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135 MW机组湿法烟气脱硫实践 总被引:7,自引:0,他引:7
文章介绍了浙江钱清发电有限责任公司使用的托盘喷淋塔石灰石/石膏烟气脱硫装置的各项性能指标,并进行综合分析,对运行中遇到的问题进行探讨,以推动湿法烟气脱硫装置在国内的进一步推广,降低脱硫系统的成本,逐步完善烟气脱硫装置的各项指标。 相似文献
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分散控制系统在烟气脱硫系统中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
介绍了分散控制系统(DCS)在北京第一热电厂一号机组烟气脱硫(FGD)系统中的应用,包括控制系统的构成,控制功能和仪表测量等。 相似文献
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以某电厂300 MW机组烟气脱硫装置中吸收塔的安装为例,对倒装工艺进行了探讨总结,实践证明该工艺在电厂烟气脱硫装置吸收塔制作安装中具备一定的优势,具有广泛的应用和推广价值。 相似文献
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集散控制系统在烟气脱硫中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
介绍了集散控制系统(DCS)在发电厂的烟气脱硫项目的应用情况。介绍了湿法脱硫的基本原理以及项目的设计方案,总结了一些调试中的体会,可为其他电厂的脱硫改造提供参考和借鉴。 相似文献
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介绍了240 t/h锅炉的氨法烟气脱硫工艺系统及控制系统,对240 t/h锅炉氨法脱硫系统8个主要控制回路(脱硫塔吸收液pH值控制、循环槽液位控制、脱硫塔吸收液溢流流量控制、一效蒸发换热器温度控制、一效蒸发分离器液位控制、二效蒸发分离器液位控制、工艺水槽液位控制、干燥用蒸汽流量控制)的设计进行了说明,提出了在系统中应设有故障工况时关闭FGD入口原烟气挡板的保护措施,以及控制系统应采用合适的冗余配置、具备自诊断功能,使其具有高可靠性. 相似文献
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600MW机组湿法烟气脱硫吸收塔系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
结合国电集团大同二电厂二期600 MW机组石灰石—石膏湿法烟气脱硫工艺工程实例,介绍了该工艺吸收塔系统的反应原理,分析了该吸收塔的设计要点,总结了该吸收塔设计的特点,对国内同类大型火电机组选用湿法烟气脱硫工艺提供一定的借鉴意义。 相似文献
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FGD系统在燃煤电厂的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
以一般燃煤电厂为对象,结合当前世界日趋严格的环保标准,对电厂烟气脱硫系统(FGD)反应进行介绍与分析,包括FGD的描述,类型,构成,国际脱硫标准,以及现行通用的成熟脱硫方法,FGD系统过程控制,并参照实例项目,运用西门子先进TXP控制系统,对重要控制回路的设计实现作了详细说明,最后给出几个电厂的烟硫效果,同样,该FGD系统对其他领域的脱硫除氮等也是适用的。 相似文献
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脱硫装置已挤身于火力发电厂的四大主力设备,脱硫设备是否正常运行,直接影响到环境质量,近几年来,由于煤碳资源的紧缺,导致电煤质量越来越差,给脱硫设备的正常运行带来了很大的困难,为适应煤碳市场的变化,黔北发电厂进行了4×300MW机组姻气脱硫系统技术改造。 相似文献
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通过综合国内多项烟气脱硫装置工程设计特点,比照多种烟气脱硫装置石膏脱水系统设计方案,以2套360MW火电机组石灰石-石膏湿法烟气脱硫装置对应1套石膏脱水系统方式为例,设计石膏脱水系统并辅以设备配置。该系统设计具有运行方式灵活、可靠性好、能保证较高的装置投运率,设备配置备用性高、厂用电少,具有适应系统、简化系统、优化系统的特点,可满足系统简化、运行灵活、可靠,投入资金较低、连续运行、废水零排放的要求。 相似文献
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对银川热电厂二期烟气脱硫系统的二氧化硫排放情况及烟气脱硫情况进行了分析,对其工艺流程及系统运行中出现的一些问题进行了阐述。 相似文献
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加快火电厂烟气脱硫产业化发展的建议 总被引:3,自引:0,他引:3
为从根本上解决火电厂二氧化硫污染问题,促进火电厂烟气脱硫产业健康发展,对火电厂烟气脱硫产业化发展提出了规范火电厂烟气脱硫供方市场及火电厂烟气脱硫工艺技术选择原则,并开展火电厂烟气脱硫设施后评估。火电厂烟气脱硫工艺技术选择原则:(1)燃用煤中硫的质量分数大于等于1%,且容量大于200MW(含200MW)的机组建设烟气脱硫设施应重点考虑采用石灰石-石膏湿法脱硫工艺技术。(2)燃用煤中硫的质量分数小于1%并且容量小于200MW的机组,可考虑采用干法、半干法或其他一次性投资较低的成熟技术。(3)燃用煤中硫的质量分数小于1%的海滨电厂可考虑采用海水法脱硫工艺。 相似文献
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In thermal power plants, it is important to improve the control accuracy of main steam pressure and temperature and so forth during load up/down. This paper focuses on temperature control, the most difficult aspect of control due to the nonlinearity and long dead time of power plants. We applied control methods such as MRAC, neural network, and long‐range predictive control to the power plant main control system. Each method was evaluated by a simulator using detailed physical models that represent accurately the power plant dynamics. We confirmed that each method can provide proper control, but long‐range predictive control is better than the two other methods. In addition, thermal power plants are so complex that further analysis (e.g., persistently exciting condition, learning method of neural networks) is necessary for the application of theoretical algorithms. © 1999 Scripta Technica, Electr Eng Jpn, 128(3): 72–81, 1999 相似文献