基于VMD-GST的TEO的煤矿供电线路单相接地故障测距方法

煤矿井下供电线路工作环境恶劣,时常发生故障,且存在故障定位的难度大、研究较少等问题.据此提出了基于VMD-GST的TEO行波故障测距方法,用于煤矿井下输电线路故障定位.首先,提取故障信号,并经K=3层VMD分解,得到波动较大的IMF分量;然后再将选择的IMF分量经广义S变换得到S模矩阵,并采用Teager能量算子法标定波头;最后通过行波测距公式得出故障位置.结果表明,所提故障测距方法于单相接地故障而言,有较高的精度.     

基于TVF-EMD和TEO的滚动轴承微弱故障特征提取

针对旋转机械转子振动信号通常伴随着强噪声,难以提取其有效信息的问题,提出一种基于时变滤波经验模态分解(Time varying filtering based empirical mode decomposition,TVF-EMD)和Teager能量算子(Teager energy operator,TEO)相结合的...     

一种改进的煤矿供电线路故障定位算法

针对煤矿井下供电线路工作环境复杂、现有故障定位方法定位困难的问题,提出一种改进的煤矿供电线路故障定位算法.采用变分模态分解方法对故障行波信号进行分解,将信号从频域到时域进行转换,得到各个模态分量的中心频率和带宽.利用S变换,将行波信号在频率尺度上精确分解,获得保留有效特征信息的S模矩阵.引入高斯窗幅度拉伸因子,实现对提...     

基于SVD-EEMD和TEO的滚动轴承弱故障特征提取

将奇异值分解(singular value decomposition,简称SVD)与集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)进行结合,提出一种适用于滚动轴承弱故障状态描述的敏感特征提取方法。为提高信号故障信息的提取质量,对采集信号进行相空间重构得到一种Hankel矩阵。根据该矩阵的奇异值差分谱,确定降噪阶次进行SVD降燥。用EEMD分解降噪后的信号可获得11个本征模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)和1个余项。依据建立的峭度-均方差准则,筛选出一个能够有效描述故障状态的敏感IMF分量,计算其相应的Teager能量算子(Teager energy operator,简称TEO),对此TEO进行Fourier变换,实现了对滚动轴承弱故障模式的有效辨识。用美国凯斯西储大学公开的滚动轴承故障信号对所建立的方法与传统EEMD-Hilbert法和EEMD-TEO方法进行对比,结果表明:经本方法提取的敏感特征能准确突显滚动轴承故障频率发生的周期性冲击,可准确识别其故障类型。     

基于我国高压线路故障测距方法的研究

论文就我国高压线路的故障测距方法进行了分析比较,最后确定采用基于双端的行波测距法。由于现用的行波测距法在实际使用中存在一些制约因素,提出了使用小波变换技术及行波测距装置校验仪使问题得以改善。综合经济性、可实现性等因素,行波测距方法具有可靠性强、测距精度高等特点,完全不受故障类型、过渡电阻和系统参数的影响。     

基于FDM和TEO的滚动轴承故障诊断研究

针对傅里叶分解方法(FDM)在强噪声的环境下难以准确地提取故障特征的问题,利用FDM具有正交性、完备性及局部性的特点,及Teager能量算子(TEO)能突显信号中脉冲特征的优势,提出了一种基于FDM和TEO的滚动轴承故障诊断方法.首先,使用FDM按照高频到低频的搜寻方式,搜寻到了傅里叶固有模态分量信号;然后,利用峭度准...     

基于改进变分模态分解的滚动轴承弱故障特征提取

针对滚动轴承故障信息微弱且常受到强背景噪声影响,导致故障特征提取困难的问题,提出一种改进变分模态分解(VMD)和Teager能量算子的滚动轴承弱故障特征提取方法.该方法以最大加权频域相关峭度为目标函数,对影响VMD分解的参数进行优化选取,确保获取故障特征最为明显子信号.利用Teager能量算子处理获取的最优子信号,增强...     

