飞机机动划分的数据挖掘方法

飞机机动划分是将飞行数据分解成若干具有明确物理意义的机动动作子序列的重要前处理方法,也是健康监控、飞行模拟、飞行品质评估等研究工作的必要步骤。结合数据挖掘技术提出一种自动的飞机机动划分方法,该方法根据法向过载数据的趋势提取出飞行数据中的机动片段,并用ISODATA聚类将机动片段归并为若干分类,可以证明每个分类代表一种机动动作。将该方法分别应用于小规模飞行数据与大规模飞行数据中能够识别并正确划分至少89%的机动动作,证明该方法有效且满足工程精度要求。     

基于LR算法的汉语句法分析系统

西方提出了并实现了基于ＬＲ算法的汉语句法分析方法。阐述了如何利用汉语属性文法,借助于自底向上的分析方法和属性计算,对汉语句子进行有效的句法分析,生成正确的语法分析树。该算法克服了自顶向下的分析方法必定存在回溯,分析代价大的缺陷。     

基于根偏置子树的决策式依存句法分析

决策式依存句法分析方法由于分析算法的确定性和贪婪性导致其在句法分析过程中容易出现严重的错误传播。缓解这一问题的一种方法是对待分析句子做预分析,以缩减句子长度,减少决策次数。但当前的名词短语、介词短语等短语句法信息存在定义不清晰、有歧义、内部依存结构多样和不易识别等问题,导致决策系统无法对这些短语句法结构进行高质量的预分析。针对以上问题,对依存树库中的依存树结构进行分析,从而定义了一种根偏置子树,这种子树具有定义清晰明确、结构简单固定的优点,可以在决策式依存句法分析前,能更准确地分析出子树的依存结构,从而达到缩减句子长度,减少决策次数,提升决策式依存句法分析器性能的目的。     

一种汉语语句依存关系网协动生成方法研究

句法分析的研究是自然语言理解领域的一个重要组成部分。但是汉语在词类这个语言层次上存在着许多歧义结构．这给汉语的自动句法分析带来了难以逾越的障碍。本文以依存语法作为语言模型的基础．提出了一种全新的句子分析策略：分析在两级上进行,一级是基于中心动词同其他成分间的约束关系．通过寻找汉语语义类之间可能存在的句法关系．实现句子成分过滤,完成句子主干提取。一级是上下文级．将语法、语义和语境信息一体化．结合依存语法确定汉语句子中各成分间的依存关系。通过实验表明了该分析策略的可行性。     

考研英语英译汉试题的特点及翻译原则

硕士研究生入学英语考试英译汉为必考题型.分析了英译汉试题的特点.提出了四个值得考生重视的翻译原则.即:正确理解原文,弄清上下文关系;认真分析划线部分的语法结构;琢磨划线部分英语句子的含义;忠实原文,译文符合汉语习惯.     

我国建筑业周期波动的测度

根据国内生产总值中的建筑业指数,用经济周期波动测度方法中的"剩余法"对改革开放以来中国建筑业的周期波动进行了测定.根据测定结果中的建筑业周期波动率图和"谷-谷"划分原则将改革开放以来中国建筑业周期波动划分为五个周期,同时对每个周期的波动高度、深度、幅度和平均位势等特征进行了计算分析.结果表明我国建筑业周期波动已从初期的短周期、波动频繁进入了一个稳健、平缓的状态,但其稳定性仍需进一步加强.最后,对其稳定性加强问题提出了相应的对策.     

基于灰关联分析的模糊聚类最优划分判定模型

在模糊聚类的模糊模式中，由于只已知样本中的部分样本，以及聚类中心选择的多样性，会得到多个聚类矩阵.如何进行最优划分的判定？针对这一问题，本文提出一个新的判定模型：根据灰色系统理论中灰关联度分析的思想，建立灰关联序模型，根据灰关联算法，判断样本代表性.若样本具有较好的代表性，则由其归纳计算得到最优划分矩阵.示例分析验证了该算法的可行性.本方法为最优划分矩阵的判定问题提供了一种新的研究工具和思路.将相关学科的研究方法与模糊集理论相结合，丰富了模糊集理论的方法体系.     

时间序列早期分类的多分类器集成方法

为解决时间序列的早期分类问题,提出一种顺序子空间堆叠泛化(sequential subspace stacked generation, SSSG)的多分类器集成方法。该方法利用滑动窗口将时间序列划分成顺序子空间,采用多个一级分类器在顺序子空间上进行学习,输出各个子空间可能类别的概率,利用二级学习算法在这些概率结果上进行训练得到第二级的分类器。通过两级分类器可以判断已经出现部分特征的时间序列的类别,理论分析了影响分类性能的几个因素,仿真实验证明了本文算法的有效性。     

基于模糊评价的河南省农业现代化发展水平分析

河南省是中原经济区的主体所在省份.为更好地了解河南省农业现代化发展水平,以河南省的18个主要城市为样本,选取12个指标建立了河南省农业现代化发展水平评价指标体系;根据模糊评价原理,利用模糊综合评判矩阵计算出每个城市的12个指标对于评判集中各类别的隶属度.经对比,模糊评价分类结果与灰色关联度方法的排序结果基本一致.根据聚类分析结果,河南省的18个主要城市可以划分为3大类型.分析了每一类城市的农业现代化发展水平,可为促进河南省的农业发展提供决策依据.     

