遥感技术在区域水文地质调查中应用研究

在区域水文地质调查中应用遥感技术，可以获取地貌、第四纪地质、地质灾害、地质构造、水文地质要素等多方面的信息。为编制地质图，第四纪地质图及水文地质图提供基础资料，由于采用了遥感技术，提高了水文地质填图的效率，减少了野外地质工作量，节约了调查工作成本，提高了调查成果质量。本文以河北省1：20万区域水文地质普查遥感应用为例，总结了遥感技术应用的路线和方法，并对未来遥感水文地质应用进行了展望。     

红外多光谱遥感技术在地质找矿中的应用

1986—1987年中国科学院红外多光谱遥感队在新疆西北部地区开展了利用红外细分光谱遥感技术进行地质找矿的研究和技术试验工作。一、地质找矿遥感新技术的发展遥感在地质上的应用始于早期的黑白航片判读。随着遥感技术的发展,遥感在地质应用方面的作用已从早期仅在区域地质调     

遥感技术在中国石油应用大获成功

遥感技术在石油地质研究、工程应用研究、石油地质勘探开发及非地震综合勘探技术等领域的应用取得突出成果，“遥感技术在中国陆上油气勘探中的应用”等3个项目获国家科技进步奖，13个项目获省部级奖励。国家科技部、中国科学院对中国石油遥感技术的应用水平给予高度评价。     

环境地质遥感

叙述了当今国际环境地质工作的发展动向及我国存在的一系列地质问题，并根据环境地质工作的特点，提出以遥感技术手段为主的开展我国环境地质研究工作的建议和基本工作路线。     

我国遥感地质工作的发展前景

一、遥感地质工作现状遥感技术是在航空摄影基础上逐步发展起来的一种新技术,地矿部有些地质队伍早在五十年代中期即使用航空相片资料开始了航空地质工作,它为当今的遥感技术在地质工作中的广泛开展奠定了良好基础。七十年代初期,正当世界许多国家积极     

利用热红外多光谱遥感技术提取和识别岩石、矿物信息

利用热红外多光谱遥感技术提取和识别岩石、矿物信息，是近年来遥感地质研究中的热点之一。在介绍岩石、矿物的热红外发射特性的基础上，着重阐述了热红外多光谱遥感技术在提取和识别岩石、矿物信息方面的应用，并对这一研究领域今后的发展方向提出了展望。     

遥感技术于石油地质填图

本主义地对石油地质工作在新区勘探中，首要解决的１：５００００及１：１０００００大比例尺石油地质填力问题，依据近几年填图工作经验，从遥感技术方面结合野外路线地质调查对比分析，论述了成图方法和取得效果。     

测绘遥感技术和地理信息系统在地质勘查中的应用

随着我国综合国力的不断提升,地质研究开发成为现阶段社会发展的重要环节,并且随着测绘技术和地理信息的不断完善,相关领域的拓展也将通过网络科技等角度进行进一步的扩展。在地质勘查工作中,先进的科学技术已经不断地融入了相关领域的应用当中,测绘遥感技术的出现也为勘查工作的精准性做出了强化和提升,更好的驱动了我国地质勘察的基本效率。因此,文章针对测绘遥感技术和地理信息系统在地质勘查中的应用进行了分析和探讨。     

河北省遥感地质解译培训班在石举办

为了进一步贯彻和落实国务院《关于加强地质工作的决定》的精神，推动地质科技进步，不断提高河北省遥感技术在地质找矿方面的应用水平。2006年6月6日至6月9日，河北省地勘局与河北省遥感应用协会在石家庄市共同举办了“河北省遥感地质解译培训班”。     

环形影像的矿产意义

遥感技术提供的宏观地质构造信息,对识别地壳块体、划分不同构造单元、探讨已知矿床的区域地质及深部地质背景起了重要的促进作用,有助于发现新的地质矿产规律。遥感信息的地质应用不仅提供了比已往记载多十几倍、甚至几十倍的直线状断裂,而且新发现了同样多的环形影像。环形影像的大量发现和全球性普遍存在,使人们不得不考虑把它列为新的构造类型,对其进行研究已经成为构造地质学的新课题,是遥感技术对地学的重大贡献。更为重要的是,由于环形影像与某些矿种的矿床、矿化集中区相吻合,引起了矿产工作者的极大兴趣。笔者对山东省内环形影像系统地进行了解译分析,总结了环形影像的分布特征,并划分了地质类型。     