基于VMD-GST和AMCNN相结合的滚动轴承故障诊断方法

针对传统滚动轴承故障诊断方法故障特征提取困难、诊断准确率低等问题,提出了一种变分模态分解(VMD)、广义S变换(GST)和注意力卷积神经网络(AMCNN)相结合的智能诊断方法。首先,基于VMD算法分解振动信号,以互信息指标筛选真实分量并进行重构,通过GST将重构信号转化为时频图;然后,以得到的二维特征图像为输入,通过AMCNN自适应学习其时频特征;最后,通过分类器输出滚动轴承的故障诊断结果。以NJ208EM圆柱滚子轴承为例进行试验验证,结果表明：VMD-GST方法能有效提取故障特征,AMCNN模型具有更强的特征提取能力和识别能力,平均故障识别准确率达到99.76%,优于其他方法。     

改进SVD与EEMD的TEO伺服压机滚动轴承故障提取

针对伺服电动机滚动轴承故障信号受噪声干扰不易识别的问题,提出一种基于改进SVD-EEMD与Teager能量算法相结合的故障诊断方法.该方法首先用改进SVD方法进行信号降噪,随后利用集合经验模态分解(EEMD)对降噪信号进行故障特征提取,最后利用Teager能量算法对故障信号特征进行增强.实验结果表明,文中提出的方法能够...     

基于人工神经网络的输电线路故障定位方法

本文利用人工神经网络中海明网模式判别的功能,对输电线路发生的故障进行定位,并在此基础上进行扩充。     

浅谈单相接地故障处理与供电安全

通过分析接地故障的特征,找出了处理故障的方法并提出了处理接地故障的要求。     

含分布式电源的小电阻接地系统故障定位方法

针对含有分布式电源的小电阻接地方式配电网建立了小电阻接地故障分析模型,通过对线路故障点零序导纳的提取,说明了零序导纳法的应用流程和原理.根据分布式电源接入系统的变压器接线形式不同,分析了主要接线形式下的配电网零序网络.根据所提的方法说明了故障定位的流程.最后利用仿真分析验证了所提方法的有效性,并为含有分布式电源的小电阻接地方式的继电保护配置提供了参考.     

基于数据挖掘的煤矿传送设备故障点定位系统

为明确当前煤矿传送设备健康状态,确保矿井采集现场安全作业,设计一个基于数据挖掘的煤矿传送设备故障点定位系统。系统硬件中设计了 CAN 总线编码器与通信总站 2 个部分,使用 HD7279 作为键盘与电磁锁的操控芯片,以控制继电器作为煤矿传送设备的通信总站锁控机构,利用光电耦合隔离、交叉布线等增强系统硬件抗干扰性;系统软件使用 Visual Basic 和 C 语言编写,包含故障诊断、中断、显示和通信 4 个板块,采用数据挖掘技术中多种群遗传算法编码故障电流,创建系统开关函数与适应度函数,将训练后的故障数据输入到系统中,输出煤矿传送设备故障点定位结果。实验结果表明,所建系统具备极强的处理能力,且故障点的定位速度较快、正确率较高。     

基于改进微分方程法的串补线路故障定位

提出了一种基于改进的微分方程法的串补线路故障定位算法。首先,利用线路两端电压相位得到故障发生前的过零时刻,以该时刻作为同步数据的参考时间。再通过微分方程法所确立的数学模型确定故障即假设故障点发生在串补电容的两侧,通过计算得到两个故障相关定位解,由暂态过程中电容两侧发生故障时的电压波形不相同这一理论,通过线路两端获取的数据分别计算出的故障点电压应该相等,确定真根排除伪根,从而判定出发生故障的位置。仿真研究表明,该算法应用在串补输电线路的故障检测中是可行的。     

煤矿供电线路允许压降的分析及计算

"煤矿供电线路压降不超过5%",在煤炭行业中被广泛的应用,已经成为了一个不成文的行业要求。供电线路超过5%的压降在技术上究竟是否可行?本文针对具体工程就此问题,查阅了相关的规范和手册等资料,并进行了详细的压降分析计算,同时给出了不同供电电压等级下的线路压降的最小值。     

煤矿高压供电接地方式及其单相接地保护分析

通过对煤矿高压供电系统的研究,分析其在不同方式下,应用小电流接地系统以及发生单相接地故障时的特点和对应的接地选线方法。进一步地分析了其中应用范围广且可靠性比较高的选线方式,探析是否可以有效地改善煤矿高压用电系统。     

李村煤矿供电变压器故障快速诊断方法

为确保李村煤矿供电变压器发生故障后,快速辨别故障类型和故障位置,提出了一种快速辨识矿用变压器故障的算法模型,并在李村煤矿进行了应用.结果表明,该方法故障判断准确、及时,具有良好的应用效果.     

矿用供电系统故障模型及诊断方法研究

针对矿井供电系统故障无法及时识别与诊断而导致事故不能及时解决的问题,对供电系统故障进行分析,建立了供电系统的故障树简化模型,并以干式变压器为例,分析与建立了绕组及铁芯的故障树模型与故障诊断系统.该系统通过采集供电系统运行参数,利用模糊理论推理故障类型,系统通过故障树分析故障原因,方便工作人员及时做出维护与改进措施,以降低事故影响范围.