混沌特性与气象因素在负荷分类预测中的应用

电网短期负荷预测的精确性对电力市场具有关键作用.根据电网负荷特性,将电网负荷划分为两部分,基本负荷分量和由气象因素引起的随机波动负荷.对基本负荷分量采用混沌动力学理论预测;对气象敏感负荷的预测首先引入人体舒适度指数表征各种气象因素的影响,设置舒适度等级,进而对负荷进行聚类分析,不同类型日的聚类类别作为BP神经网络的输入.仿真结果表明该电力负荷短期预测模型具有较高的预测精度.     

基于语义分析的不良倾向文本的识别算法研究

分析了目前常用的不良倾向文本识别方法存在的困难和不足,设计了一种基于语义分析的不良倾向文本识别算法。该算法以语句为基本处理单元,采用依存句法获得句子的语义结构,结合How Net词汇褒贬倾向性判别,识别不良信息。实验结果表明,此算法能够较好地提高不良文本识别效率和准确率。     

基于依存关联分析的情感词扩展

无扩展的情感词识别方法对于倾向容易发生演化的社区媒体信息的召回率很低.基于此,提出了一种基于依存关联分析的情感词扩展识别方法,首先对文本进行新词和短语发现;再对句子的依存树进行剪枝和归并;然后按照给定的策略进行情感词和评价对象的扩展;最后得到情感词扩展的识别结果.该方法能同时扩展具有直接依存关系和间接依存关系的情感词. 实验结果表明该方法有效.     

An efficient embedding tree matching algorithm based on metaphoric dependency syntax tree

To find out all dependency relationships in which metaphors probably exist between syntax constituents in a given sentence, a dependency tree matching algorithm oriented to Chinese metaphor processing is proposed based on a research of unordered tree inclusion matching. In this algorithm, the pattern library is composed of formalization dependency syntax trees that are derived from large-scale metaphor sentences. These kinds of metaphor sentences are saved in the pattern library in advance. The main process of this algorithm is up-down searching and bottom-up backtracking revising. The algorithm discovers potential metaphoric structures in Chinese sentences from metaphoric dependency pattern library. Finally, the feasibility and efficiency of the new matching algorithm are further testified by the results of a series of experiments on dependency pattern library. Hence, accurate dependency relationships can be achieved through this algorithm. Foundation item: Project(50474033) supported by the National Natural Science Foundation of China     

一种面向目标的情感极性分析方法

面向目标的情感分析是细粒度情感分析的重要任务之一,旨在预测句子中给定目标实体的情感极性.当前大多数研究方法忽略了句法结构信息,在情感判别时往往会关注无关词汇,从而使分类性能下降.为此,设计了一种新的引入句法结构的模型,该模型利用双向预训练编码器和作用于依存句法树的图卷积网络分别捕获文本的上下文信息和句法结构信息,并使用多头注意力机制进行信息聚合得到目标的情感分类表征.此外,还将该模型与现有的领域自适应方法相结合,同时向模型中引入领域知识和句法结构知识,进一步提升了模型效果.在几个常用的标准数据集上的实验结果表明了上述模型的有效性.     

基于多向搜索的SDN流表更新一致性方案

流表更新的无环一致性最优化方案的计算复杂度高,而反向、双向更新方案的计算复杂度低,依赖链长度难以得到有效的优化,为此提出了基于多向搜索的流表更新一致性方案.引入逻辑证明验证了该方案具有无环一致性.仿真结果显示,该方案具有接近最优化方案的依赖链长度,并且计算复杂度得到了显著优化.     

分组链接MD_x-消息认证码的构造与安全性分析

利用具有理想计算复杂度的ＭＤｘ构造安全的消息认证码，并证明了该方案具有理想的抗线性相关攻击能力．     

基于深度强化学习的文本实体关系抽取方法

从文本大数据中快速准确地抽取文本的实体关系信息是构建知识图谱的关键.针对目前主流的远程监督关系抽取方法常常忽略实体对的类型信息和句子语法信息的问题,该文提出了一种基于深度强化学习的文本实体关系抽取方法.首先,利用结合实体周围词注意力机制的双向长短期记忆网络作为句子编码的第一个模块;然后,在此基础上加入实体类型嵌入模块,...     

中文语句相似度计算的方法初探

分析了中文自然语言处理中句子相似度的计算方法,介绍了基于向量空间模型的TF—IDF的、基于句子语义和基于句子依存关系的三种句子相似度计算模型,并对它们的计算原理、计算方法进行了分析,给出了他们的优缺点．基于向量空间模型的句子相似度计算模型已经比较成熟,一般情况下能够产生较好的效果．由于TF—IDF方法没有考虑这种语义信息,所以传统的TF—IDF方法具有一定的局限性．而基于句子语义或句子的依存结构来进行相似度计算,能达到更好的效果．     

英汉机器翻译中基于规则的句子结构分析与转换

以英汉机器翻译系统为研究背景,提出了一种基于规则的句子结构分析与转换方法。针对不同情况采取不同策略将复杂句分解成由一组简单句构成的复杂句子结构。简单句结构分析以谓语动词为中心,依据其EICG格约束和句子浅层分析结果填充格框架,从而得到整个句子的语法语义结构。句子结构转换依照句子分析结果和转换规则产生等价的目标语言的线性语法语义结构。系统运行结果表明,本文提出的方法能够正确有效地分析英语句子的结构并完成英汉句子的转换。     

基于Schema标准的XML函数依赖及推理规则

针对DTD标准的一些局限性,国际互联网联盟推出了Schema标准.通过分析DTD标准和Schema标准的不同之处,并参考基于DTD标准的XML函数依赖的相关研究,提出了Schema的形式化定义等一系列基础概念,给出了基于Schema标准的XML函数依赖定义以及它的推理规则集,有助于规范化XML文档和今后的研究工作.