NMS-EMS以太网管理信息模型及其应用

提出了一个位于网络管理系统和网元管理系统之间（NMS-EMS）的以太网管理信息模型. 该信息模型综合了网络视点和网元视点. 网络视点的信息模型体现了对以太网层网络的划分和基于虚拟局域网(VLAN，virtual local area network)技术的层网络的分割. 网元视点的信息模型主要对网桥功能实体进行建模，并将上述以太网管理信息模型运用到以太无源光网络（EPON，Ethernet passive optical networks）的管理中. 在EPON管理应用中提出了2种视点信息间的联系机制，并举例分析了信息模型对管理功能的支持. 经过实验原型系统验证，提出的信息模型能支持和满足EPON网络管理需求，且该管理信息模型被采纳为ITU-T标准Q.838.1.     

NMS-EMS以太网管理信息模型及其应用

提出了一个位于网络管理系统和网元管理系统之间（NMS-EMS）的以太网管理信息模型. 该信息模型综合了网络视点和网元视点. 网络视点的信息模型体现了对以太网层网络的划分和基于虚拟局域网(VLAN，virtual local area network)技术的层网络的分割. 网元视点的信息模型主要对网桥功能实体进行建模，并将上述以太网管理信息模型运用到以太无源光网络（EPON，Ethernet passive optical networks）的管理中. 在EPON管理应用中提出了2种视点信息间的联系机制，并举例分析了信息模型对管理功能的支持. 经过实验原型系统验证，提出的信息模型能支持和满足EPON网络管理需求，且该管理信息模型被采纳为ITU-T标准Q.838.1.     

基于安全审计的网络信息过滤研究

分析了网络信息安全过滤模型和相关技术上的不足,提出了在信息过滤模型中采用安全审计技术,构建了一个基于安全审计的网络信息安全过滤模型,该模型可以进一步提高网络信息过滤的效率和质量.     

基于多Agent的网络智能答疑系统的研究

分析了网络答疑系统的现状,阐述了Agent系统和多Agent系统的特征,并提出了如何在网络答疑系统中引入Agent技术.基于现代教育教学思想和Agent技术应用于答疑系统的优势,提出了多Agent的网络智能答疑系统模型.该模型通过多Agent之间相互合作使得网络答疑系统更加科学化、人性化.     

复杂网络理论在基因调控网络中的应用

无标度网络理论的提出与发展为研究基因调控网络提供了有力的理论基础.一方面,研究发现许多生物网络和非生物网络一样都具有无标度特性和小世界结构;另一方面,生物网络和非生物网络的幂律衰减指数γ不同,考虑到复制是生物进化的动力,提出了不同于BA模型的复制增长模型和带权值增长的网络模型,并对模型进行了数值模拟,结果显示γ≈2,符合生物网络的一些研究结果.     

一种适应网络拥塞的网络端到端时延估算模型

端到端时延是评估计算机网络QoS的一个重要的性能指标.基于网络端到端时延的组成,通过分析传统模型对网络拥塞的局限性和研究单个节点排队时延模型,提出了网络端到端时延估算模型,并利用OPNET进行了验证.该模型可以对不同网络情况的时延进行估算,从而有效指导网络规划.     

企业IT网络异常流量综合检测模型

结合企业内部信息技术网络特点,提出了用时间窗比较进行网络异常流量检测的新算
法. 将新算法同已有的静态、动态检测算法相结合,提出了网络异常流量综合检测模型. 该
模型可通过不同方法和角度进行比较,以发现网络中是否存在异常流量. 通过实际实现和
测试验证了模型的有效性.     

基于云模型的风险评估方法研究

以复杂网络环境中的网络交易为研究背景, 引入云模型理论, 通过对复杂网络环境中的信任、信任影响因素及信任评价机制等问题的研究, 提出了基于云模型的信任评估模型, 实现了信任的定性与定量的转换, 客观地反映了信任的随机性、模糊性和不可预测性; 为了有效地对复杂网络中交易风险进行评估, 研究并提出了基于云模型的风险评估方法. 仿真实验表明, 提出的信任评估模型能对复杂的网络环境中实体的信任做出合理的评价; 基于云模型的风险评估方法能对电子商务中的交易风险进行合理可行的预测. 设计并实现了一个基于云模型的风险评估系统, 进一步验证了基于云模型的风险评估方法的可行性和合理性, 也为复杂的网络环境中风险评估的研究提供了有价值的新思路.     

时序多层网络熵值结构洞节点重要性建模

分析动态多层复杂网络时空演化过程中的网络节点重要性序结构，提出时序多层网络熵值结构洞节点重要性辨识模型.分析时序网络节点局部信息熵的属性与节点全局K-shell信息集结偏好信息熵.依据复杂网络结构洞系数，提出节点熵值结构洞节点重要性辨识模型.时序化处理节点演化信息，提出节点重要性时序网络计算模型.通过SIR模型检验节点传播效率，开展实证网络仿真.本文的时序多层网络节点演化重要性排序结果与经典时序网络模型相比，Kendall值有了显著的提高.     

带去边机制的增长小世界网络的度分布

为了研究复杂网络的发展,学者们提出了许多模型和分析方法,提出了计算演化网络度分布的马氏链方法.本文将主方程方法和马氏链首达概率方法应用于一个去边机制与时间相关的小世界网络模型,得到这个模型度分布的精确表达式,并严格证明了度分布的存在性,说明马氏链首达概率法同样适用于小世界网络.