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随着我国供暖改造规模的不断扩大,如何根据各种供暖方式的优势及特点研究最优的清洁化供暖改造方案对于我国能源结构转型,缓解环境危机具有重要意义。提出了一种考虑增量用电负荷分配的"煤改电"、"煤改气"联合分阶段规划方法。首先,基于发电能源结构和清洁能源实际发电量构建了"煤改电"增量用电负荷分配模型,精细化分析"煤改电"产生的新增电量。然后,以"煤改电"、"煤改气"分阶段改造方案为决策变量,以用户供暖支出的经济成本、供暖改造的环境成本和能源成本为优化目标,构建"煤改电"、"煤改气"联合分阶段规划模型。最后,利用向量序优化算法对模型进行求解。仿真结果验证了所提方法的正确性和有效性。 相似文献
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“十三五”以来,京津冀地区大力推进“煤改电”,稳步推进电能替代进程。随着用电负荷的增加,农村低压配电网如何进行改扩建规划成为一个问题。文中考虑配电变压器成本、配电线路成本、系统线损成本,建立了基于全寿命周期成本的配电网改扩建规划模型,采用遗传算法进行了模型求解。结合配电网规划模型求解特点,设计了基于实数编码的策略,显著提高了平行解生成效率,某农村实际配电网规划为算例进行了验证。结果表明,所提方法在满足煤改电负荷需求的前提下,实现了规划方案全寿命周期经济性最优。 相似文献
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大规模的煤改电用负荷的投入对本身薄弱的配电网造成较大的负担。高峰时期用户使用电供暖设备数量持续增加、使用时长逐渐延长,造成局部台区、线路重载及过载运行,给吐鲁番电网安全稳定运行带来了威胁。在考虑“煤改电”负荷接入配电网的网架下,首先,通过调研吐鲁番“煤改电”工程接入模式和设备种类,建立“煤改电”标准化配置模式及产品分类统计;然后,基于电路模拟的等效热参数模型建立运行典型电供暖配置模式下的运行机理模型,研究直接负荷控制技术进行“煤改电”负荷控制。选取吐鲁番市完成“煤改电”工程改造的台区重过载运行进行实例分析,调度控制策略成功将变压器运行在安全边界以内,且不影响用户采暖的热舒适度。 相似文献
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《贵州电力技术》2021,(1)
为提高"煤改电"地区短期负荷预测水平,本文基于北京市大兴区"煤改电"工程,探索利用神经网络算法对"煤改电"地区短期负荷进行预测。本文首先研究了"煤改电"地区负荷的年周期、周周期以及日周期负荷特性,并对负荷预测进行分类,分析得出了负荷预测的主要影响因素,明确了负荷预测的步骤及误差分析方法。其次,本文研究了BP神经网络的构成和运算过程,分析了历史数据处理方法,建立了基于BP神经网络的"煤改电"地区短期负荷预测模型,并对短期负荷预测模型进行检验。最后,为进一步提高预测效果,本文研究利用粒子群算法和列文伯格-马夸尔特算法对神经网络进行优化改进,建立了基于粒子群算法优化的BP神经网络负荷预测模型,满足了预测目标精度要求。 相似文献
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空气源热泵采暖市场,这个被"煤改电"政策带火的行业,在2021年放下"爆发式增长"的过往,逐渐回归理性,市场不再以"煤改电"项目为主,呈现出"煤改电"、零售、商用三足鼎立之势.其中,零售和商用空气源热泵采暖市场规模经过几年发展已经超过"煤改电"项目.在"后煤改"时代,挥别"煤改电"的空气源热泵采暖市场,在与"双碳"战略相逢后,又将走向何方? 相似文献
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为了改善空气环境,政府大力推进煤改电工程的落地实施,电采暖负荷被大量采用。电采暖负荷具有功率大、与季节和气象关系紧密、负荷密度集中的特征,对配电网规划运行产生较大影响,文中主要从气象因素角度出发,通过分析电采暖负荷的典型特征,筛选了温度和湿度两个主要气象因素,并结合北京某煤改电工程实际数据,通过回归分析方法分别提取了温度和湿度两个因素对电采暖负荷的灵敏度系数,提出了以温度因素为主,湿度因素为修正的电采暖负荷预测方法,经与实测数据对比,证明该预测方法具有更高的精准度。 相似文献
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<正>2017年上半年,随着"煤改电"和"煤改气"的招标结果接二连三地公布,不少地区新的招标细则也相继出台,各企业相关产品及中标宣传令人应接不暇。目前采暖市场最热话题,非"煤改清洁能源"莫属。随着政策推动,用于"煤改电"的空气源热泵和用于"煤改气"的燃气壁挂炉都得到快速发展。而政策落地时,业内所探讨的"煤改电"和"煤改气"哪种更适合北方采暖的问题,经过一年的实践及总结后,已得到初步答案:各 相似文献