡储罐腐蚀现象，作出腐蚀原因的不同机理分析；氯化蜡储罐底板和底圈板腐蚀主要原因是由于底部积水产生HCl、H2S水溶液酸性腐蚀介质所致；底部沉积水中溶解氧与储罐钢材所形成的电化学腐蚀是另外的一个原因；原因之三是罐体壁板与空气交替接触和罐顶与空气、硫化氢气体接触造成的露点腐蚀。通过在氯化蜡储罐钢板内表面做环氧玻璃钢内衬以及相应的辅助措施，可以防止各种因素导致的储罐腐蚀的产生。     

基于Fluent模拟立式油罐罐底渗漏油品的渗流场分布

油罐渗漏的油品不仅会带来潜在的火灾爆炸威胁,还会给地下生态环境带来严重破坏。针对立式油罐罐底因腐蚀穿孔引起的渗漏,利用Fluent软件对油品在罐基础及地基土层中的渗流场进行了模拟,并研究了影响渗流场分布的因素,为油罐渗漏探测方法的研究及油品污染情况的评估提供了一定参考。     

基于Gumbel极值分布的储罐使用状态评价方法研究

储罐的剩余寿命是其长期平稳运行的保证,目前国内尚无明确的方法处置服役期满的储罐。根据储罐腐蚀特点,底板是其腐蚀最严重的部位,而底板腐蚀的最大孔深度服从Gumbel I型最大极值分布。根据最大极值分布和概率统计,推导出储罐剩余寿命计算公式,建立储罐底板剩余寿命的极大值分布预测评价方法,得出某公司储罐在0.99、0.999和0.999 9的可靠度下的剩余寿命分别为40年、34年和25年,有效指导了储罐检修周期的确定。     

储罐底板网状阳极的设计与安装

储罐在输送油品过程中经常遭受内外介质的腐蚀,罐底板腐蚀尤其严重。本文探讨选用丙稀酸聚氨酯作为储罐防腐涂料,联合系统中的阳极网、贵金属氧化物阳极带、导电连接片、电缆接头、参比电极、测试接线箱等对储罐底板实施阴极保护,并指出网状阳极组成与安装。     

硫酸盐还原菌对油罐底板腐蚀机理研究

在实验室中自行配置硫酸盐还原菌培养液培养硫酸盐还原菌（SRB）,采用经典的挂片实验,模拟油罐罐底环境（恒温35℃）,通过每天观察、分析Q235钢的腐蚀情况,利用失重法计算硫酸盐还原菌对油罐罐底钢板的腐蚀速率,分析腐蚀机理,为油罐罐底的防腐工作提供参考。     

储罐底板腐蚀状况的贝叶斯网络智能评价方法

以贝叶斯网络为基础,利用与储罐底板腐蚀相关的外部表征因素,结合领域专家经验,采用随机重启爬山算法等5种启发式算法,构建储罐底板腐蚀状况贝叶斯网络智能评价模型。对比样本预测结果可知:随机重启爬山算法构建的网络模型预测能力优于其他4种算法学习的网络结构,平均准确率为92%。预测结果表明,该预测模型可解决储罐底板腐蚀状况的预测问题,具有一定的工程应用价值。     

常压立式储罐底板腐蚀过程声发射源特性分析及试验研究

介绍了常压立式储罐底板腐蚀声发射信号产生的机理,研究了断铅声发射信号在罐内水中的衰减规律,分析了腐蚀声发射信号在不同传播介质中的特征参量取值范围及腐蚀规律。提取并对比分析了放入水中的传感器在不同腐蚀阶段接收到的信号波形特性,为常压立式储罐的腐蚀状态安全性评价提供依据。     

掺炼俄罗斯原油对塔顶设备腐蚀及防护措施

炼油厂一套常减压装置在加工大庆与俄罗斯混合原油后,对塔顶管线、换热器、产品罐等设备进行了详细调查,针对腐蚀现象及腐蚀产物,分析了腐蚀机理主要是H_2S-HCL-H_2O腐蚀,并从工艺的“一脱三注”和设备材料两方面提出了相应防护措施。