面向全流域的监测设施编码体系研究

随着大坝安全监测流域化、专业化、全生命周期管理需求日益突出,对监测设备设施的数字化、专业化、智能化管理要求也日渐提高,但纵观国内外,在大坝安全监测领域尚无统一的可满足当前需求的监测设备编码体系。在总结当前监测设备编码规则的基础上,提出基于全流域及全生命周期管理的编码体系框架。阐述由位置及身份码段组成的监测设备编码规则,其中位置码段由电站、部位及设备等三部分标识码组成,身份码由大坝安全监测信息系统生成唯一的身份标识。该编码体系可实现监测设施设备的准确定位与辨认,方便设备分类管理与查询,实现设备信息化、全生命周期管理的目的。该套编码体系已在大渡河流域库坝安全信息综合管理系统中应用,效果良好,相关编码规则可为类似工程提供可借鉴的经验。     

面向全流域和全生命周期的监测设施设备编码体系研究

随着大坝安全流域化、专业化、全生命周期管理需求日益突出,对监测设备设施的数字化、专业化、智能化管理要求也日渐提高,但目前我国在大坝安全监测行业尚无统一的可满足当前需求的监测设备编码体系。本文在总结当前监测设备编码规则的基础上,提出了基于全流域及全生命周期管理的编码体系框架,阐述了由位置码段及身份码段组成的监测设备编码规则,其中位置码段由电站标识码、部位标识码及设备标识码三部分组成,身份码由大坝安全监测信息系统生产唯一的身份标识。该编码体系可实现监测设施设备的准确定位与辨认,方便设备分类管理与查询,实现设备管理信息化的目的。同时也便于设备的运行状况、检修状况、历史状况等信息查询与管理,实现缺陷管理、设备自动化管理及全生命周期管理。     

GS1马其顿成功开展GS1 DataBar试点项目

GS1马其顿在对GS1 DataBar进行推广时,建立了多个相关工作组,并向本国的会员组织宣传采用GS1 DataBar的好处。GS1马其顿经调研,确定肉制品和奶制品的生产商,以及大型连锁超市成为目标企业。很多参与的企业表示对GS1 DataBar很感兴趣,企业认为与供应链中采用的GTIN（EAN-13）相比,GS1 DataBar除了在设计上节省了更多空间,包含了更多信息,如：净含量、有效期和批次号。最重要的是,GS1 DataBar所包含的信息可以对产品进行有效追溯,保证食品安全。     

利用GS1全球商品信息数据 助力市场监管

<正>GS1全球商品信息数据是以全球贸易项目代码（GTIN）作为唯一标识，覆盖产品位置信息、产品类别信息、产品质量责任主体信息等内容的全球商品主数据。GS1作为商品开放流通的全球标准组织，其全球商品信息数据是由多个国家和地区的多个成员组织按照全球统一标准共同构建和管理的，包含了丰富的商品信息数据，如产品名称、类别、规格、质量、物流等。     

GS1医疗器械唯一标识的实施及质量要求

医疗器械唯一标识(Unique Device Identifier,简称UDI)是医疗器械产品的电子身份证;唯一标识数据载体是储存或者传输医疗器械唯一标识的媒介;唯一标识数据库是储存医疗器械唯一标识的产品标识与关联信息的数据库,三者共同组成医疗器械唯一标识系统。通过建立医疗器械唯一标识系统,有利于运用信息化手段实现对医疗器械在生产、经营和使用各环节的快速、准确识别,有利于实现产品监管数据的共享和整合,有利于创新监管模式、提升监管效能,有利于加强医疗器械全生命周期管理。UDI实施中确保条码能被识读设备正确、可靠、快速地识读很重要。本文主要阐述了基于GS1标准的UDI的实施及质量要求。     

物品编码知识征答（第九期）

1．关于全球贸易项目代码（Global Trade Item Number,GTIN）。说法正确的是（ ）。 A．编码系统中应用最广泛的标识代码。 B．为全球贸易项目提供唯一标识的一种代码（称代码结构） C.有四种不同的代码结构：GTIN-13,GTIN-14,GTIN-8和GTIN-12. D．GTIN的四种结构可以对不同包装形态的商品进行唯一编码。     

