用干涉滤波技术实现图像相减

本文提出了一种用干涉及滤波技术实现图像相减的简单方法。将两相减图像放在透镜的前面,在平行光照射下,在透镜的后焦面上得到两图像的傅氏谱的干涉,通过适当的滤波,可滤去图像的相同部分,从而在输出得到它们的相减。     

虚拟现实技术的激光图像振幅相减研究

研究虚拟现实技术的激光图像振幅相减方法,灰度化处理彩色激光图像,并采用中值滤波图像去除激光图像脉冲干扰和图像扫描噪声,完成激光图像预处理,运用边缘检测法与区域分割法对预处理后的激光图像进行分割,通过旋转变换完成激光图像配准后,应用移动立方体算法重建激光图像,通过光栅编码实现激光图像振幅相减研究.实验结果证明:该方法重建...     

一种新的高光谱图像分类方法

基于像元波谱曲线特征提取进而利用所提取的特征进行分类是高光谱图像分类的重要研究内容。提出了一种基于傅里叶变换幅度谱的高光谱遥感图像分类新方法,也就是利用像元渡谱曲线傅里叶变换幅度谱最值单一特征实现对地物的分类识别。     

一种还原图像的新方法

针对常用的用离散傅里叶逆变换把图像的频谱还原出图像的计算机图像处理时,离散傅里叶逆变换又要调用离散傅里叶变换的问题,提出了一种还原图像的新方法,称为“二次傅里叶变换”法。该方法用了两次离散傅里叶变换和频谱的原点向中心移动,该方法和常用的方法相比速度会更快些。并且通过计算机图像处理进行验证,验证结果表明该方法是完全可行的。     

光学分形图像的产生

叙述了获得分形图像的一种光学方法。这种方法是通过对光学傅氏变换所获得的一系列初始图像进行卷积。如果所有的图像具有相同的傅里叶光谱特征，而这些光谱却具有着不同的尺度，在输出平面上便可获得分形图像。实验表明，用这种方法可在光学上产生简单的规则分形图像。     

一种视频监控图像条纹噪声去除算法

针对视频图像中图像传感器故障引起的等间距横纹噪声去除问题,提出了基于陷波滤波器的去除条纹噪声算法;首先将视频条纹图进行傅里叶变换,通过频域累积分布函数映射法构造自适应滤波器,用该滤波器对变换后的条纹图像进行滤波,最后用Laplacian算子进行锐化处理得到最终去噪声图像。实验结果表明,本算法适合用于去除有图像传感器故障引起的等间距横纹噪声。     

一种利用光栅编码实现实时光学图像相减的新方法

介绍一种利用光栅编码实现实时光学图像相减的新方法。仅使用一块一维透反光栅就可完成对待相减的两幅图像进行编码，再通过傅里叶滤波进行解码，即可实时完成光学图像的复振幅相减。文中给出了原理分析及其实验结果，最后作了简要的讨论。     

一种红外图像小目标滤波算法研究

提出一种红外图像滤波算法,该算法建立在小波变换算法基础上.对非平稳信号的去噪声,小波变换具有时域和频域上的局部性特性、多分辨率分析特性,非常适合用来分析和处理非平稳信号,在保证运算速度的同时也提高了滤波质量.经实验证明,该算法较好地融合了噪声消除和边界保持两大优点,大大改善了图像预处理的效果.     

基于非对称密码系统的多图像加密算法

基于变形分数傅里叶变换提出一种非对称光学图像加密算法。在光学系统中,引入非线性相位截断策略消除了线性对称密码系统存在的安全隐患。幅相调制技术结合相位截断运算实现单通道多图像加密,通过重复使用一组光电混合设备,5幅图像被加密为一个实值密文。相位保留运算产生与原始图像相关的4个私钥,变形分数傅里叶变换的分数阶次和4个私钥增大了算法的安全性。数字模拟结果验证了该算法的可行性和有效性,加密和解密图像的均方误差分析了所有密钥的安全性。     

结合频谱移位的二维傅里叶变换FPGA实现

在三维成像技术中,对图像进行傅里叶变换之后需要通过频谱移位将零频集中到中心位置。为了提高图像处理的运算速度,提出了一种结合频谱移位的二维傅里叶变换的FPGA实现方法,将频谱移位结合到二维傅里叶变换硬件系统中,在实现图像二维傅里叶变换的同时也完成了一半的频谱移位。采用ALTERA 系列EP4CE115F29C7芯片,针对256*256的图像实现设计,最高工作频率分别达到84.2MHZ;资源消耗为3849个LE。采用SignalTap II Logic Analyzer工具实时验证了模块的正确性。     

