数据集成体系架构及其实现框架研究

分析了企业数据集成的基本要求,并对目前各类数据集成系统的体系架构进行了深入的比较分析,提出了一种基于出版/订阅消息中间件的数据集成框架,并对该框架的各个构成要素进行了探讨。     

基于XML的高校电子政务系统设计

为了使系统具有良好的交互性、可扩展性、可维护性和跨平台性,以及有效解决高校电子政务中存在的“信息孤岛”问题,采用J2EE架构和STRUCTS框架,在提出整体架构的同时,运用面向对象编程思想以及模式复用理论和方法,将多种模式运用在系统设计中,降低模块耦合度,设计出适用于高校特点的办公自动化系统.将XM L技术应用到系统设计中,实现了电子公文生成、显示和传输的自动化,提高了数据访问效率;同时,运用基于XM L数据集成方法解决“信息孤岛”问题.     

高校智慧教育云计算研究

通过分析国内外高校云计算服务模型,集成物联网、大数据及安全防护等技术,采用松耦合的面向服务体系结构,构建适合高校发展的智慧教育云计算服务平台,并将非结构化数据和结构化数据相互融合,引入数据挖掘引擎,实现更高效的数据计算和数据管控,为建立重服务和轻服务云计算服务体系提供基础保障。     

数据驱动的工业互联网解决方案

工业互联网中的大数据驱动是实现感知、分析、定向、决策、调整、控制于一体的人、机、物协同的智能生产的关键。为了实现数据驱动的智能制造,实现企业不同部门之间协同管理,提出了一种数据驱动的工业互联网架构。该构架通过横向集成,收集生产过程中的各个环节的有关信息,通过纵向集成的方法,建立各生产环节信息的联系,形成感知层、数据汇聚层、互联层和应用管理层集成架构。以手机智能制造为例,给出了工业互联网数据驱动的手机智能制造方案。     

校园数据集成过渡模式研究与应用

分析了校园网各业务系统的特点和软件架构模式,提出了利用面向服务架构实现数据集成的过渡方案.采用多粒度服务设计原则,将遗留系统封装成为服务构件.经过比较,选择统一的Web服务标准接口方式,并给出了校园网业务集成的步骤、方法,分析其可行性,并应用于具体实践中.     

基于XML的医院信息集成方法的研究与实现

构建了新型医院信息系统的总体架构,对应用XML技术和方法实现医院信息集成与共享进行了深入研究,目的是能够解决医院内部各信息系统、异地医院之间、医院与外部实体间的数据共享问题.给出了医院信息构建、存储和传递的方法,提出了解决数据语义异构问题的直接模式集成方法,给出了异构数据的集成规则与转换算法,并实现了主要算法,解决了异构数据转换问题.     

数字化校园数据集成分析——以浙江财经学院为例

高校数字化校园建设是今后高校走向信息化教育的必由之路,而数据集成作为数字化校园建设的重要组成部分,为校园信息化建设提供了必要的数据基础。以浙江财经学院为例,通过对目前数据集成现状和学校需求的分析,提出了数据集成设计的目标与方案。     

基于XML的Web数据集成研究

为了实现 Web 内部分布、异构数据之间的互操作和全局操作,必须对不同数据源进行集成。在分析了各集成模式的优缺点之后,提出了一种基于 XML 的虚拟化的 Web 数据集成方法。该方法采用 XML 作为集成数据的公共数据格式,通过在不同的数据源和 XML 文档数据模型之间建立映射,实现了一种虚拟化的数据集成方法。这种数据集成方法简化了 Web 数据集成的实现。最后通过一个实例方案验证了方法的可行性和有效性。     

XML与数据集成技术浅析

介绍了XML和数据集成技术并着重讨论了XML在数据集成中的重要作用。由于XML提供了一种表示数据结构和内容的通用格式，它有助于数据在三个层次即数据模型、数据模式和数据实例上的集成。XML单独并不能全面清楚地解决数据集成问题，要解决数据集成还需要其他的相关工具和技术。     

基于Struts和Hibernate集成架构的医学图像辅助诊断系统

将Struts和Hibernate两个架构有机集成起来，在数据持久层以数据访问对象（DAO）模式封装对底层数据的访问。文中详细论述了集成这两个架构的原理，并将其应用于医学图像辅助诊断系统，阐述了用此集成架构开发应用系统的方法以及由此带来的巨大好处。     

基于数据平台化的“新零售+智能制造”融合架构研究

随着人工智能、物联网、大数据、云计算等新技术的加速发展和融合,以新零售和智能制造为代表的新兴行业正在崛起。从当前国民消费升级的实际需求出发,立足国家制造业和实体零售业创新发展、跨界融合的发展趋势,对基于数据平台化视角的“新零售+智能制造”融合架构内涵进行了研究,分析了该融合架构当前面临的主要问题,阐述了通过“三网融合”支撑和构建“新零售+智能制造”融合架构及其数据平台,实现融合发展和流量解耦的原理。     