GS1标准在医疗卫生领域的发展现状及未来趋势

GS1 Healthcare GS1是一个全球中立的、非营利的国际标准化组织,其成员来自111个国家和地区的编码组织,通过制定并实施全球标准来提高供应链的效率和可视化.GS1 Healthcare是GS1为推动GS1标准在医疗领域的应用而专门成立的一个由所有医疗领域利益相关方组成的非营利、开放和中立的自愿组织,包括制造商、批发商、分销商、采购组织、医院、物流供应商、政府监管机构和行业协会.GS1 Healthcare的主要任务是引领全球医疗卫生领域更好的向前发展,通过集成所有行业专家的意见开发并实施国际标准,实现对医疗供应链(从生产到分销最后到特定患者)中的所有项目单元、场所位置、资产、人员/服务关系的全球唯一标识、标准数据同步、全程可追溯和按需监管,最终提升医疗供应链效率,确保患者安全.GS1 Healthcare为今后在医疗领域中应用GS1标准描绘出了一个宏伟的蓝图.     

采煤机全生命周期服务系统研究

针对目前采煤机全生命周期管理存在的信息采集实时性和准确性偏低、无法进行唯一身份识别等问题,提出了一种基于射频识别(RFID)的采煤机全生命周期服务系统设计方案。该系统将统一的电子产品代码(EPC)写入RFID标签中,通过识别RFID标签来准确识别采煤机身份信息;通过RFID读写器与标签的配合,可实现采煤机位置信息、状态信息等的实时采集;采用EPC信息服务(EPCIS)事件描述EPC所对应的设备的状态信息变化,在服务平台进行数据整合与数据挖掘。该系统可实现采煤机全生命周期产业链上各节点企业之间的信息交换和数据共享,为采煤机全生命周期管理提供实时动态信息和决策支持。     

地下矿空间要素分类与编码设计

针对地下矿生产可视化管控系统中各种空间要素的分类与编码问题,阐述了地下矿空间要素分类与编码的原则和方法。采用线分类法对地下矿各业务系统进行分类,设计了3位系统编码;采用线分类法对地下矿各种空间要素的几何实体进行分类,设计了包含业务系统编码的8位几何编码;提出了基于"原子动作"和"功能动作"的行为分类方法,采用面分类法对要素行为和属性进行分类,设计了相应的字符编码。该地下矿空间要素分类与编码方法已在地下矿生产可视化管控系统中得到验证,结果表明其可为空间信息的采集、存储、查询、分析和交换,以及设备和人员行为的实时仿真提供技术支持。     

基于生命周期的电力物资管理系统研究与实现

电力企业的生产就是围绕设备的运行、维护、检修、试验等工作展开。本文首先,采用生命周期管理理论,将它应用到电力公司物资管理过程具有重要意义。然后,做出物资全生命周期管理系统的需求分析,并且根据需求分析建立设备全生命周期管理系统。然后,根据全生命周期管理理论和方法,把电力物资信息管理分成五个阶段进行管理。并采用基子．NET框架,基于B／S架枸的实现方案对系统总体结构进行设计。最后,基于Microsoft Visual Studio 2005平台、SQL Server 2005数据库,对整个系统进行了具体实现。     

基于.NET的工装生命周期管理信息系统的设计与实现

工装管理是制造业生产管理中的重要环节,针对目前工装管理的现状与特点,结合企业的需要,设计并实现了一种基于.NET的工装全生命周期与生产作业管理信息系统.首先,采用与功能化开发方法相结合的、以细化为基础的对象分析与设计方法,对工装管理的业务流程和数据流程进行分析;接着,设计出工装管理系统的体系结构、功能模型与数据库模型;最后,介绍了.NET环境下系统实现的几个关键技术.     

无人值守太阳能充电站设备管理系统的设计

针对太阳能充电站中设备巡检和故障维修效率低下的问题,采用云服务器、ZigBee、GPRS等先进信息技术设计了设备管理系统。与现有系统不同,在研究了设备典型故障的基础上,利用QR二维码作为信息传递的载体,使用静态和动态相结合的方式对设备进行分类管理。在客户端采用JAVA和HTML5技术进行开发。在云平台中将会话管理、二维码管理、故障管理等模块进行单元化设计。在满足数据传输的要求下,对WSN的网络节点进行配置,完成了设备故障信息的快速收集,电压、电流等电气参数和编号、型号等规格参数的在线管理。经实验测试,系统实现了设备管理中故障详情和维修状态的网络化与痕迹化,为设备的全生命周期管理提供了可靠的基础数据和技术保障。     

