结合模糊聚类与区域合并的彩色图像分割方法

提出了一种结合模糊聚类与区域合并的无监督彩色图像分割方法.首先,根据彩色图像建立对应的三维直方图,运用爬山法得到初始聚类中心和聚类数;然后,运用基于空间邻域像素的模糊均值聚类算法对图像在颜色空间进行聚类,得到初始分割结果;最后,应用提出的区域合并算法合并图像初始分割结果得到最终分割图像.仿真结果表明,算法的分割结果与人的主观视觉也有较好的一致性.     

基于高斯-马尔可夫随机场和神经网络的无监督纹理分割

提出一种基于高斯-马尔可夫随机场(GMRF)和神经网络的无监督纹理分割方法,方法分为两步:第一步先将图像分为不重叠的小块,在小块中计算GMRF参数,并将此参数和该块的均值、方差作为该块的特征向量,然后进行聚类,得到原图像的一个初始分割和图像中所包含的类别数;第二步构造一个决定性松弛的神经网络,将第一步得到的结果作为初始输入,经过神经网络计算,得到一个精确的分割结果.实验证明:该方法是一种有效的纹理分割方法.     

一种基于多重模糊聚类的红外目标分割算法

提出了一种基于多重模糊聚类的红外目标分割算法。为了实现目标的准确分割,先将原始红外图像进行四划分得到四个子图像,在各个子图像上分别进行模糊C均值聚类,再对图像进行横纵二划分各得到两个子图像,并将四划分时得到的聚类结果约束在二划分的聚类过程中,最后将二划分得到的聚类结果约束到原始图像的聚类过程中,并在其中加入邻域空间约束。此方法可有效增强背景和目标区域像素点的各自凝聚性和抗干扰性,有效提高聚类分割结果的准确性。实验结果表明,多重模糊聚类目标分割算法能准确地实现红外图像目标区域和背景区域的分离,是一种可行的目标分割算法。     

甲状腺结节超声图像分割算法研究

超声甲状腺结节分割是发现与识别甲状腺良恶性肿瘤的关键技术之一.针对模糊聚类法无法准确分割超声图像甲状腺结节边缘,而局部拟合(RSF)模型法对手动初始化轮廓敏感的问题,提出一种融合空间约束模糊C均值聚类和局部拟合RSF模型的分割结节方法.用空间约束模糊C均值聚类法(SKFCM)对图像进行聚类并二值化聚类结果作为RSF模型法初始轮廓,克服了RSF模型法对初始轮廓敏感问题,水平集演化参数也将通过聚类结果自动给出,不再需要人为设定.同时改进了RSF模型法拟合项,并利用高斯正则化规则RSF模型水平集,提高了RSF模型演化效率,缩短了收敛时间.仿真实验结果表明,提出的甲状腺结节超声图像分割方法能够快速准确地分割出结节区域.     

基于模糊聚类和时域跟踪的视频分割

本文提出了一种基于模糊聚类和时域跟踪的视频分割方法。它把视频序列的连续7帧图像作为一组,对每组中间那一帧图像进行初始分割,对组内其他帧图像采用时域跟踪方法进行分割。初始分割采用了改进的多特征模糊聚类方法：时域跟踪是利用上一帧的分割结果通过运动估计向下一帧投影,作为下一帧的初始分割来完成的。     

基于AP聚类的中文字符分割

中文字符的分割问题导致目前字符识别技术发展受限,对于图像模糊、中英文混排和字符粘连的文本图像,传统的投影分割等基于区域的分割方法分割效果差,导致文字识别率低.针对这些问题,本文将AP聚类算法应用于字符分割,该方法先将图像转化为灰度图,再将灰度图进行二值化处理,并对二值化图像进行除噪,然后根据聚类准则求解特征点之间的关系得到类中心点,最后根据类中心对特征点进行归类得到分割结果.实验结果表明,应用AP聚类方法能够取得比常规分割方法更好的分割效果.     