四川省芦山“4·20” 7.0级地震公路灾情遥感监测评估

四川省芦山“4·20” 7.0级强烈地震发生后,次生地质灾害造成多处公路损毁,快速、准确地监测公路灾情,是应急救灾一项基础而重要的工作。遥感影像信息提取是获取公路灾情的一种有效途径。利用震后机载航空影像与国产卫星影像,结合交通运输部相关基础数据,对公路灾情开展了监测与评估。在公路周边共发现433处地质灾害点,灾害类型以崩塌为主。其中对公路已造成影响的灾害点197处,损毁公路总长度约10 km。另有潜在危险性较大的灾害点63处,对公路构成严重威胁,需注意加强防范。经实地验证,公路灾情信息提取结果真实可靠。信息提取与分析结果已分别在震后第二天和第三天上报到交通运输部,为高效地组织开展公路抢修保通提供了科学的依据。     

改进的LM神经网络工程地质综合评价模型

以可靠的遥感地质信息为基础,采用步长自适应调整的Levenberg-Marquardt神经网络建立了工程地质灾害综合评价模型,实现对地质条件和地质灾害危险性的有效评价。通过对地质灾害危险性评价单元进行分析量化,将评价结果集成在三维地理环境中,实现了评价结果的三维可视化,实现对地质条件进行直观分析和评价。实例验证表明,基于步长自适应调整的LM神经网络具有准确度高、速度快的优点,是一种较为理想的工程地质综合评价方法。     

公路工程地质灾害遥感图像识别及解译方法

在地处南迦巴瓦峰地区的西藏墨脱公路工程地质遥感勘察中, 以L andsat27 ETM + 卫星影像为信息源, 运用彩色合成、数据融合、主成分分析等数字图像处理方法, 结合基于地学知识的图像识别及解译技术, 对墨脱公路沿线的泥石流、滑坡、活动断裂等地质灾害进行全面解译分析及专题制图, 查明了公路方案线区域内活动断裂发育特征, 其中, 帕隆藏布断裂带、岗日嘎布断裂带等对错拉隧道将产生较大影响, 大型滑坡主要有5 个, 沿南峰南坡的雅鲁藏布江河谷两岸发育, 分布在仓孔、墨脱和洒拉库等地, 泥石流、崩塌广泛发育, 主要分布在雅鲁藏布江河谷、帕隆藏布河谷沿线的派、拉格-汗密、岗乡-波密一带, 其勘察和解译结果为墨脱公路工程线路方案选择、工程地质条件评价提供了充分的科学的依据。     

典型地震次生地质灾害多光谱遥感影像特征图谱研究

为从地质灾害多光谱遥感影像资源中挖掘有用的信息,形成标准化、定量化的地质灾害遥感判读知识,进行地震次生地质灾害遥感影像特征图谱研究。以"5·12"汶川地震重灾区地震次生地质灾害滑坡、碎屑流和崩塌为例,首先提取灾害体单元的遥感影像,选取其光谱、纹理和色彩方面的20种遥感影像特征参数并统计参数值;然后对特征参数进行归一化处理,并通过主成分分析得到利用第一、第二、第三主成分表达的各类地震次生地质灾害的影像特征图谱。经过测试样本验证,上述几类图谱可表征相应地震次生地质灾害类型的影像特征。揭示了不同类型地震次生地质灾害遥感影像特征之间的关系,并为遥感影像中灾害体的识别提供了定量化和可视化的知识。     

Probabilistic landslide hazard mapping using GIS and remote sensing data at Boun,Korea