基于大数据的电网设备供应链溯源管理评价研究

为了加强电网设备质量源头治理,解决设备质量可追溯性问题,实现贯穿设备全寿命周期的全程质量管控。本文从大数据理念出发,首先建立了基于大数据的电网设备供应链溯源管理评价框架模型,指明了电网设备供应链溯源管理评价的技术路线,其次设计采用网络爬虫技术对散落的海量数据进行爬取和处理,从而提取电力设备供应商的信息,然后构建了包含5个一级指标、8个二级指标和两个维度的三级指标的电力物资供应商评价指标体系,分析了指标间的相互关系,最后对如何合理配指标权重进行了探索,对主观赋权法、客观赋权法和模糊综合评价三种权重确定方法进行了对比分析,从而搭建了具有追溯性的电网设备供应链溯源管理评价模型,为电网企业进行供应商的评价优化提供借鉴。     

融入工作流技术的煤矿机电设备EAM系统设计

针对现阶段煤矿设备管理所面临的维护与维修成本不断增高、管理灵活性差等问题,融合工作流技术与EAM思想设计了煤矿机电设备EAM系统。该系统采用工作流技术对采购模块等业务性很强的业务过程进行流程优化,并将点检闭环管理、全生命周期管理等EAM基本思想贯穿于煤矿设备管理系统中。实际应用表明,该系统有效提升了煤矿企业设备管理效率,降低了企业运营维护成本。     

基于频率响应分析的机械液压装置建模方法研究

为提高机械液压装置设计效率,降低生产成本,建立其全生命周期管理平台,需构建机械液压装置数学模型;常规的机械液压装置大多是线性定常高阶系统,时域分析方法在建模过程中存在较多局限性;文章采用频响分析方法,以某机械液压装置控制回路为研究对象,通过频响分析仪,进行机械液压装置建模,并对获得的模型精度进行仿真验证;将频域辨识模型与实物试验数据进行对比,验证了模型的精度,证明了频域建模的有效性,为后续机械液压装置控制系统全数字仿真与硬件在回路仿真提供了基础.     

力控科技在城市燃气生产运营指挥管理系统中的解决方案

随着燃气市场快速的增长,燃气行业迎来了新的机遇和挑战,在燃气公司运营管理方面,国内燃气公司主要面临管理系统建设不够完善、数据追踪能力弱、孤岛信息现象严重等问题,造成燃气供销与用户需求脱节现象。针对这些问题,力控科技提出了燃气生产运营指挥管理系统的整体解决方案,帮助燃气集团打造智能化产业链,从计量、调压、加气、终端设备到用户管理,实现全部数字化管理。     

煤矿物资计算机管理编码方法的研究

针对煤矿物资手工管理模式存在的弊端,文章提出了一种煤矿物资计算机管理编码方法,介绍了物资编码应遵循的原则,阐述了物资分类及编码方法,并给出了物资编码所需的数据库表结构。     

An integrated framework for blockchain-enabled supply chain trust management towards smart manufacturing

With the development of a new generation of information technology, smart manufacturing has put forward higher requirements for supply chain. It is necessary to ensure the synchronization of the supply chain operation and maintain the reliability of the supply chain management, therefore the trust evaluation for the supply chain becomes extremely important. Traditional supply chain management has problems such as information flow is easy to be tampered with, logistics is difficult to trace, and capital flow is not true, which leads to increased opportunity costs due to the lack of trust among transaction entities in the supply chain. The emergence of blockchain technology provides an opportunity to improve the supply chain ecosystem. In this paper, an integrated framework for blockchain-enabled supply chain trust management towards smart manufacturing is proposed to explain how to enhance trust management with the help of blockchain from the perspectives of information flow, logistics, and capital flow. An optimized trust management model is designed for better entities evaluation in supply chain. A coal mine equipment manufacturing industry scenario is presented to illustrate the effectiveness of the proposed framework.     

基于图像特征匹配的商品识别算法

基于条形码的结帐系统存在操作繁琐等一些问题,为了解决零售业结账服务中排队的难题,提出一种以SURF(Speeded Up Robust Features)特征匹配为主,主颜色特征数字编码分类、形状特征数字编码分类为辅的商品快速识别算法。基于特征的方法具有压缩信息量、精度高等优点,成为目前研究的热点。但是传统图像特征识别算法,存在特征维度多、计算量大、运行速度慢等缺点,限制了其应用。本文将其中的主颜色和形状特征进行数字编码分类,之后利用高效识别算法SURF进行准确识别,很好地克服了以上缺点。实验表明,本文算法运行速度快,识别性能好,为零售业的结账服务提供了便利。