基于模糊水平集的脑肿瘤MR图像分割方法

针对传统水平集(Level Set)方法对脑肿瘤MR图像进行分割时易在弱边缘处产生泄露的问题,提出一种新的基于模糊水平集的脑肿瘤MR图像分割方法。采用模糊聚类算法对图像进行预分割,得到脑肿瘤MR图像的感兴趣区域;将聚类分割结果作为水平集演化的初始轮廓;利用聚类结果计算水平集演化的初始化条件和控制参数。算法执行效率得到了提高,并且克服了水平集演化依赖于初始化条件和控制参数且需要较多人工干预的缺陷,增加了方法的鲁棒性。实验结果表明,该方法鲁棒性强,能够快速、准确地分割出MR图像中的脑肿瘤,具有重要的临床意义。     

基于Contourlet域图谱聚类和多尺度Markov模型的多光谱遥感图像分割

针对多光谱遥感图像的特点,结合图谱聚类、Co ntourlet系数分布的统计特性和多尺度Markov模型, 提出了一种基于Contourlet域图谱聚类和多尺度Markov模型的分割(CSCMMS)方法。首先对 待分割图像进行Contourlet变换,利用图谱聚类对最粗尺度低频图像聚类得到可靠的初始分 割结果;然后 利用互信息构造Contourlet域的多尺度Markov模型,结合多尺度、多方向的图像信息将低频 图像的初始分 割结果逐尺度传递到最细尺度,得到原始图像的分割。对合成图像和多光谱遥感图像的实验 结果表明,提 出方法在边缘信息保持和噪声敏感性上具有明显改进,错分率和运算时间进一步降低。     

基于邻接矩阵的自适应图像分割算法研究

基于聚类的图像分割算法是其中常见的一种,传统聚类算法需人为确定初始聚类中心和类别数,针对如何确定最优聚类类别数的问题,基于邻接矩阵提出一种自适应图像分割算法,该算法克服了传统聚类算法人为确定初始聚类中心和聚类类别数而导致局部最优的缺陷。利用实验数据将算法和传统聚类算法比较,并应用于图像分割。实验结果显示,算法稳定性较好,能自适应的得到准确地聚类类别数,且鲁棒性较强,在应用于图像分割时的聚类结果相对与传统聚类算法更加准确。     

一种改进的图割目标分割算法

为了减少图像目标在分割过程中受到噪声、复杂背景等因素的影响,将图像的多特征信息引入到图割算法中,提出了一种结合图像的多特征信息图割目标分割方法。该方法先选取像素点的多种图像特征组成特征向量,并对已做好标记的目标和背景种子点的特征向量分别进行FCM聚类,然后分别计算各像素点与这两类种子点的各聚类中心的最短欧式距离,并据此信息完成对能量函数的构造,最终运用最大流/最小割的方法得到图像分割的结果。其与传统图割算法相比,分割结果有了明显改善。实验结果表明,该算法具有有效性。     

Segmentation of range image based on Kohonen neural network

This paper presents an unsupervised range image segmentation based on Kohonen neural network. At first, the derivative and partial derivative of each point are calculated and the normal in each points is gotten. With the character vectors including normal and range value, self-organization map is introduced to cluster. The normal analysis is used to eliminate over-segmentation and the last result is gotten. This method avoid selecting original seeds and uses fewer samples, moreover computes rapidly. The experiment shows the better performance.     

测温二极管的设计原理、定标及在红外探测器中的应用

红外探测器组件中的硅平面型ｐｎ结测温二极管,具有体积小、测温范围宽、灵敏度高、实用性强等优点。文中从设计原理、结构、定标测试、误差分析等各个方面对测温二极管做了全面介绍。特别值得一提的是,在一定的温度范围内,经过大量的实验,对每一只测温二极管从７７～３００Ｋ进行了９０多个温度点的逐点测定,得到较为精确的结电压与温度关系曲线,与三点测定法得出的数值比较,两者的最大误差＜２°Ｃ。该结果对工程化使用三点测定法进行测温二极管的标定,提供了快速、方便、可靠的定标方法。文中介绍的测温二极管在国内首家应用于我所生产的ＳＰＲＩＴＥ、３２元等红外探测器组件中。通过多年的实际应用和可靠性实验,证实这种测温二极管用于红外探测器组件的测温、控温是非常实用的。     