The aim of this study is to evaluate the hazard of landslides at Boun, Korea, using a Geographic Information System (GIS) and remote sensing. Landslide locations were identified in the Boun area from interpretation of aerial photographs and field surveys. The topographic, soil, forest, geologic, lineament and land cover data were collected, processed and constructed into a spatial database using GIS and remote sensing data. The factors that influence landslide occurrence, such as slope, aspect and curvature of the topography, were calculated from the topographic database. Texture, material, drainage and effective soil thickness were extracted from the soil database, and type, age, diameter and density of timber were extracted from the forest database. The lithology was extracted from the geological database and lineaments were detected from Indian Remote Sensing (IRS) satellite images. The land cover was classified based on the Landsat Thematic Mapper (TM) satellite image. Landslide hazard areas were analysed and mapped, using the landslide-occurrence factors, by the probability–likelihood ratio method. The results of the analysis were verified using actual landslide location data. The validation results showed satisfactory agreement between the hazard map and the existing data on landslide locations.     

我国海岸带及其近海资源环境监测的遥感技术应用

海岸带及其近海自身丰富的自然资源和优越的地理位置是国家经济发展的重要区域。如何利用多源、多通道、多时相、主被动融合的星载遥感数据获取海岸带及其近海资源环境信息是遥感应用技术的重要任务之一。本文依据国内外环境遥感应用技术的研究与发展,归纳了我们在我国海岸带及其近海资源环境遥感信息研究及其在国家有关工程计划中的应用,包括海岸带典型地物信息提取、淤泥质潮滩水边线信息提取、淤泥质潮滩冲淤变化、悬浮泥沙信息提取、内波信息提取。     

基于遥感技术的海岸带资源环境管理

海岸带是人口密集、资源丰富、开发程度较高,但生态环境又往往相对脆弱的地区。随着我国沿海地区经济高速发展,海岸带区域的环境状况发生了显著变化。这些变化信息依靠常规的调查手段难以及时获取,而卫星遥感技术则能够为监测海岸带及毗连海域资源环境变化提供有效手段。如何利用多源、多通道、多时相、主被动融合的星载遥感数据获取海岸带及毗连海域资源环境信息是我们亟需了解的问题。分别从海洋渔业资源调查、珊瑚礁及红树林等海岸生物资源的遥感、海洋水质监测、赤潮的监测与预警、溢油和海冰的监测等方面论述了遥感技术的特点与优势。并对遥感技术在海岸带资源环境管理中的应用做了展望。     

基于ERDAS的蚀变遥感异常提取方法

遥感异常通常由于受多种因素干扰而多表现为“弱信息”，但这种信息与周围其它地物在光谱上必定存在一定的差别。结合前人有关地质信息提取的成熟方法，介绍了利用ERDAS IMAGINE图像处理及空间建模功能针对新疆某地进行矿化蚀变遥感信息提取的方法和过程，为蚀变遥感异常提取工作提供了便利。
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基于ASTER数据对中非裂谷系东部地表构造解释及油气信息提取

获取Doseo盆地和Salamat盆地ASTER遥感数据进行预处理,利用波段比值法及主成分分析法提取粘土蚀变、碳酸盐岩蚀变、铁离子（Fe²⁺、Fe³⁺）蚀变等异常信息,圈定遥感异常区。异常解译显示,异常区域主要分布在Salamat盆地和Doseo盆地西南侧,异常强度以一级为中心向四周扩散。高渗漏区粘土矿物蚀变异常极为明显,其次为碳酸盐岩异常,铁离子蚀变异常最不明显。地表地质解释表明,中非剪切带为右行走滑断裂,断裂两侧发育与主断裂斜交的雁列式断层或褶皱,主剪切带在宏观影像上呈反“S”形,走向北东,断层转折部位为松弛拉伸区域,形成Salamat和Doseo拉分盆地,盆地内部发育大量扭张类构造样式。异常区域与断裂分布的对应关系较好,指示油气渗漏受断裂控制,断裂带为油气渗漏提供通道,使地表油气异常信息较为明显。该研究为中非裂谷系油气勘探提供参考。     

TM与ETM影像融合用于地质构造解译

多源遥感影像数据融合是一种通过高级影像处理技术来复合多源遥感影像的技术，其目的是将单一传感器的多波段信息和不同传感器提供的信息加以综合，以提高获取信息的有效性和准确性，解译的可靠性，以及形成对目标的完整一致的描述。本采用TM与ETM经图像处理和融合，用于对地质构造解译，取得良好效果。