小波变换在傅立叶变换轮廓术中的应用

从小波变换本质、原理出发 ,说明它在提取条纹位相方面的应用 ,通过阐述小波变换与傅立叶变换两者之间的内在联系 ,将小波变换应用到傅立叶变换轮廓术中 ,并着重用傅立叶变换的原理对小波提取位相的原理进行详细解释。模拟结果表明 :小波变换在傅立叶变换轮廓术中的应用是正确的、可行的。     

离散傅里叶变换性质的可视化教学设计

离散傅里叶变换是“数字信号处理”的重要教学内容,然其定义及主要性质涉及大量数学公式推导表征,较为抽象枯燥,不利于学生直观深入理解;且课程内容中对理论知识的具体应用场景涉及较少,难以激发学生的学习兴趣。针对此问题,提出了将数字图像频谱分析作为离散傅里叶变换性质教学的辅助手段,对线性、循环移位、对称性、对偶性等主要性质,分别进行直观形象的可视化展示。课程实践结果表明,该教学设计能有效提高学生的学习兴趣和知识掌握度,取得了较好的教学效果。     

基于中值滤波和小波变换的图像去噪

针对混合噪声的特点,提出一种中值滤波和小波变换相结合的去噪方法。首先对噪声图像进行中值滤波,然后再通过小波阈值法对噪声进行去除,达到去噪目的。最后进行了Matlab仿真实验以及客观标准评价,结果表明:这种方法改善了图像质量,去噪效果优于传统的软、硬阈值方法以及单纯的中值滤波方法,可以有效的去除混合噪声。     

基于分数傅立叶变换和相位恢复算法的彩色图像加密

提出一种基于分数傅立叶变换和相位恢复算法的彩色图像加密技术。加密时把待加密彩色图像分解为红（R）、绿（G）、蓝（B）三个分量,并构成联合图,然后将联合图迭代编码到两块相位板中,在迭代过程中,同时改变两块相位板。解密时,只需要将编码得到的两块相位板匹配起来放在正确的位置,就可以恢复出高质量的彩色图像。模拟实验表明,该算法收敛速度快,系统安全性能高,并且可以光学实现。     

用无透镜傅里叶变换全息进行光学微分

本文提出用无透镜傅里叶变换全息进行二阶光学微分的新方法,文中给出理论分析及实验结果。     

一种基于Fourier变换的人脸识别算法

针对现有的多数人脸识别算法在单训练样本时识 别性能并不理想这一问题,提出一种基于Fourier-Mellin变换的频域不 变性以及时域不变性的特征提取算法。首先,采用图像亮度作为原始特征,将对图像亮度标 准化以改善光照变化,通过应用2D小波变换降维来管理频域不变量的复杂度;然后,为进一 步改进识别性能,根据分析的Fourier-Mellien变换(AFMT) 以及正交Fourier-Mellin矩(OFMM)法不变量的特征,将两种算法混合,进行特征提取; 最后,利用分值标准化度量频域不变量与时域不变量,并存储到一个特征向量中用于分类。 通过最近邻分类器(NNC)和相关性系 数法(CCM)进行分类和融合。通过在YALE与ORL人脸数据库上进行了大量实验的结果表明, 本文提出方法的性能要优于传统的人脸识别算法。     

基于傅里叶变换的森林红外图像增强算法研究

以红外热监控技术在森林火警中的研究为背景,针对森林红外热图像低对比度、噪声大的特点,提出了用傅里叶变换理论对森林红外图像增强.分别用理想低通滤波器、巴特沃斯高通滤波器和同态滤波器对图像做了增强.结果对比后得出,同态滤波克服了低通滤波和高通滤波的缺点,图像细节和对比度得到明显增强.并进一步优化了同态滤波器中的指数型滤波函数,仿真结果表明,优化后的指数型滤波函数对森林红外图像有更好的增强效果,能提供更满意的图像.     

基于傅立叶变换轮廓术的动态爆轰过程研究

提出了将傅立叶变换轮廓术用于爆轰过程研究的设想。模拟了三维物体的动态破裂过程,用调制度作为物体破裂区域判断的依据,最后给出了物体破裂过程的恢复结果。为爆轰过程的实验研究提供了一种新的测试思路。     

双透镜分数傅里叶变换全息图

运用波前相因子判断法,分析了双透镜分数傅里叶变换全息图的成像特征,提供了再现像的中心坐标、共轭关系、放大率关系,完整地给出了再现过程傍轴几何光学理论的数学表达和物理解释,并在实验上进行了验证。