形态学滤波在玫瑰扫描亚成像系统中的应用

在玫瑰扫描亚成像系统中,由于采集到图像的不均匀性和欠采样性,用传统的方法很难恢复被扫描物体的图像。为了比较真实的恢复被扫描的物体图像,为目标识别提供失真小的图像,文中提出用形态学滤波的方法处理亚成像。根据目标识别的要求提出了一套判据,根据这些判据,对形态学滤波和传统低通滤波处理亚图像的效果进行了比较。实际应用表明：在玫瑰扫描亚成像系统中,前者较优。     

一种基于时滞区间不均分方法的变时延网络控制系统的新稳定性条件

针对一种变时延线性网络控制系统,采用时滞区间不均分法,将时滞分割成m个区间.在每个区间都构建不同的Lyapunov-Krasovskii泛函,并引入三重积分项,同时结合自由权矩阵法,在各自的时滞区间上采用保守性小的积分不等式来处理泛函导数,进而获得了保证网络控制系统的一种新的稳定性条件.并且,最后通过相应的数值算例验证了本文中的结论.     

双色导引头的光电对抗与双色干扰诱饵

紫外／红外双色制导是一种先进的红外点源制导,能够对抗红外干扰机和红外诱饵弹等常规干扰,因而采用此制导技术的近程防空导弹对低空战斗平台构成严重威胁。文中以最早应用此技术的美国改进型尾刺（ＳｔｉｎｇｅｒＰＯＳＴ）导弹为实例,对双色制导的干扰作了一些研究。首先,从玫瑰线扫描、双模制导和双色识别等三个主要方面详细地阐述了双色制导的抗干扰原理;在此基础上讨论了紫外／红外复合烟幕的双波段衰减特性、双色有源干扰机的信号模式和等离子体气悬体的干扰方法,指出了几种干扰技术的应用前景;然后详细分析了一种有效干扰途径———双色干扰诱饵。根据目标的光谱特性计算了目标的双波段辐射比,给出了诱饵的双波段辐射强度及相关特性的要求,并讨论了诱饵的投放;最后提出诱饵研究中尚需解决的两个问题：双色辐射比和紫外暗点。     

大型光电跟踪系统的调焦控制

大型光电系统在对运动目标进行成像或跟踪时，要求其光学系统的焦距能够根据探测目标的距离进行实时调整，使得目标能够清晰志成像在光学系统的探测器靶面上，便于系统对探测到的目标图像数据进行后续处理。     

天气怎样影响成像

文中讨论了低层大气层的光学成像问题,着重阐述了各种大气效应对成像质量的影响。按照成像的流程把大气效应的入射辐射与表面反射分开考虑,得到了气象参数与物体表面辐照度的关系,以及气象参数与成像对比度和分辨率的关系。最后通过实验模拟了不同天气条件下的场景成像。     

Padé逼近法解决片内互连线间的串扰

主要介绍Padé逼近法,利用快速分量计算方法得到的串扰频域响应作Padé逼近,通过求解Padé逼近式的极点和留数,建立耦合RC互连线网串扰的单极点、二极点和三极点模型.用SPICE仿真比较来验证建立的Padé逼近串扰模型.     

基于轮廓线曲率特征的人脸分类及识别

文中提出一种人脸分类及识别方法。在对人脸图像进行预处理之后,提取出人脸的轮廓,再细化,去除边缘噪声,得到人脸的轮廓线。对此轮廓线逐点计算曲率得到曲率线。将不同的曲率线之间的互相关函数定义为曲率线之间的相似性,并由此对人脸进行分类和识别。由于曲率几何特征明显,具有位移和旋转不变性,所提出的方法有较好的鲁棒性,并且得到了良好的分类效果。     

低信噪比下两种点目标检测算法的研究

红外图像中点目标检测技术是近年来信息处理研究的热点和难点之一。当红外图像传感器和目标之间距离很远时,目标在焦平面上成像面积很小,一般不超过探测器像元的大小,因此目标在图像中表现为点目标,且信噪比极低,目标被噪声（杂波）所淹没,给目标的检测带来了极大的困难。这一领域,前人已经进行了大量的研究工作,并提出了一些检测算法。文中也研究设计了两种红外图像点目标检测算法,并对其进行了计算机仿真实验和分析,结果表明这两种算法具有较好的检测能力。