空间数据挖掘与GIS集成研究及应用

如何从复杂的空间数据中提取有价值的信息已经成为一个非常迫切的问题。空间数据挖掘的出现为解决该问题提供了一种新的思路。分析了空间数据挖掘与GIS集戍的必要性与可行性,总结了两者集成模式的3 种形式,提出了一种集成体系结构。该体系结构实现了空间数据挖掘与GIS的完全集成,能够较好地解决空间数据共享以及空间数据可视化问题,从而提高了数据挖掘与知识发现的效率。空间关联规则是空间数据挖掘的一个重要功能,它可以把空间数据库中的数据转化为知识。通过对空间数据信息进行分析,选用数据挖掘中的关联规则算法,实现了该集成结构的工作过程。     

二维挟沙水流数学模型与地理信息系统的集成模型

通过对二维挟沙水流数学模型系统的详细分析,提出了二维挟沙水流模型与地理信息系统（ＧＩＳ）集成的数据集成模型及功能集成模型．     

预警监视信息系统数据集成体系框架研究

针对2种数据集成方法在辅助决策方面的优缺点,结合预警监视信息系统数据处理实时性的要求,提出了一种新的数据集成方法.根据实时数据仓库方法搭建了预警监视信息的数据集成体系框架,并用XML语言实现底层数据库到目标情报数据库之间的映射.     

Corrosion science general-purpose data model and interface (I): Meanings and issues of design and implementation

A brand new design of integrated corrosion information system is introduced to meet the constantly increasing demands of material corrosion information. Two concepts, “general-purpose corrosion data model” and “public corrosion data exchanging interface”, are suggested to integrate a wide variety of corrosion data sources based on detailed analysis on characteristics of each source in order to promote the information sharing and data mining. The architecture of integrated corrosion information environment is blueprinted. The insight analysis is focused on 1) architecture of the system; 2) data flow and information sharing; 3) roles of system players and their interactions; 4) approaches to data integration. Several key issues are addressed in detail including coverage of data model, data source integration and mitigation, and data granularity from system performance and model acceptance points of view. At the end, the design and implementation approach of general corrosion data model is presented based on cutting edge IT techniques.     

基于不规则性的并行计算方法

为了有效使用异构多核架构强大的并行计算能力,根据硬件架构的特点重新组织数据并合理调度任务的执行是非常有必要的.提出一个基于不规则性的并行计算方法,是一个融合数据并行、任务并行、管道并行的多重并行计算方法,特别适合具有动态特征执行行为和不规则数据结构的复杂算法,能够在程序运行时根据存储局部性原则和单指令多数据流（SIMD）操作机制对任务执行进行基于优先级的动态调度和数据管理,能够最大限度地有效使用CPU和GPU的硬件计算资源和存储资源.实验结果表明,该方法能够提高图形并行绘制算法关于动态执行过程和不规则数据结构构造和维护的性能.     

基于物联网的工业化与信息化模式研究

分析了信息通信技术总体发展方向,物联网的概念和应用场景,结合我国信息化与工业化两化融合的发展背景,提出了两化融合的要点、内涵、目标以及两化融合过程中的三个结合和信息通信技术对两化融合的推动力。最后根据当前物联网的应用和研究现状,提出了基于物联网和云计算的信息化与工业化两化融合的系统架构和企业实施过程中的五层四维两化融合体系结构。     

粗糙集技术在WEB网站的应用

首先对WEB网站的数据信息进行了分析,然后在介绍粗糙算法一般原理的基础上,对粗糙算法的数据挖掘技术在WEB网站上的应用给出了实现流程;最后就粗糙算法数据挖掘技术在校园网上的网站栏目的挖掘给出了应用方案和设计实例,实验表明该技术对校园网门户站点的结构调整具有实际的参考价值。     

Review: Research Progress for Electric Vehicle Hub Motor Driving Technology

综述：电动车辆轮毂电机驱动技术研究进展

李军求,刘吉威,孙超,孙逢春*

（电动车辆国家工程实验室,北京理工大学,北京 100081）

中文说明：

电动车辆轮毂电机驱动技术因其高效率、高操控性、高集成度、整车轻量化等优势,成为底盘技术的一个新兴热点。本文总结了轮毂电机驱动技术的发展现状。首先,对近年来轮毂电机驱动产品进行了总结,并对不同应用场景下轮毂电机驱动方案提出了建议。接下来对轮毂电机驱动系统的集成设计、热优化、轻量化和强度优化等关键技术进行概述。考虑到轮毂电机驱动系统的高响应精度和零延迟特性,结合先进的分布式动力学控制技术可以进一步提高整车性能,本文还对现有轮毂电机驱动车辆的底盘动态控制技术进行了回顾总结。最后结合汽车电气化、智能化、网络化的发展趋势和研究,对轮毂电机驱动技术的发展方向做出了几点展望。

关键词：轮毂电机驱动,研究现状,集成优化技术,控制技术,发展方向